0 引 言

蓬勃发展的数字经济正在改写各行各业的发展模式,“互联网+”已经成为各个行业转型升级的新常态[1]．经济界近年来提出新零售概念,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式[2-3]．近年来,服装产业呈现出产品个性化、生产定制化、营销网络化等特点[4-5]．基于互联网、数字技术、人工智能以及物联网等新技术应用和新零售模式的服装定制化改造在产业界大规模展开[6-7]．很多企业结合服装CAD/CAM系统研发与国内外万余家服装企业的服务等经验,根据行业转型需要,研发出了基于数字化系统集成与互联网相结合的服装定制解决方案,在产业界取得了一定的示范作用,也得到了行业的广泛关注．本文结合服装企业的生产实践,从宏观角度解析服装行业的转变趋势、数字技术的应用途径以及产业生态的演化进程．

1 互联网时代服装产业价值链的演变

1.1 传统服装产业价值链特征

传统服装产业的价值链[8]较长,如图1(a)所示．服装的上游是纺纱、织布、印染等原材料,然后是各类成衣生产,再到以主导设计与营销为主的品牌运营,以代理加盟为主的销售渠道,最后才通过零售到达消费者．在传统的工业时代,品牌商处于主导地位,控制着从原材料、生产、设计研发、分销零售等各个环节,企业之间的协作是单向的、线性的、紧耦合的控制关系．这种线性价值链存在信息不对称,中间环节过多,线条长,产业效率低;用户参与成本高;信息化程度低等特点．在短缺经济时代,这种模式不会遇到瓶颈,资源是企业竞争的重要条件．

以对照组的常规护理结果，归纳总结患者发生突发事件的危险因素，以全面细致的分析总结，由于护理人员责任感以及技能不足，使得护理工作操作失误增加护理风险，加之骨科患者由于疾病长期躺在床上，不同程度的疼痛导致行动不便致使活动受限，出现压疮等现象[1] 。患者情绪不稳定使得依从性不足，加大护理工作执行难度，阻碍疾病恢复以及出现不安全行为。护理管理不到位是由于管理规章及执行力度不足，没有注重对骨科重伤病人的护理，使得科室护理风险隐患加重[2] 。

1.2 消费互联时代服装产业价值链的变化

随着消费互联网的出现,服装产业的价值链发生了相应的变化．以阿里巴巴为代表的B2B平台出现后,分销渠道被互联网所代替,商家不再需要通过总代理、分代理等多级渠道进入市场,而是通过互联网直接面对零售商,如图1(b)所示．随着淘宝、天猫、京东等大型B2C平台的出现,商业扁平化进一步加剧,品牌商不再依赖零售商,通过B2C平台直接面对消费者,如图1(c)所示．电商到来给传统百货业造成了强烈冲击．电商时代的特征是价格成为重要竞争手段,价格战愈演愈烈,参战企业越来越多[9]．传统的消费电商只是改变了服装的零售方式,并未改变服装产业的商业逻辑,依然是先生产再销售．由于预测式的生产方式与消费者需求之间的鸿沟无法逾越,大量的库存和退货在所难免．服装库存严重影响企业利润．相关报道显示,北京奥运赞助商阿迪达斯目前全国积压的商品价值高达10亿元,恒源祥达2.5亿～3亿元[10]．这使得传统服装产业无力为继．

图 1 服装产业链的演变 Fig.1 The change of the clothing industry chain

1.3 产业互联时代服装产业价值链的变化

每次产业关系的转变,都带来了不同程度的效率提升和成本下降.各个环节的商家在产业链上的地位也随之发生改变．在品牌时代,品牌商处于商业生态的顶端,所主导的设计与零售控制着整个产业链上的大部分利润,生产商处于弱势地位,这种特征被描述为微笑曲线[11]．在未来,随着产业互联网的发展,品牌商的主权将逐步下降,很有可能不再是整个链条的主导者,消费者可以通过互联网直接向生产厂商定制他们需要的商品．生产厂商的盈利能力大大提升,其商业生态位置会上移．所以产业互联网时代显著的商业特征不再是以价格竞争为主导的零售,而是以满足个性化需求为主导的定制生产为主要竞争手段,支撑个性化定制的基础是企业全面数字化，如图1(d)所示．

