1　安徽省农业产业化发展总体概况

在数量上，截止到2015年，安徽省规模以上农产品加工业有5 922家，省级龙头企业931家，国家级龙头企业49家[1-2]，与2010年相比分别增加了2 713家、246家、17家。在产值上，安徽省2015年农产品加工业产值9 151.5亿元，与2010年相比增加了5 464亿元。在产业集聚方面，2015年安徽省省级农业产业化示范区66家相较于2010年增加了58家，此外2015年还拥有农业产业化国家级示范基地15家。在带动效应上，2015年，产业化经营联接3.53万农民专业合作社，2.57万个社会服务组织，6.9万个种养大户。全省的龙头企业常年用工人数达到200多万人，季节性用工人数超过500万人[4-5]。对于农业产业化建设，政府从各个方面积极推进，不断深化，如培训龙头企业“甲级队”、推进一二三产融合发展、加大招商引资，搭建各类平台、拓宽融资渠道等等，从整体上看确实取得了不错的成绩，农业产业化水平日趋完善，但是仍然不可避免的存在着很多问题，如各地发展不均衡、龙头企业规模小、带动能力不够、科技能力不强等[6-7]。将运用因子分析法，构建发展现状评价的指标体系，对安徽省16个市农业产业化数据进行分析，找出存在的问题，针对问题提出合理化的建议，以期为安徽省及下属各市的农业产业化发展提供参考意义。

2　相关概念介绍及数据来源

2.1　农业产业化

目前学术界对于农业产业化的定义尚未达成一致共识，综合国内外相关参考文献，将其内涵概括为：农业产业化是以市场作为导向，以家庭经营作为基础，依靠龙头企业及其各类组织带动，将农产品的生产、加工、销售等各环节相连接，从而形成的一种经营机制，对于促进农业发展创新具有重要意义[8]。

2.2　因子分析法

因子分析方法最早在1904年提出，是由心理学家Chales Spearman发现的，它是将具有错综复杂关系的变量综合为几个数量较少的因子，从而发现因子和原始变量之间的关系，根据变量之间的关系可以将其分类。它基本原则就是根据变量之间的相关性大小来进行分类，使得相关性较高的变量分为同一组，相关性较低的变量不在同一组，可以将每组变量命名为一个公共因子[9-11]。

数学模型：

X1=a11F1+a12F2+……a1mFm

妈妈拿起筷子，夹起一块红烧肉，像品尝人间美味似的放进嘴巴里，许久都没有反应，我还以为不好吃，没想到她突然睁开眼睛说：“朱同学的‘朱氏红烧肉’简直就是青出于蓝而胜于蓝啊！”

X2=a21F1+a22F2+……a2mFm

……

上面式子当中X1，X2….Xp指的是P个原有的变量，是均值为0，标准差为1的标准化变量，F1，F2……FM是M个因子变量，其中M小于P，矩阵形式为

Xp=ap1F1+ap2F2+……apmFm

X=AF+aξ

首先，从学生角度来看，以个人的性格特征为教育的中心。有些学生在集体荣誉方面感受性较强，有些学生更重视个体的发展，教师可以将这两部分学生组织起来举行辩论会，让学生在辩论的过程中引经据典，分析集体荣誉感和个人发展之间的关系，以此形成对学生的思想教育。

其中F为公共因子，A为因子载荷矩阵，是第i个原有变量在第j个因子变量上的负荷。

我正是来反映问题的。牛皮糖就站起来，从口袋里摸出了记者给他写的那个材料，还有自己写的个补充材料，一起交给了秘书。请赵书记为我做主。

第一步：检验原始变量是否符合因子分析法的要求

第二步：构造因子变量

第三步：对因子变量进行方差最大化旋转，使其具有实际意义，从而能够合理解释

第四步：计算因子得分并排名

2.3　数据来源

性幻觉问题对病人和医师均有害处，应认真对待[1，8]。医务人员可从以下措施预防性幻觉的发生率及其危害：避免浅麻醉下进行手术操作；术前谈话告知患者麻醉、手术期间可能出现各种逼真的梦境，特别强调还有可能出现性幻觉；向患者说明医师在为其麻醉后检查和治疗时都会有第三者在场陪护，以消除患者顾虑。对待所有性幻觉内容的投诉均应慎重而严肃处理，因为病人描述的幻境常极为逼真，须对患者做耐心详细解释，有必要时出示整个操作过程一直有陪护人员在场证据，以帮助患者走出心理阴影，防止争议升级。

