引言

随着社会的不断发展，影响管理决策制定的主要因素也在不断变化，做出决策面临的问题也越来越复杂.并且在实际的现实生活中，决策者经常要对成百上千的因素和相互关系进行决策，也就是说，现实生活中多数决策者所面临的都是非结构化的决策.这种情况下，单纯的以决策者的判断直觉和经验为基础的决策方法，已经远远无法满足日益复杂的决策需要[1].这就需要借助于新兴的技术和工具，辅助决策者进行有效的决策.决策支持系统就是这样一个可以支持解决复杂决策问题的工具.

《管理决策支持系统》这门课程则充分论述了决策支持系统理论基础的多学科综合性和实际应用的工程特点[2,3].具体来说，包括计算机技术、管理科学和运筹学、信息经济学、行为科学和人工智能等理论，并从理论和实践上阐明了决策支持系统与管理信息系统、专家系统等相关技术的重要关系.因此，《管理决策支持系统》是一个新的多学科交叉的学科，理论性、抽象性且实践性比较强.Excel作为一种常用的、集实用便利、功能强大等优点于一体的数据统计与处理的应用工具，除了具有较强的计算和统计功能以外，还具有非常强大的数据分析功能[4,5].鉴于Excel软件的操作简便，为了便于帮助学生理解《管理决策支持系统》中模型的求解，我们将Excel中的回归分析和规划求解功能分别应用在《管理决策支持系统》课程统计学模型中的回归分析，运筹学模型中的规划求解教学中.本文中所介绍的Excel中的规划求解和回归分析功能，均是以Excel2010版本为例.

1 Excel回归分析功能在教学中的应用

1.1 Excel回归分析简介

Excel中的回归分析有一元回归分析和多元回归分析两种.所谓一元回归分析，即分析一个自变量和一个因变量之间的关系.而在现实生活中，特别是决策者在做决策的时候，经常会遇到一个因变量和多个自变量之间关系的问题，多元回归分析正是为了解决这类问题而产生的.

要使用多元回归分析功能，就需要把Excel中的回归分析工具调出来.按照下列步骤即可实现.

(1)首先，点击“文件”选项卡，然后点击“选项”，在Excel选项对话框中选择“自定义功能区”，并在“自定义功能区”窗口中的“主选项卡”中勾选“开发工具”并点击“确定”按钮.此时，在Excel的主界面上可以看到“开发工具”选项卡.

从目前的情况来看，行政事业单位越来越重视财务内部监督，专职会计职能逐渐向管理会计职能转变，内部控制各项制度逐渐规范。而财务体制的改革涉及财政、人事、职能、内部机构运行等方面，实际情况中，行政事业单位内部控制仍然缺乏健全的相互监督机制。因此，行政事业单位要根据实际的运营情况，对财务监督的相关机制进行完善。在完善的过程中，要对具体的监督职责进行划分，确保具体的职责落实到各个岗位以及工作人员，并在划分过程中分离不相容的岗位以及人员，避免出现一人多岗的现象，进而使财务监督的相关部门形成相互影响、相互制约的关系[2]。

从回归分析结果来看，相对于城市人口规模来看，经销商个数对销售总额的影响更大.因此，该公司如果想提高销售总额，可以在每个城市适当的增加经销商个数.

某销售公司在国内十个城市：北京、上海、济南、深圳、西安、杭州、青岛、广州、重庆和天津，都有自己的分销公司.该公司统计了其2016年各大城市的人数、公司在该城市的经销商个数以及销售量的数值，公司希望能够以所统计的这些数据为基础，分析影响公司销售情况的各个因素以及预测公司的销售前景.具体数据如表1所示.

(2)点击“开发工具”选项卡，在“加载项”功能区中点击“加载项”命令按钮.在弹出的“加载项”命令对话窗中勾选“规划求解加载项”命令并点击“确定”按钮.此时，就把“规划求解”宏加载成功.

(2)点击“开发工具”选项卡，在“加载项”功能区中点击“加载项”命令按钮.在弹出的“加载项”命令对话窗中勾选“分析工具库”命令并点击“确定”按钮.此时，就把“回归分析”宏加载成功.

