眼干燥症是最常见的眼科疾病之一，其患病率在不同人群中为3.9%～50%[1-2]。一直以来，眼干燥症的研究主要集中在55岁以上人群，被认为是一种与年龄增长密切相关的眼表疾病[3]。随着科技的发展，人们对电视、电脑及智能手机等视频终端的依赖日益增加，眼干燥症的发病率也越来越高，已成为世界范围的流行性疾病。其流行趋势也日渐年轻化。对视频终端的使用并不仅仅局限于成人，儿童使用视频终端的频率也越来越高。近年来，越来越多儿童因为瞬目增多、异物感、眼干、眼红、视力波动等症状前来眼科就诊，由于儿童无法像成人一样准确地描述眼部不适症状，也无法很好地配合医生进行检查，这些症状往往被认为是结膜炎或其他眼表疾病。儿童眼干燥症常被临床医生忽视。此外，儿童过敏性结膜炎的较高发病率也往往掩盖了其干眼症状，从而使得儿童眼干燥症的诊断更加困难 [4]。本研究通过对2015年7月～2017年7月就诊我院的眼干燥症患儿进行干眼问卷调查和相关检查，进而分析视频终端的使用时间对儿童干眼的影响。

1 资料与方法

1.1 一般资料：选取2015年7月～2017年7月就诊本院眼科门诊并确诊眼干燥症的230例儿童患者，纳入标准：①年龄7～14岁，平均(11.6±2.3)岁；②符合眼干燥症诊断；③有视屏终端使用史。按照平均每天视频终端使用时间长短进行分组，分为T1组(时间≤1 h)81例，T2组(时间1～3 h)78例，T3组(时间≥3 h)71例。排除标准：①患有过敏性结膜炎、角膜炎等眼表疾病；②眼睑内翻、倒睫等眼睑异常；③眼部手术史；④佩戴隐形眼镜；⑤患有可能会影响眼部的全身疾病。

1.2 检查方法

1.2.1 OSDI问卷调查 ：由同一名医师进行问卷调查，采用眼表疾病指数问卷(ocular surface disease index，OSDI),共12个项目，根据程度进行评分，OSDI=各题相加的总分/所有答题数×25，OSDI越高代表患者干眼症状越严重。

1.2.2 泪膜破裂时间(break-up time，BUT)：将湿润的无菌荧光素钠试纸条轻轻接触患者结膜囊，要求患者眨眼数次，之后在钴蓝色滤镜下观察，用秒表记录由最后一次眨眼完成后开始至角膜上出现第1个“黑点”为止的时间。

1.2.3 泪液分泌试验(Schirmer Ⅰ test，SⅠT)：将5 mm×35 mm滤纸的一端反折5 mm，轻轻置于患者下睑缘中外1/3交界处的结膜囊中，避免接触角膜，另一端下垂，5 min后取下滤纸，测量泪液浸湿长度。

1.2.4 角膜荧光素染色(fluorescent staining，FL)：将湿润的无菌荧光素钠试纸条轻轻接触患者结膜囊，嘱患者眨眼，使用裂隙灯显微镜观察角膜染色情况，将角膜分为4个象限，每个象限根据染色程度和面积分为0～3分。

1.3 统计学处理：计量数据以均数±标准差表示，采用SPSS17.0统计软件对数据进行统计学分析，进行随机区组设计的方差分析，计算F值，选择Bonferroni法进行样本均数两两比较，P<0.05表示差异有统计意义。

2 结果

2.1 眼表症状分析：所有患儿均表现出不同程度的眼部不适，不适症状主要表现为瞬目增多、眼干、异物感。视频终端使用时间<1 h，OSDI评分22.86±5.07；使用时间达1～3 h，OSDI评分26.23±6.41；使用时间超过3 h，OSDI评分达到34.57±8.72。三组数据进行方差分析，差异具有统计意义(F=6.53，P<0.05)，见表1。视频终端使用时间越长，OSDI评分越高(t(T1/2)=3.97，t(T2/3)=3.79，t(T1/3)=4.81，P<0.05)；使用时间超过3 h，OSDI评分较3 h以内显著升高，见表2。

2.2 眼表检查结果

2.2.1 泪膜破裂时间：视频终端使用时间<1 h，泪膜破裂时间(7.94±1.75)s，使用时间达1～3 h，泪膜破裂时间(6.63±2.18)s， 使用时间超过3 h，泪膜破裂时间仅(4.35±2.41)s。三组数据进行方差分析，差异具有统计意义(F=4.38，P<0.05)，见表1。视频终端使用时间越长，泪膜破裂时间越短(t(T1/2)=2.52，t(T2/3)=2.49，t(T1/3)=3.38，P<0.05)；T1、T2、T3各组之间比较，差异有统计学意义(P<0.05)，见表2。

2.2.2 泪液分泌试验：视频终端使用时间<1 h，泪液分泌试验结果(9.84±2.36)mm，使用时间达1～3 h，泪液分泌试验结果(9.57±2.53)mm， 使用时间超过3 h，泪液分泌试验结果仅(9.42±3.04)mm。三组数据进行方差分析，差异无统计学意义(F=1.78，P>0.05)，见表1。随着视频终端使用时间延长，泪液分泌无明显改变(t(T1/2)=1.21，t(T2/3)=1.07，t(T1/3)=1.15，P>0.05)；T1、T2、T3各组之间比较，差异无统计学意义(P>0.05)，见表2。

表1 不同时间组别的方差分析结果

  

组别例数OSDIBUT(s)SⅠT(mm)FLT1812286±507794±175984±236189±094T2782623±641663±218957±253274±152T3713457±872435±241942±304443±170F值653438178515P值<005<005>005<005

表2 不同时间组别的两两比较结果

  