3　安徽省16市农业产业化发展现状评价指标体系的建立

农业产业化的发展水平不仅仅只是体现在其经济发展水平，还体现在农业产业化组织的组织规模以及带动能力[12]。对于农业产业化发展现状指标体系的建立遵循科学性、全面性、实际可操作性的以及可比较性的原则上，根据目前安徽农业产业化发展的具体情况，提取了组织规模、带动效益以及经济效益3个一级指标以及9个二级指标（X1到X9），如表1所示：

 

表1　安徽省16市农业产业化发展现状评价指标体系Table 1　Evaluation index system of agricultural industrialization development in 16 cities in Anhui province

  

目标层　一级指标组织规模指标农业产业化发展现状评价　经济效益指标带动效益指标二级指标X1农业产业化组织总数X2固定资产X3销售收入X4净利润X5上缴税金X6出口创汇X7带动农户数X8农户从事农业产业化经营增收总额X9农业产业化组织从业人数

X1是农业产业化发展的基础和载体，按照组织类型划分，农业产业化组织主要分为三大类，分别是龙头企业带动型、专业市场带动型、中介市场带动型[13-14]。按照利益联结方式区别主要可以分为三类：以合同关系、合作方式（按利润返还）、股份合作方式。

X2是农业产业化组织规模的主要体现，是农业产业化组织的各类固定资产的合计。

X3是企业产品的销售收入和提供劳务等其他经营收入的综合[6]。

X4是企业经营的最终结果，它反映了经营效益的好坏。净利润可以综合反映企业管理状况、偿还债务能力以及盈利能力。

X5是企业给国家缴纳各类税款的总数。

X6是出口给外贸部门或者直接出售给外商产品获得外汇收入的行为

以临床实际案例为切入点，学生扮演相应角色，通过独立思考和集体协作的方式，对案例问题按临床工作路径进行分析、决策，感受临床分析、思考、推理、判断的全过程，培养学生临床思维[2]，为临床实习奠定基础。

X7是农业产业化组织通过联结农户，带动农户的户数。带动能力是农业产业化组织特有的功能，也是产业化水平高低的体现。

文章所用的数据来源于安徽省农委农业产业化处对安徽省16个市的农业产业化情况的调查，数据年份为2015年。

X8是农户通过参加农业产业化生产，获得比参加或不参加其他生产多出来的收入总额，这是农业增加收入的一种有效的途径。

作为一个理性的主体，政府同时兼具自利性和公共性的特征。⑭自利性源于政府官员的自利性和团队的意志，公共性则源于政府存在的理由。为了实现公共利益，地方政府不仅需要在短期内推动地方经济社会的发展，还需要打造地方发展的核心竞争力，为地方长远发展构建持续的竞争优势。这个公共性促使地方政府往往具备内在发展需求，制度扩散的内部决定模型认为内在发展需求是驱动城市采纳先进制度并进行创新的主要动因，通过吸纳更多人才，促进经济转型，提升公共服务能力，构成了地方政府进行人才政策创新的内驱力。

从方干现存的诗作中可以发现，方干归隐镜湖之后，所结交的官员上至观察使、刺史，下至县令、县尉。他与姚合、吕述、侯温、段成式、李郢、王龟、刘汉宏等官僚权贵进行过来往，并且与喻凫、李频等早年相交往后及第做官的文人交往密切。除了浙东，方干干谒的范围一直扩展到当时的浙西地区。当时的诗人罗邺有诗《吴门再逢方干处士》:

X9是指龙头企业、中介组织、专业市场以及其他农业产业化组织从业人数的总和。

4　安徽16市农业产业化发展现状分析

安徽省各市在“十二五”期间以农业产业化为抓手，深入推进671转型倍增计划，深化农村改革，创新经营机制，积极有效的推进了农业产业化发展。下面采用因子分析法对2015年安徽省16个市的农业产业化数据进行科学、客观的分析[15]。

4.1　数据标准化与相关检验

在Spss软件当中输入16个市这9个变量2015年的数据，为了消除量纲的影响，首先要将输入的数据进行标准化，然后进行KMO检验和Bartlett检验，查看所得结果，判断是否适合做因子分析[16]。如表2所示，KMO=0.772，大于0.7，接近0.8，效果较好，Bartlett球形检验的Sig=0.000，显著性水平为0.000。