2 数字技术带来的智能化设计与柔性化生产

2.1 规模化定制需要实现的生产转变

从传统的批量化生产到个性化定制,最大的难点在于版型设计和生产管控.由于每个人的体型数据都不同,要真正满足每个人的需求,就要实现一人一版,一衣一款,一单一流.缝制流水线也需要改造成为适合单件流的柔性化生产线．同时,需要通过技术改造,实现个性要求不降低品质,单件生产不提高成本(在一定的范围内),混合流水不降低效率等目标．

2.2 服装CAD的类型及特点

数字化的服装CAD用于规模化的服装定制,存在两种技术路径.一种是基于点放码的密集号型,需要对每个版型提前推放多达数十个甚至数百个不同的号型,这些号型通过数据库被分门别类地加以管理. 当订单通过互联网到达企业以后,数据库的程序(MTM系统)就会通过数据分析自动匹配到对应的服装样版并加以组合,形成与用户非常接近的服装样版．另一种是基于参数化的一人一版,即不需要提前推放大量的号型,当系统读取到网上的订单后,通过人工智能,按照系统中经验丰富的版师制版方法,对服装样版自动调整,生成与消费者人体数据相一致的服装样版．尤其对于定制服装的特体处理,密集号型无法精准处理各种特体版型,而参数化的CAD系统可以通过参数精准控制各个特体部位的版型细节,比如驼背、弯腰、凸肚、溜肩等,通过数字化处理,特殊部位就可以实现精准控制,进而减少试穿次数和修改次数．参数化服装CAD的另外一个显著特征是联动修改,当修改版型的一个部位时,与该部位相关联的部位也会同时进行相应改变．毋庸置疑,参数化服装CAD对于服装定制更加高效精准．

2.3 通过互联网实现从人体数据到样版数据和生产数据的互通

某些企业根据多年服装CAD研发推广经验及行业需要,创立了服装定制平台——云衣定制平台．通过云衣定制平台,线下门店输入人体数据并自选款式面料进行下单,下单后,平台上的合作工厂通过服装CAD读取订单数据,依据已有的样版库,在2 s内自动生成符合客户体型的服装样版,然后通过超级排料和自动裁床完成裁剪,流程如图2所示．智能化CAD技术，可以实现人体数据到样版数据的自动转化，大大降低服装定制成本.通过对接其他工艺系统和生产系统,实现从数据采集、网络下单,到智能版型设计和柔性化生产的全链条数据互通,让大规模定制成为可能．

图 2 基于数字化技术的服装定制流程 Fig.2 Fashion customization process based on digital technology

2.4 数字化系统的集成

目前服装企业普遍存在着数据孤岛[12]现象,企业的各个系统分别由不同供应商提供,相互之间数据不兼容,造成了数据无法互通,严重影响了企业效率和决策．部分服装企业在推广定制CAD系统的过程中,联合多家软件企业,包括产品研发管理PDM系统、工艺工时GST系统、生产执行MES系统以及供应链管理SCM系统等,打通各个系统之间的数据,形成一个完整的数字化解决方案，如图3所示．让服装定制实现全程数字化智能化,更加高效可控,成本也随之降低．本质上是用标准化的手段去生产个性化的产品．

图 3 服装定制数字化集成方案 Fig.3 Digital integration scheme for garment customization

未来数字技术在时尚大数据、人工智能以及VR/AR等方面会有广阔的发展前景.除了生产应用,数字技术还会广泛应用于虚拟试衣、自动搭配、数据采集等方面,实现用户参与设计.

3 数字化带来产业生态的演化

互联网时代,服装行业正在由传统的价值链向价值网[13]方向转变.“互联网+” 之下,数据产生是全方位、实时、海量的,这就要求企业间的协作象互联网一样呈网状、并发、实时的协同[14]．其特征的变化包括运营数据化、渠道扁平化、信息共享化以及协同网络化．

3.1 服装行业产业互联网平台的价值

产业互联网时代催生出众多的行业平台,云衣定制平台便是其中的先行者．服装生产企业在多年服装数字化研究推广的基础上,积累了大量的行业资源,通过提供在线服装智能CAD系统和在线样版,吸引大量服装企业和版师,进而吸引面料商加入平台,形成强大的供应链平台．另一方面通过与线下门店的合作,线下服务线上下单,平台依据工厂的性质和专长进行定单分发,工厂端通过服装CAD读取订单数据,进行快速生产．平台的基本模式是通过提供智能工具,吸引定制资源加入平台,并通过线下店提供服务,实现数据采集,通过互联网平台连接用户数据和设计数据以及生产数据,最终实现规模化的服装定制．

