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基于Logistic增长的数字作品分发模型研究

更新时间:2009-03-28

1 开放式数字版权管理ODRM

数字版权管理技术(DRM)是管理和保护数字信息授权的重要技术[1-3],它是电子媒体传输系统取得成功的关键。但是,传统式数字版权管理方案通常都是通过禁止拷贝或是允许有限次数的拷贝来保护版权,限定和控制数字作品传播范围,这使得广大用户的权益受到限制,因此遭到抵制[4,5]

开放式数字版权管理(ODRM)是指对在不同网络体系中传播的数字作品进行动态数字版权管理(D2RM)[5,6],采用弹性传播追踪和干扰来取代限制,通过更加人性化分发权限管理,使消费者参与到分发过程中,数字作品能够以开放的形式在开放的网络中进行传播;同时,利用数字水印技术对数字作品的传播情况进行跟踪、预测和控制[7,8]

水自古以来就与人类的生活环境紧密相关,在各类造景元素中,水景的营造一直是居住区景观中备受关注的热点.人们普遍有亲水的倾向和心理,水景作为第四代建筑的基本设计理念已得到设计师们的一致认可,并倍受用户青睐.从住宅外环境的装饰点缀到依水而建、择水而居再到现在流行的住宅区大面积人工水景设计,水景始终是居住空间的重要卖点[1].水景已经深深融入到城市景观建设之中,增添了城市的诗韵与灵动.

2 基于Logistic增长的传统式数字作品分发模型

数字作品的分发始于初始分发源,随着时间的推移,数字作品逐渐被销售推广,数字作品的持有者越来越多,潜在购买者数量不断减少,分发传播过程结束。因此,数字作品的销售推广前景受销售环境下用户源总数的制约,假设在一定的销售分发环境下,数字作品的分发量是有限的,则数字作品的分发上限称为该环境最大潜在购买数量,也称为数字作品最大用户节点量。

在传统式的数字版权管理模式下,引用Logistic方程来描述数字作品的分发过程,设扩展速度r1为数字作品网络传播速率,该数字作品的最大用户节点量为Kt时刻拥有该数字作品的用户累计数量为N1t),则t时刻在特定的网络传播环境下,数字作品的分发速度为:

 

其中)表示数字作品潜在购买者的总量,即有需求但是没有得到数字作品的用户数量。N1t)=K/2达到最大,即增长率变为最大,然后逐渐变小,一直到Nt)=K达到最小,如图1所示。

  

图1 传统式数字作品分发模型曲线

由图1可知,基于Logistic增长的传统式数字作品分发模型曲线分为五个阶段:(1)开始期,也称潜伏期,由于数字作品刚刚出版发行,认知范围比较小,分发缓慢;(2)加速期,随着宣传力度增大,认知范围扩大,分发速率快速增加;(3)转折期,数字作品的持有者达到最大用户节点量的一半(即K/2),分发速率达到最快;(4)减速期,数字作品的持有者达到K/2以后,分发速率开始减慢;(5)饱和期,数字作品的持有者达到K值而饱和。

传统式数字作品分发模型方程(1)的平衡态为,确定两个平衡点为:N1t)=0,N1t)=K。当;当N1t)>K。所以平衡态N1t)=K是全局稳定的,而N1t)=0不稳定。由此可直接得出结论,当t→∞时,N1t)→K,其解的曲线分布如图2所示。

  

图2 传统式分发模型的平衡曲线

由图2可知,传播速率r1越大,N1t)趋向于平衡态的时间越短,因此,又称1/r1为平衡态N1t)=K的放回时间。

(1)参与分发的用户源的个体是相互独立的,并且分布是均匀的;(2)每个用户节点得到数字作品的机会是均等的;(3)参与分发的用户不会重复获得数字作品;(4)在一定环境下,用户节点源的总数是固定的,设最大值为K;(5)数字作品销售分发需要一个过程,设数字作品的网络传播速率为r2

在传统式数字版权管理模式下,Logistic方程增长曲线能准确地表述数字作品的分发传播过程。但在这种管理模式下,购买用户的权限受到限制,数字作品的传播过程不能实现人性化管理。下面用改进的Logistic方程来描述在开放式数字版权管理模式下,数字作品的分发传播过程。

3 基于Logistic增长的开放式数字作品分发模型

3.1 分析模型

λ>0表示单位时间平均分发的数字作品数,1/λ表示数字作品转借给一个新用户的平均间隔时间。

就金融的功能而言,商业银行向各大产业客户提供间接融资并生成基础资产,其他非银行金融机构向社会公众提供各类投资品及保障品并生成特定资产,还有的金融机构把这类资产及由此衍生的收益或风险证券化,为社会提供更高层次的投资产品及风险规避产品,如ABS、CDS等,并配套形成规则清晰的获取风险收益及转移风险的资产衍生化机制和市场。对存有另类不确定性风险的技术研发融资,则要靠专门的风险投资(VC)去评估并解决。