1.2 教学实践

为了帮助学生理解《管理决策支持系统》中的统计学模型中的回归分析求解问题，我们利用Excel中的回归分析功能，求解下面问题：

通过复习课，学生具备了相对稳固的知识体系，具备了一定的科学探究能力与问题解决能力。教师可以引导学生结合本地资源开展多种形式的科学实践活动，尝试解决现实生活中与生物学息息相关的问题，进行社会责任的渗透。

实验所需的药材于2016年6月采于新疆伊宁，经鉴定为车前属(Plantago)植物巨车前(Plantago maxima Juss. ex Jacq.)，凭证标本(TLM-201601)存放于塔里木大学生物资源保护利用兵团重点实验室天然产物研究室。

 

表1 某公司2016年产品销售业绩

  

城市人口(万)经销商数销售总额北京1200.008912899.63上海1100.00809998.23济南567.10406135.19深圳893.60578500.24西安550.50345941.82杭州459.90415523.92青岛880.20699315.67广州652.80537691.28重庆400.20314600.81天津100.00122004.67

根据以上分析可知，我们可以利用多元回归分析功能来解决这个问题.在“数据”选项卡下的“分析”功能区中点击“数据分析”命令.在“数据分析”命令对话框中，勾选“回归”即可打开“回归分析”命令对话框.在“回归分析”命令对话框中设置回归参数.在回归对话框中，在Y值输入区域选择因变量数据区，在X值输入区域选择自变量数据区域.同时选择“线性拟合图”选项.在这里值得注意的是，在Y值输入区域中应该选择“销售总额”的值“$D$3:$D$12”，在X值输入区域应该选择“人口”和“经销商数”的值“$B$3:$C$12”.因为，这个问题是要根据人口数量和经销商数两个因素来预测该公司的销售前景.最初开始操作的时候，往往容易把数据的选取错误.最后，在拟合出的图形中，添加数据趋势线，并在“添加数据趋势线”对话框中勾选“显示公式”和“显示R平方值”即可.所得结果如图1所示.

  

图1 回归分析结果

(3)需要注意的是，“数据分析”功能，是在“数据”选项卡下，而不是在“开发工具”选项卡下.点击“数据”选项卡，可以看到在Excel的主界面该选项卡下面，最右面有“分析”功能区.在该功能区中，存在“数据分析”命令.点击“数据分析”命令，在打开的命令对话框中可以看到有“回归”命令.使用的时候，直接选择“回归”命令并确定即可.

对照组给予头孢曲松治疗，静脉给予注射用头孢曲松钠（上海罗氏制药有限公司，国药准字H10983036，1.0 g/支，批号 SH6345、SH6314），每次80 mg/kg，每日1次。

2 Excel规划求解功能在教学中的应用

2.1 Excel规划求解简介

自由主义向每个人承诺分得更大的蛋糕，从而使无产阶级与资产阶级、有信仰者与无神论者、土著与移民、欧洲人与亚洲人和解。如果存在一个不断增长的蛋糕，上述的和解是可能达到的。而且这个蛋糕很可能还会继续增长。然而，经济增长可能无法解决目前因颠覆性技术而产生的社会问题，因为这种增长越来越依赖于更具颠覆性的技术的发明。

规划求解适用于需要通过多个变量的变化来找到一个目标值的情况.只要问题有单一的目标，有明确的不等式约束条件，有直接或间接影响约束条件的一组输入值，就可以应用规划求解解决.要使用Excel中的规划求解功能，同样也需要先把规划求解功能调出来.按照下列步骤即可实现.

(1)首先，需要把“开发工具”选项卡调出来，具体操作如上面回归分析简介一样，在此就不再赘述.