3.2 客户细分与服务模式

服装定制一般分为标准模式的DIY定制,个性化设计的众筹模式[15]及特殊需求的众包模式[16]3种类型．针对职业人士和团体客户,平台提供常规西服、衬衫等DIY定制和品牌定制服务．针对个性需求较强的用户(尤其是女性用户),平台通过引进设计师,以作品众筹的方式进行预订服务．针对有特殊需求的客户,平台提供任务定制,以设计任务众包的形式进行服务．平台还提供服装顾问(服装定制师),通过平台为客户提供上门量体,服装搭配和推荐等服务．服务模式如图4所示．

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图 4 基于互联网的客户细分与服务模式 Fig.4 Customer segmentation and service mode based on Internet

3.3 商业生态的演化

随着服务模式的不断深入,服装企业的社会化分工也将进一步深化,从之前的设计研发生产零售一体化,向根据各自的擅长和资源优势进行分工协作的趋势转变．设计师今后不一定需要依附于品牌,完全可以通过平台直接服务消费者,生产商也不需要什么产品都做,做其最擅长的产品即可．未来服装行业将会形成如图5所示的行业生态,整个供应链将会在平台系统下实现自组织自管理自运营．

图 5 基于互联网的服装定制生态系统 Fig.5 Clothing customization ecosystem based on Internet

图 6 以用户为中心的价值环模型 Fig.6 User-centric value loop model

3.4 从价值链到价值环

[8] 谭力文,马海燕,刘林青.服装产业国际竞争力-基于全球价值链的深层透视[J].中国工业经济,2008(10):64-67.

TAN L W,MA H Y,LIU L Q.Apparel industrial international competitiveness-global value chain perspective[J].China Industrial Economics,2008(10):64-67.

从传统的先生产再销售,到现在的先销售再生产,从根本上解决了传统服装行业生产供应与消费者需求之间的鸿沟,有效避免了库存积压和高退换货,真正做到按需生产,在给消费者带来利益的同时,也让商家获得了更多的附加值．从价值链到价值环的转变,不仅是对理论的重大突破,更是通过优化资源配置,提升了行业效率和资源价值转化率,减少了库存浪费和决策低效,最终优化了产业生态．

参考文献(References):

[5] 周千明,朱欣娟,胡西民.一种面向2D虚拟试穿的个性化体型定制方法[J].西安工程大学学报,2013,27(2):225-229.

播种后3天内第1次封闭除草，保持畦面无积水，均匀喷施芽前封闭除草剂，把杂草消灭在萌发前。第2次除草在秧苗4叶期，用选择性除草剂拌肥料撒施，保水5～7天后即可露田促禾苗生长。

YUAN J W.Industrial development in the era of digital economy[J].Caikuai Yanjiu,2001(7):58-60.

世界腕表不仅得到精英阶层们争相追捧，也深受各国政要们的喜爱。日内瓦人民更是以世界时表作为礼物，馈赠予那些在第二次世界大战中为和平而战的军事领袖。这些艺术与科学融合的作品，得到了领导人们极高的赞誉。

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[1] 袁建文.数字经济时代的产业发展[J].财会研究,2001(7):58-60.

当传感器测到铁丝导线时，由于导线的表面积较小，所产生的涡流很小，并且由单片机读取的LDC1000收集到的数据很小，当检测到硬币时，由于硬币的大表面积，产生的涡流很大，并且由单片机读取的LDC1000收集到的数据将比以前大得多。因此，我们可通过设定阈值来区分铁丝与硬币。

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克里斯蒂娜皱了皱鼻子，继续兴致勃勃地说：“德鲁就是皮特的走狗，我怀疑他脑子里没有自己的想法。至于莫莉……她这人很变态，她是那种为了看蚂蚁来回扭动，就拿放大镜烧死蚂蚁的人。”