加快推进“两治”现代化是新时代赋予应用型本科院校的历史使命,是深化教育领域综合改革赋予应用型本科院校的重大责任,也是应用型本科院校自身必须完成的崭新课题。随着高等教育现代化进程的持续演进,应用型本科院校改革的难点和重点已经由改善外部环境逐渐转向现代大学制度的建立、大学内部治理体系的完善和治理能力的提升。

因为σ>0,H>0,λ>0,所以,在开放式数字版权的管理模式下,用户购买数字作品后,允许进行正常的交流与传播,但是随着转借次数的增多,数字作品的干扰越来越严重,影响转借用户的进一步阅读或欣赏,反而刺激更多新用户去购买销售源的产品,扩大购买数字作品的用户节点量,促进数字产品的进一步销售分发。

  

图3 排队系统t时刻分发模型

3.2 建立模型

在开放式数字版权管理模式下,通过弹性传播追踪和干扰来取代限制。这种更加人性化的分发权限管理,使消费者成为分发过程的参与人。消费者购买数字作品后,成为新的分发源,由文献[6]可知,每个新分发源可以作为一个新的排队系统,分发数字作品遵循负指数分布。设Mt)为每个新分发源的分布密度函数,则

 

在开放式数字版权管理模式下,基于Logistic增长的数字作品分发模型的建立需满足5个假设条件:

第1节分析了云计算中信任面临的问题及挑战,对本文提出的SLA-Trust模型进行了概述;第2节对现阶段云计算中信任计算的相关研究进行了概述;第3节对SLA-Trust模型进行了设计与实现;最后对本文进行了总结,并对未来的研究热点进行了展望。

[参考文献]

 

σ>0表示购买者的再次转借分发权限对销售源的影响强度;H>0表示用户节点分发数字作品最大数量;Mt)为购买者分发数字作品的时间函数。因为Mt)服从负指数分布,所以数学期望E(x)=1/λ,标准差D(x)=1/λ2

Mt)近似取值为函数Mt)的数学期望1/λ,则式(3)可表示为:

 

在该模型中,每个用户进入分发环境获得数字作品后不会离开,而是成为新的分发源参与下一时刻数字作品的传播。因此,数字作品分发过程可称为广义的多分发源负指数分布的排队系统,此排队系统t时刻的分发模型如图3所示。

开放式数字作品分发模型的平衡态为确定两个平衡点为,由上可知;当;当N2,所以平衡态是全局稳定的;而N2t)=0不稳定。由此也可直接得到,当t→∞时,,其解的曲线分布如图4所示。

  

图4 开放式分发模型的平衡曲线

由图4可知,分发速率r2越大,N2t)趋向于平衡态的时间越短,因此,又称1/r2为平衡态N2t)=K的放回时间。

向步骤1.3.2的溶液中加1mL 2.5mol/L盐酸,加热煮沸5min左右,再加2.5mL铬酸钡悬浊液,加热煮沸15min左右至溶液体积约25mL左右。取下锥形瓶,向锥形瓶中逐滴加入氨水(1+1)至液体呈柠檬黄色。冷却后,将溶液及沉淀全部转移至50mL容量瓶,用水稀释至刻度,摇匀。用慢速定量滤纸进行干过滤,收集滤液,于420nm波长处测量吸光度。随同试样做空白试验。

4 传统式和开放式数字作品分发模型对比分析

对比分析传统式和开放式数字作品分发模型可知,在开放式数字版权管理模式下,对用户转借行为实行弹性追踪和干扰策略更有利于销售源对数字作品的销售,能够进一步扩大其销售范围,促进数字作品销售量的提高。销售者与购买用户在拥有共同网络传播环境的同时,又会分别开拓其他新的传播领域,并且在互相促进的基础上形成最终的稳定格局,使双方的数字资源都得以更加充分利用、发挥更大的潜力。如果此时σ=0,则转借行为对分发源没有影响,数字作品最终传播范围的大小取决于销售环境中潜在用户的容量。

方式一:在场人员(未关注或已关注的微信用户都适用)在易拉宝或宣传册扫二维码自动关注XX图书馆的官方微信公众号后,微信直接跳入虚拟荐购平台,读者自行进行荐书,参加图书荐购抽奖活动。

  

图5 传统式和开放式分发模型的对比曲线

方程(1),(4)说明数字作品无论遵循哪种版权管理模式,在一定的条件下都能够达到渐近稳定的平衡状态,使数字作品得以最大范围的分发传播。对比曲线如图5所示,对于任意一个时间点tx,都有N2tx)>N1tx),即说明在完全相同的初始条件下,对数字作品实行开放式数字版权管理模式,数字作品在任意时刻的累计分发量明显提高。同时,数字作品分发上限提高至,即数字作品传播范围明显优于传统式数字版权管理的模式。