组间比较OSDIBUT(s)SⅠT(mm)FLt(T1/2)397252121257t(T2/3)379249107243t(T1/3)481338115292P值<005<005>005<005

2.2.3 FL评分：视频终端使用时间<1 h，FL评分1.89±0.94，使用时间达1～3 h，FL评分2.74±1.52， 使用时间超过3 h，FL评分4.43±1.70。三组数据行方差分析，差异有统计学意义(F=5.15，P<0.05)，见表1。视频终端使用时间越长，FL评分越高(t(T1/2)=2.57，t(T2/3)=2.43，t(T1/3)=2.92，P<0.05)；T1、T2、T3各组之间比较，差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。

3 讨论

流行病学调查显示，儿童眼干燥症患者占总眼干燥症患者的比例逐年增加。临床研究表明，3～12岁儿童干眼症的患病率达到35.9% [5]。以往研究发现，眼干燥症的发病主要与睑板腺功能障碍、空气干燥、性激素水平下降、眼部炎性反应、用眼过度、手术损伤及全身因素有关[6-7]。成人干眼症通常以干涩、眼红、异物感主诉为多，而儿童的临床症状则十分多样，本研究中，儿童的主诉临床表现则以瞬目增多、视物模糊为主。除了临床表现与成人不尽相同外，儿童眼干燥症的发病因素也有其特点：①与过敏性结膜炎有关，过敏性结膜炎是儿童常见的眼表疾病，由于结膜变态反应导致炎性反应介质释放，破坏泪膜稳定性而导致干眼；②视频终端的使用使得瞬目次数减少、泪液蒸发过快而导致干眼；③儿童长期偏食或营养不良引起Vit A缺乏，可导致结膜杯状细胞损伤、上皮细胞鳞状增生而产生干眼；④干燥综合征、类风湿性关节炎等自身免疫性疾病因泪腺组织破坏亦引起干眼。在现代社会，视频终端的使用无处不在，儿童的学习、游戏、娱乐都离不开视频终端。2013年，美国儿科学会公布了一组研究数据：8～10岁的儿童每天花将近8个小时接触各种各样的媒介，更大一些的儿童和青少年则每天花11个多小时在这些事情上。2017年，我国的多媒体教学普及率达到了38%，城市学校的多媒体使用更是达到了100%。视频终端引起的干眼已成为儿童眼干燥症的主要病因[8]。

本研究发现，视频终端的使用时间越长，患儿的干眼症状越明显，主要表现为瞬目增多、视物模糊。在本研究中，笔者检测到随着视频终端使用时间的增加，患儿BUT显著缩短，FL评分明显增加，三组结果比较差异有统计学意义(P<0.05)；而SⅠT值并未随着视频终端使用时间的增加而减少。本研究结果显示，视频终端的使用时间与患儿的干眼症状、BUT、FL评分呈正相关，与患儿的SⅠT值则无明显关系。笔者分析其原因主要与以下几点有关：①儿童在使用视频终端过程中瞬目次数明显减少。正常状态下瞬目约10～15次/min，注视视频终端时，人眼的瞬目频率可降低1/3，仅为5～6次/min[9]。瞬目频率降低可导致泪膜的稳定性下降，从而引起泪液蒸发过快。②除了瞬目次数减少，使用视屏终端时瞬目不完全也是引起儿童干眼症的原因之一，瞬目不完全使得泪膜无法均匀涂布整个角膜表面，也导致了泪液蒸发过快而引起干眼。③患儿注视屏幕时由于注意力高度集中，往往角膜暴露面积过多，可达到60%以上，增加了泪液的蒸发[10]。

综上所述，视频终端的长时间使用是引起儿童干眼的重要因素。控制儿童对视频终端的使用，培养良好的生活习惯，有助于降低儿童干眼的发病率。作为眼科医师，应对儿童眼干燥症充分重视，准确诊断，并针对病因进行治疗。

4 参考文献

[1] Schaumberg D A，Uchino M，Christen W G，et al.Patient reported differences in dry eye disease between men and women：impact，management，and patient satisfaction[J].Plos One，2013，8(9):e76121.

[2] Liu N N，Liu L，Li J，et al.Prevalence of and risk factors for dry eye symptom in mainland china：a systematic review and meta-analysis[J].Journal of Ophthalmology,2014,(2014-10-15)，2014，2014(2):748654.

[3] Yeotikar NS，Zhu H，Markoulli M，et al.Functional and Morphologic Changes of Meibomian Glands in an Asymptomatic Adult Population[J].Investigative ophthalmology & visual science，2016，57(10):3996.

[4] Hom M M，Nguyen A L，Bielory L.Allergic conjunctivitis and dry eye syndrome[J].Annals of Allergy Asthma & Immunology，2012，108(3):163.

[5] 郭梦翔，项道满，闫利锋,等.广州地区3-12岁门诊儿童干眼相关因素分析[J].中国斜视与小儿眼科杂志，2016，24(2):11.

[6] Sullivan B D，Crews L A，Messmer E M，et al.Correlations between commonly used objective signs and symptoms for the diagnosis of dry eye disease：clinical implications[J].Acta Ophthalmologica，2014，92(2):161.

[7] 席 雷,张 琛，赵少贞.视频终端干眼患者眼表及睑板腺的分析[J].眼科新进展，2015，35(7):670.

[8] 陈金国，张晶津，林秀梅,等.儿童干眼的临床特点[J].中国妇幼保健，2014，29(33):5419.

[9] Sowjanya G，Sheedy J E.Computer vision syndrome：A review[J].Work，2015，52(2):303.

[10] 马晓芸，朱剑锋，殷丽红,等.视频终端工作人群干眼流行特征分析[J].中华眼视光学与视觉科学杂志，2014，16(9):527.