拒绝了单位相关阵的原假设，通过了检验。因此选取的9个变量符合因子分析法的基本要求。

 

表2　KMO和Bartlett的检验Table 2　Test of KMO and Bartlett

  

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量Bartlett的球形度检验近似卡方Df Sig..772 101.762 36.000

4.2　因子变量的构建

姥爷最拿手的是高汤汆大白菜：切掉菜根，将摘洗干净的菜身拦腰切开一分为二，上边是新嫩青绿的菜叶，下边则是晶莹粗厚的菜帮子，用香浓月白的高汤汆烫，然后加粉丝和红肉丸子，出锅的时候来一点香油和虾米，美味至极，是我童年味蕾上最美好的记忆。

4.3　方差最大化旋转

为了更加清晰的解释各项因子，使每个因子具有实际意义，采用方差最大化旋转方法，在5次迭代后收敛，旋转之后的矩阵如表4所示。

 

表3　解释的总方差Table 3　Total variance explained

  

成份1 2 3 4 5 6 7 8 9合计5.385 1.052 1.014.761.264.231.158.112.023初始特征值　提取平方和载入　旋转平方和载入方差的%59.832 11.689 11.266 8.453 2.937 2.562 1.751 1.250.259累积%59.832 71.521 82.787 91.240 94.178 96.740 98.491 99.741 100.000合计5.385 1.052 1.014方差的%59.832 11.689 11.266累积%59.832 71.521 82.787合计3.207 2.263 1.980方差的%35.632 25.149 22.005累积%35.632 60.782 82.787

 

表4　旋转成分矩阵Table 4　Rotation composition matrix

  

Zscore（净利润）Zscore（销售收入）Zscore（带动农户数）Zscore（农户增收总额）Zscore（上缴税金）Zscore（固定资产）Zscore（出口创汇）Zscore（产业化组织从业人数）Zscore（农业产业化组织总数）1.865.848.808.807.214.192.347.186.446成分2.247.185.257.379.935.683.682.111.376 3.052.261.306.337.065.352.127.960.798

由上表发现，每个成分只有个别几个因子的因子载荷较大，所以根据表4可以将因子进行分类，9个因子根据因子载荷大小分成三类，如表5。

项目区主要建设工程内容：香乐和宁固片对输水渠道采用混凝土梯形防渗；新庄片区新建提水泵站1处，并采用管道输水；新营更新机井1眼，采用高效节水的滴管灌溉。主要工程包括：新建输水防渗渠42 210 m，铺设PVC塑料输水管道4 330 m，更新配套水泵3台，渠系建筑物848处。新增节水灌溉面积466.67 hm2。

因子分析法分析步骤一般为四步：

 

表5　指标分类Table 5　Classification of indexes

  

意义1组织效益因子2　3高载荷指标净利润销售收入带动农户数农户增收总额上缴税金固定资产出口创汇产业化组织从业人数农业产业化组织总数社会效益因子规模数量因子

第三个因子在产业化组织从业人数、农业产业化组织总数这两项上面载荷相对较大，从而命名为规模数量因子。

第二个因子在上缴税金、固定资产、出口创汇这三项上面的载荷较大，因此命名为社会效益因子。

数据标准化之后建立相关系数矩阵，然后对相关系数矩阵求特征值以及每个主成分的贡献率。如表3所示，结果显示前三个成分的特征值大于1，分别为5.383、1.052、1.014，旋转平方和方差体现每个成分的贡献率，每个成分的贡献率分别达到35.632%，25.149%，22.005%，其累计贡献率达到了82.787%，因此前三个公因子基本上可以囊括9个变量来反映安徽省16市农业产业化组织的发展状况，满足因子分析法的要求[17]。

第一个因子在净利润、销售收入、带动农户数、农民增收总额这四项上面有较大的载荷，根据这四项的意义，将因子命名为组织效益因子。

4.4　因子得分计算和排序

通过以上分析，我们已经选取出三个公因子，将三个公因子的方差贡献率作为每个公因子的权重，可知公式Score=0.356 32*F1+0.251 49*F2+0.220 05*F3，因子得分情况及排名如表6所示：

