智能制造优化技术是二十世纪八十年代末，随着CIMS(计算机集成制造系统)的开发研制而开始兴起的，是一种结合了传统的工业制造技术和现代智能化科技的新型制造工程技术。随着网络大数据时代来临，网络信息技术被广泛应用，从而带动新型感控技术的发展并与传统自动化工程技术相融合，从而让智能制造优化技术得到更多技术支持。智能制造优化技术在全球范围内快速发展，已成为制造业发展前进趋势，给产业发展和分工格局带来深刻影响。

一、智能制造优化技术的构成

(一)智能制造优化技术的定义。通常情况下智能制造优化技术是指利用网络信息数据和计算机运算模拟出制造领域的专家数据，并以此为基准，进行制造原理分析、制造方式验证、制造流程实现等智能化技术，实现整个制造系统的高度科学化、柔和化、集成化。通过及时的信息收集处理使整体制造更及时准确，从而提高生产效率、降低生产成本、防止在制造过程中因为人为因素而产生的额外风险[1]。

图1 职能制造优化技术构造流程图

(二)智能制造优化技术的基本结构流程。如今智能制造优化技术在制造业、工业方面的应用十分广泛，其主要结构流程如图1。智能优化技术主体结构可以分成过程模型模块、传感器集成模块、决策模块、控制模块、检测系统、数据知识库几部分。过程模块的主要功能是提供更多的智能化生产信息，并及时反馈给检测模块和知识库，进行及时更正，并将这些信息做成信息传感模块，提供给传感器集成模块。而决策模块负责根据知识库信息做成相应生产方式认定，最后又控制模块进行机械控制完成制造操作。

二、智能制造优化技术在工业领域的应用及优势

近几年来随着智能制造优化技术的不断完善升级，不仅是传统制造业，智能制造优化技术在工业领域方面的应用更加广泛，对传统工业升级转型中有重要作用。其重要应用于以下方面。

aij——邻接矩阵A的元素,A=[aij]描述各DG单元间的联系,若有(vj,vi)∈E,aij=1,否则aij=0。

(一)高精度元件制造应用。智能制造优化技术因为其计算机运算内核原理，可以在工业制造领域实现高精度、高质量、高效率的制造效果，这是传统自动化工业无法完成的。而智能制造优化技术和数控机床相配合，由计算机编撰的程序指令代码，输入给智能制造优化技术所连接的数控机床，从而采取数控机床设备自动化制造，就能达到理想效果。

对于这类题型，一般方法是将其归为极值点偏移问题：∵f′（x）=2/x-2x=0 ⇔ x=1, ∴ f(x)max=f(1)=m-1,不妨设 x1＜1＜x2 ，当x＞1时，f′（x）=2/x-2x＜0 ，f(x)单调递增，只需证f（x2）=f（x1）＜f（2-x1）⇔ 2lnx1- x12+m＜ 2ln（2-x1）-（2- x1）2+m ⇔ 4-4x1＜ 2ln[（2- x1）/ x1]， 设 t=（2-x1）/ x1，则 t∈（1,+ ∞），⇔ g（t）=4/（t+1）+lnt-2 ＞ 0，求导得 g（t）＞ g（1）=0，f（x2）＜ f（2-x1）⇒ 2-x1 ＜ x2 ⇒x1+x2＞2

(三)模拟生产技术应用。在传统工业领域，产品生产线经常因为数据错误或者某个环节出现临时变故导致整个生产线崩溃，从而造成巨大工业损失。很多创新性生产线的制造，都因为种种顾虑而搁浅，智能制造优化技术的应用完美避免了这一现实性难题。智能制造优化技术可以利用网络计算机和相关设备进行模拟制造仿真。在模拟动画中可以清晰看出生产线和生产技术是否完善，即便发现问题，也可以根据智能制造优化系统分析改进方案，更正工业制造工艺，从而达到生产要求，以及对时间、原料的控制。

根据图1数据不难发现，相比较传统制造工业，新型智能制造优化技术可以减少人工需求、降低生产成本，切实提高工业生产效率。

(二)自动设计技术应用。除了高度智能化的控制系统，智能制造优化技术还有强大的推理、判断、预测功能。数据知识库系统可以根据外部提取的网络数据信息程序编程代码或者数字信号数据自主设计所需工业元件。并将模拟的产品模型显示在计算机上，让研发的工业人员可以自主根据需求进行产品元件加工和删改。通过这些软件可以使智能制造优化系统所设计的工业零件更精密。

根据以上分析，笔者认为可以借鉴《公约》的相关规定，并按照我国刑法现有规定，结合我国国情，将我国刑法第285条的修改为：

三、智能制造优化技术实际测评

为了客观考量智能优化技术在工业领域的作用，选取P厂任意两套相同，且运转完全正常的数控机床。A机床使用传统控制技术，B机床完全利用智能制造优化系统进行控制，两机床生产同一零件1,000件，对零件不合格数、生产时间、人工耗费、生产造价进行比对。详细数据见表1。

“万花因的入口会在树干上吗？”李离用手敲着未被雪贴上的树干背面。他们已经踩着积雪，走到了榆树下。榆树干以低沉的闷响回复着他的敲击。虽然需要四个人手拉手，才能将树干围起来，但与柳毅传里作为龙宫入口的大橘树不一样，这只是一棵普通的榆树，喜鹊在上筑巢，金龟子吸着树汁，风雪来临之前，驴子们有时候会来啃它低垂的叶子。

表1 生产数据对比表

不合格数生产时间人工耗费生产造价A32.7h4人1755.8B01.5h1人588.5

四、智能制造技术工业应用的问题

随着我国工业大面积引入智能制造优化技术，在实践中智能制造优化技术也出现明显不足，主要有以下情况。

(一)智能感知问题。智能制造优化技术在工业制造过程中，其系统感知是依靠传感器集成技术。我国大部分工业生产机床都采用单传感器对生产过程进行加工检测，很容易因为电力干扰或者其他原因造成数据反馈不及时或者干脆不反馈情况，单一感知技术已经无法满足日益增长的生产需求和生产压力，所以未来研究人员可以从这方面入手加以改进。

(二)智能制造优化系统的控制问题。智能制造优化技术的控制是基于传感器模块传输信号进行工作的，不仅需要知识库的技术检测还需要决策模块的决策制定。因此必须保证控制模块的反应速率和信息及时更迭，否则很容易因为信息反应不及时而造成产品错误。

五、结语

随着科学技术的日新月异，智能化已经成为当前时代发展的主旋律,尤其是在工业生产中智能制造技术在提高生产效率、降低生产成本方面有着重要作用。通过对智能制造优化技术的研究，可以完善现代工业技术，从而促进现代工业发展。

【参考文献】

[1]柴天佑.智能制造与智能优化制造[A].2016国家智能制造论坛摘要集[C].2016,1(8):16～19