综合分析，4个电源方案均能够满足2030年广东电力缺额，燃料供应能力、环保空间、厂址资源均能够支撑电源建设要求。低碳模式非化石能源装机占比最高、煤电占比最低，同时清洁化水平最高，但配套调峰电源规模最大，导致经济性相对较差；经济模式经济性最好，但煤电装机占比最高，污染物排放最多；高灵活性模式气电占比最高，经济性相对较差，污染物排放也较多；综合模式各类电源均衡发展，经济性较好，污染物排放水平居中。考虑广东电力供应安全、经济承受能力、环保空间、核电等电源建设的不确定性等因素，本报告推荐综合方案。各方案对比分析结果如表5所示。

(3)同样，需要注意的是，“规划求解”功能，是在“数据”选项卡下，而不是在“开发工具”选项卡下.点击“数据”选项卡，可以看到在Excel的主界面该选项卡下面，最右面有“分析”功能区.在该功能区中，存在“规划求解”命令.点击“规划求解”命令，即可看到“规划求解”参数设置对话框.使用“规划求解”功能的时候，只需要建好正确的“规划求解”模型，选择合适的参数即可.

2.2 教学实践

为了帮助学生理解《管理决策支持系统》中的运筹学模型中的规划求解问题，我们利用Excel中的规划求解功能，求解下面问题：

某大型汽车制造公司制造两类汽车：普通四门轿车和双门豪华车.已知销售出每辆普通四门轿车可得3 600美元的利润，而售出豪华车可得5 400美元的利润，公司每个月的生产能力为48 000小时，装配一辆轿车需要6小时，而豪华车需10.5小时.为公司提供车门的装配厂每月最多向公司提供20 000扇车门，问生产轿车和豪华车各多少辆才能使公司获得最大收益？

通过简单的分析可知，这个问题是典型的如何利用有限的资源生产合适数量的产品，以求利润达到一个目标最大值.可以利用规划求解工具进行求解.首先要建立正确的规划求解模型.如表2所示.

 

表2 规划求解模型

  

规划求解轿车豪华车合计约束值车门数量420<=20 000生产时间610.50<=48 000利润3 6005 400产量目标值0

通过简单的分析可建立如表2所示的规划求解模型.在这里值得注意的是，建立规划求解模型的时候，一定要保证在正确的单元格内输入正确的公式.接下来，就可以在“数据”选项卡下“分析”功能区中选择“规划求解”命令，打开“规划求解参数”设置对话框，在其中设置相应的参数即可.其中，目标单元格设置为“$F$6”并将其值设为“B5*B6+C5*C6”，变化单元格设置为“$B$6:$C$6”，并设置约束条件为“$B$6:$C$6>=0”、“$D$3:$D$4<= $F$3:$F$4”、“$D$3:$D$4>=0”. 最后，在“规划求解参数”设置对话框中点击“求解”命令并“确定”即可得到如表3的求解结果.

 

表3 规划求解结果

  

规划求解轿车豪华车合计约束值车门数量420<=20 000生产时间610.50<=48 000利润3 6005 400产量目标值26 640 000

3 结束语

随着信息技术的不断发展，以及信息系统在企业中不断普及应用，企业对信息系统的应用逐渐由业务处理型向管理决策型方向发展.因此，决策支持系统已经在企业中得到广泛的普及应用.《管理决策支持系统》正是一门介绍决策支持系统基本概念、基本常识理论以及决策支持系统开发、构建的一门课程.它是一门涉及到多个学科的交叉学科，因此，学生对这门课程的印象大多都是理论性、抽象性较强，学习难度较大.鉴于此，并考虑到Excel的通俗易懂、操作方便，我们将Excel的回归分析和规划求解功能应用到《管理决策支持系统》课程统计学模型和运筹学模型求解中.让学生通过利用自己简单熟悉的工具，了解并掌握《管理决策支持系统》课程中的抽象、复杂知识内容.同时，也为提高其他理论性、抽象性比较强的课程教学效果提供了参考依据.

参考文献：

[1]梁郑丽,贾晓丰. 决策支持系统理论与实践[M].北京:清华大学出版社, 2014.

[2]韦艳艳, 张超群. 信息管理类专业《决策支持系统》实践教学探讨[J]. 高教学刊, 2016(24):154-155.

[3]刘博元, 范文慧，肖田元. 决策支持系统研究现状分析[J]. 系统仿真学报,2011,23(增刊1):241-244.

[4]江素华. 基于应用型人才培养的Excel课程教学研究[J]. 电脑知识与技术, 2016, 12(5): 125-26.

[5]周贤善, 呙明辉, 蒋世华, 等.计算机基础课程建设与教学改革探索[J].长江大学学报 (自科版), 2008, 5(4):395-396.