试样的检测面经研磨后，加以腐蚀，划一条既与熔合线底部相切，又平行于试板轧制面的直线，在此直线上，每隔0.5mm进行维氏硬度的测定，切点两侧各测七点（见图4）。焊接热影响区最高硬度试验结果如表5所示。

 

表6　安徽16是因子得分及排名情况Table 6　Anhui 16 is the factor score and ranking situation

  

市合肥宿州六安阜阳亳州安庆蚌埠宣城滁州芜湖黄山淮北马鞍山F1 3.119 61-0.402 23-0.015 45 0.675 35-0.914 75 0.116 49 1.043 68-0.189 92 0.380 21-0.180 65-0.512 57-0.357 07-0.325 6 F2 0.047 89-0.166 13 1.951 15 0.767 17 2.329 56 0.060 64-0.608 78 0.891 99-0.756 16-0.186 48-0.552 32-0.862 49-0.867 15 F3 0.212 17 3.566 64-0.120 93-0.430 38-0.172 15 0.414 03-0.497 15-0.347 48 0.214 42-0.805 9-0.396 44-0.428 74-0.496 65得分1.17 0.6 0.46 0.34 0.22 0.15 0.11 0.08-0.01-0.29-0.41-0.44-0.44排序1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 11 12 13

 

续表6　安徽16是因子得分及排名情况Continued table 6　Anhui 16 is the factor score and ranking situation

  

市淮南池州铜陵F1-0.911 34-0.818 89-0.706 87 F2-0.382 99-0.698 71-0.967 2 F3-0.196 12-0.183 81-0.331 5得分-0.46-0.51-0.57排序14 15 16

4.5　结果分析

从上图分析的结果，可以将16个市农业产业化发展水平分为三个层次，第一层次为高水平层次，因子得分大于0.3；第二层次为中等水平层次，因子得分大于0小于0.3；第三层次为低水平层次、因子得分小于0。

农业产业化发展状况处在高水平的城市有4个、分别是合肥、宿州、六安、阜阳。其中合肥农业产业化水平远远高于其他15个市，其组织效益遥遥领先、规模数量和社会效益也位居前列。从三个具体的因子的得分来看，六安市的社会效益因子得分比较高，说明他们的上缴税金以及出口创汇能力比较强。宿州农业产业化的规模数量因子得分比较高，说明它的农业产业化组织以及产业化组织从业人数比较多，对当地农户的就业起到了积极的带动作用。

农业产业化发展状况属于中等水平发展城市也是4个，分别是亳州、安庆、蚌埠、宣城。蚌埠的组织效益因子发展水平较高，仅仅低于合肥，说明其农业产业化组织的销售、利润以及带动农户增收的水平较高[19]。但是其社会效益因子和规模数量因子得分较低，均为负数，且规模数量因子得分倒数第二，说明蚌埠的农业产业化组织数还不够多，带动的从业人数较少。亳州的社会效益因子排名第一，说明亳州在出口创汇以及上缴税金等方面贡献较大，但是组织效益因子得分排名倒数第一，其农业产业化组织的经营能力需要加强。安庆和宣城三个因子的分别得分排名比较居中，安庆因为没有负的得分因子所以总体水平比宣城好一些。

综上所述，在冠心病心力衰竭患者中，AB型与O型患者血脂异常较为严重，临床应为其采取积极干预措施，以避免斑块破损等不良心血管事件的发生。

农业产业化发展状况属于低水平发展的有8个，分别是滁州、芜湖、黄山、淮北、马鞍山、淮南、池州、铜陵。芜湖和滁州的农业化发展水平在第三层次当中属于比较好的，总体来看加把劲基本可以接近第二层次。其他6个城市的因子得分都很低。其中马鞍山市、铜陵市、淮北市、淮南市属于老牌的工业城市，马钢、铜陵的有色金属以及淮南淮北的矿业发展在当地举足轻重，这也导致了环境污染比较严重、农业发展相对滞后，农业产业化水平发展相对低。黄山和池州山地较多，受地形、交通等因素影响，农业产业化水平发展水平较低。