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服装产业以品牌商为主导的长价值链模型将逐布进化为以用户为中心的价值环模型，如图6所示.通过互联网平台,实现供应商之间的互联互通,消费者与多个供应商间的互联互通,拉近用户与材料商、设计师、生产商和服务商间的距离．产业互联网所导致的消费者与供应厂商和服务商之间的互联互通,为消费者带来了3个转变:一是公开透明,用户可以根据成本、品质和服务选择不同的材料、设计、生产和服务;二是用户参与设计更方便,能够满足更多的个性化需求;三是价格更加合理,由于信息的透明和竞争的关系,各个环节的价格趋向合理,既不会像传统品牌那样价格居高,也不会像消费互联网那样恶性竞争,造成低价劣质．

2.年轻人形成正确消费心理之后，也会对家庭产生重要影响。当年轻人懂得量入为出，适度消费时，便是正确消费观的养成前提，不再盲目攀比，家庭就能够省去许多不必要的经济开支，降低多余资源的费用支出。同时，年轻人社交广泛，可以带动周边朋友共同形成合理消费的正确观念。

20世纪末，学者们开始关注诸多因素共同影响创造力，他们将创造力看成是各种成分的综合体。Amabile(1983)提出创造力由领域相关技能、创造力相关的技能和任务动机组成。斯滕伯格(1988)认为创造力是一种多层面的现象，即创造力的智能层面、智能风格层面和人格层面。斯滕伯格(1993)提出了一个包含六因素在内的创造力模型，智力、知识、认知风格、人格特征、动机和环境。此外，其他研究也揭示了创造力和家庭因素、学校教育、社会文化、生活环境以及期望水平等的关系。将创造力放在一个综合的框架中去理解，这使得创造力的形成过程更接近真实情况。

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NNE向构造是区内表现最为明显的一组断裂带，构造形迹十分醒目，规模宏大，为深大断裂带，延伸长度在数十千米至百余千米。该类构造不仅对区内燕山期岩体有控制作用，还控制着大部分与岩浆活动有关的多金属矿床产出与分布，影响着断陷盆地的成生。根据其强烈程度，大致可划分为：鹰潭—安远、永平—寻乌2条颇具规模的构造带。

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3、采用坡屋面时，瓦片铺设整齐、匀称，粘贴牢固，搭接严密，檐口平直。当屋顶存在掉落灰土、烟尘等隐患时，应采取隔层措施，隔层结构安全、构件完备和平整洁净。

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综上所述，在临床上对糖尿病患者进行生化检验方法进行诊断，其效果较好，并在一定程度上提升了临床检验结果的有效率，为医生后期对病患进行临床治疗提供有效准确的数据支持，值得在临床上进行广泛的应用和推广。

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患侧手肿胀是脑卒中偏瘫患者的常见并发症之一，其发生率约为12.5%～70.0%[1]。水肿以手背部最为明显，常波及手指和手掌[2]。如不及时干预不仅导致粘连、挛缩等手部功能障碍，且降低患者本人的生活自理能力、增加其与家人的生活负担。康复治疗早期干预有利于手肿胀的快速消退、减少并发症，促进手功能恢复，提高患者的生活质量。目前，针对脑卒中患手肿胀的报道大多针对中后期肩手综合征导致的手肿治疗[3]，而对于其早期康复干预的报道较少。同时因气压治疗及神经肌肉电刺激治疗水肿的机理不同，本研究将两种治疗方案叠加使用，探讨其对改善重症监护室脑卒中患侧手肿胀的患者肢体肿胀是否有叠加效果。

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(4)施工过程监测和控制技术。包括：弧形平面测量系统、超倾斜型钢混凝土斜圆柱定位控制技术、施工现场远程监控管理及工程远程验收技术、大体积混凝土温度监测和控制。

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当我们从生命的角度看一个课堂时，不如意可能是大多数。我们可能更多地看到学生没有那么投入，没有跟着教师的思路走，没有学到教师希望他们学到的东西，会有许多的矛盾和冲突。但是，如果教师不去关注，那么我们就看不到这些课堂隐藏的、微不足道的冲突，看到的只是教学步骤一步一步地推进。但当我们看到这些潜在的或外显的冲突时，课堂就会丰富起来，像一场戏一样，或者就像我们的人生。有时可能谈不上矛盾、冲突，而像杜威所说的“经验的断裂而不是连续”。比如，当其他学生非常配合教师时，一个学生撇撇嘴的表情；当自己的回答没有得到预期的来自教师的点评时，学生失落的表情等。