一般来说,企业管理信息化指的是充分运用信息技术手段,从而对企业实施信息化管理。企业在开展信息化管理的过程中,一般会涉及诸多环节,并充分运用现代化信息技术,构建一个高效、完善的信息网络系统,整合以及集成企业的信息流、物流、工作流以及资金流,不断提升企业管理的水平以及效率,并优化配置企业的各类资源,从而提升企业的市场竞争力,实现最大化的经济利益。企业信息化管理主要覆盖了三个不同的方面。通常,上述企业信息化管理的三个方面之间存在着非常紧密的联系,相互制约却又相互融合。在企业战略管理当中,企业管理信息化是一个十分重要的环节,有助于企业取得更好的未来发展。

财政是国家治理的基础和重要支柱。党的十九大对新时期财政工作做出了新的战略部署。为适应新时代、聚焦新目标、落实新部署,确保基层财政工作始终沿着正确方向前行,我们必须坚持和把握好“六性”基本要求。

5 结语

借助于生物种群的 Logistic模型[1,9,10,11],建立开放式和传统式两种数字版权管理模式下数字作品的分发模型,研究其对稳定条件、平衡状态和传播速率的影响。数字作品在网络传播过程中采用开放式数字版权保护模式,对于恶意的、以获取利益为目的的盗版行动应该予以坚决的打击,但是数字作品普通用户的正常交流与传播,能够起到推广作用,进一步促进数字作品的销售,即销售源和购买者互相协调,相互促进,共同营造一个和谐的网络销售环境,实现理想的数字版权管理。

由于数字水印技术的发展,使得开放式数字版权管理成为可能。通过数字模拟、参数调整跟踪数字作品,对数字作品传播过程的预测和控制作深入研究,这是数字水印技术的发展新领域。另外,数字版权的管理还将受到国家政策的干预,制定相关的法律法规来进一步规范数字作品的网络销售市场,使其向更加合理规范的方向发展。

已知扩展速度r2为开放式数字版权管理模式下数字作品的网络传播速率,该数字作品的最大用户节点量为K,设t时刻拥有该数字作品的用户累计数量为N2t),则t时刻在特定的网络传播环境下,数字作品的分发速度为:

[1]Zhaofeng M A,Huang J,Jiang M,et al.A Novel Image Digital Rights Management Scheme with High-Level Security,Usage Control and Traceability[J].Chinese Journal of Electronics,2016,25(3):481-494.

[2]黄勤龙,马兆丰,傅镜艺,等.云计算环境中支持隐私保护的数字版权保护方案[J].通信学报,2014,35(2):95-103.

[3]俞银燕,汤帜.数字版权保护技术研究综述[J].计算机学报,2005,(12):1957-1968.

对比传统式分发模型曲线和开放式分发模型曲线,开放式数字版权管理模式在更加人性化的同时,能进一步促进数字作品的分发,使各方得到的利益高于传统式数字版权管理模式,包括版权人和销售商的经济利益,以及购买用户的切身权益。另外,利用数字水印干扰技术和传播追踪功能,通过调节传播速率r2,影响因子σλH,能够对一定时段内数字作品传播情况的预测和控制做深入研究。

[4]张金,李庆诚.一种基于转借行为的数字读物传播模型[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,(3):107-110.

[5]李维仙.基于ODRM层次模型的多重文本数字水印算法[J].煤炭技术,2011,30(4):160-162.

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以我国XX地1/1000000比例尺分幅为例,在已编写程序中分别输入分幅比例尺、命名规则、分幅范围、经纬度坐标系等数据,随后对图幅图号、坐标进行计算,并将后缀为*.txt、*.img坐标格式导入软件中,可获得地理空间数据分幅成果。

[7]刘祥磊,潘泽,王雅丽,等.基于叠层衍射的数字水印算法研究[J]. 物理学报,2015,64(23):93-102.

[8] Zareian M,Tohidypour H R.A Novel Gain Invariant Quantization-Based Watermarking Approach[J].Information Forensics&Security IEEE Transactions on,2014,9(11):1804-1813.

10时40分,他跟科长请假说回家做饭,便回到家里。他转了一圈儿,又找几个同学聊聊,以便日后给他作证,接着,又回到屋里干活。11时05分,他骑着自行车来到林业俱乐部门前,把车放下后,打一辆出租车来到学校附近停下。这时已是11时10分了。

[9]郎英,解婷婷,曹赛男.Logistic回归模型的经验似然统计方法及其应用[J].中国科技信息,2016,(20):35-36.

[10]聂荣,钱克明,潘德惠.基于Logistic方程的创新技术传 播模式及其稳定性分析[J].管理工程学报,2006,(1):41-45.

[11] Li B,Wang T,Jia L.Application of Improved Logarithm LogisticModelsin Population Prediction[C]//Eighth International Conference on Computational Intelligence and Security.IEEE,2012:99-102.

 
李维仙,马丽梅
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2018年第01期文献

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