5　结论及建议

农业产业化的发展程度受很多因素的影响，并且在发展过程中也会遇到各种问题，目前对于农业产业化发展水平的研究尚未形成统一的指标体系，选取的3个一级指标和9个二级指标是根据安徽省16市现阶段发展状况选取的比较具有代表性，能较为全面体现其发展水平的指标，但是也不可避免的存在着一些不足，在不断发展过程中，也需要不断做出积极的调整。通过以上分析可以发现安徽省16市低水平层次的城市占到一半，农业产业化总体发展水平不够。且16个市在组织效益因子、社会效益因子和规模数量因子的最高最低水平差距非常大，尤其是组织效益因子和规模数量效益因子，综合因子得分也达到了1.74的差距。

5.1　因地制宜 各市农业产业化水平均衡发展

从分析中可以看出合肥市的农业产业化发展遥遥领先其他各市，在安徽处于一枝独秀状态，从全面提升安徽农业产业化发展水平的角度来看，首先应该鼓励引导其他15个市积极提高农业产业化水平，拉低差距，各市均衡发展[18]。各市农业产业化组织也应当吸取借鉴合肥市发展的成功经验，并且结合各市自身的农业发展状况，运用到实际农业发展工作当中，转化为自己的本市的特色农业发展道路，如黄山、池州可以因地制宜加强茶叶产业发展、亳州重点发展药材种植等。各市政府可以适当的提供资金、土地、人才等资源，积极鼓励培育一批规模大、带动能力强、有特色的龙头企业。并且引导企业做大做强，推进本市自主品牌建设，通过资本运作、引进相关专家、整合农业龙头企业、专业合作组织等资源、构建发展平台、加大科技投入、推进互联网+农业等手段统筹推进各市农业产业化发展。

5.2　找准短板 各市农业产业化指标协调发展

从具体的因子得分可以看出，前两个层次的城市农业产业化发展水平除了合肥发展较为均衡之外，其他7个市存在着一项农业产业化发展指标位居前列，而另外一项指标倒数的情况，拉低了该市的总体发展水平，这种情况表现较为突出是亳州和蚌埠。亳州市的社会效益因子得分排名第一，但是组织效益因子排名倒数第一。蚌埠市组织效益因子排名第二，而规模数量效益因子排名倒数第二。对于这种类型的城市类似于偏科的学生，应当在保证其优势指标不下滑的情况下，针对劣势指标，找准原因补缺补差。例如亳州的组织效益因子得分排名倒数第一，说明其农业产业化组织的销售收入盈利不高，带动能力较低，因此可以通过提升农业产业化组织的经营管理水平，如创办现代农业总裁维修班、对龙头企业企业家进行培训等方式，此外充分发挥龙头企业，农业合作社的带动作用等[19]。在这7个城市当中还有一类是三类指标都表现平平，没有任何突出亮点也没有非常突出的缺点，导致其农业产业化发展水平不高，例如宣城，针对这类情况，应当找到其潜在发展的指标，加强引导，使其发展成优势指标。

1.2.2 治疗方法入选患者入院后3天内未解大便。治疗组常规服用苁蓉通便口服液10ml,2次/日及生大黄粉5g,予凡士林适量调成糊状,纱布包裹贴敷于脐部12小时,1次/日。对照组服用苁蓉通便口服液10ml,2次/日,3-5天为1疗程。两组患者均嘱多饮水,腹部按摩每天3次,每次10-15分钟,膳食中增加新鲜蔬菜、水果,辅助治疗措施相同。

5.3　政策扶持 拉动低水平农业产业化城市发展

16个市当中有8个市处在农业产业化低水平发展层次，占到了50%，比例较大，对于这类城市可以给予相应的政策支持，扶持其农业产业化发展。根据之前的分析，这八个市大致可以分为三类，第一类芜湖、滁州的农业化发展水平接近中等水平，可以通过补缺短板来提升农业产业化发展水平。第二类是黄山和池州，这两个地方受到交通、地形等因素影响，农业产业化水平较低，但是这两个地方的茶叶出名，如谢裕大茶行，对于这种情况可以合理调整产业结构，发展当地的优势主导产业。第三类是铜陵、马鞍山、淮南、淮北属于工业型城市、发展中心在工业、城市污染比较严重等问题导致农业产业化水平较低。对于这种情况，首先要加大宣传、明确即使是工业城市，农业仍然重要，对农业发展要加大政策支持力度，如土地，资金、财政补贴等政策；加快推进农业现代化，引导农业精深加工，提升科技水平，提高农业发展的效益，发展都市农业等，早日脱离低水平发展层次[20]。

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