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京津冀养老院区域协同发展空间范围分析

更新时间:2016-07-05

0 引言

京津冀地区养老工作协同发展是区域合作的重要领域。根据中国统计年鉴,2016年中国65岁及以上人口已达2.23亿,占全国总人口的10.47%,在京津冀地区,北京市、天津市65岁以上老年人口占总人口的比重分别为10.65%,10.29%,而河北为10.17%。北京和天津作为大都市,养老机构的供给存在严重缺口。以北京为例,2016年全市每百名老年人拥有养老床位数仅为2.9张,有研究估计,到2020年,仅北京就有90多万老年人在本地找不到养老的地方[1]。因此,人们开始思考是否可以在京津冀地区协调发展战略实施的过程中,用河北的养老院补充京津两地的养老院短缺。

《京津冀协同发展规划纲要》[2]出台后,2015年11月《京津冀民政事业协同发展合作框架协议》提出了三地民政部门的十大重点合作领域,其中就有“共同推动养老服务业融合发展”。2016年2月发布的《“十三五”时期京津冀国民经济和社会发展规划》[3]提出了九大任务,京津冀养老协同发展与其中第七项任务“探索建立行政管理协同机制”有关。有学者分析了河北承接京津养老服务的优势和劣势[4-7];提出河北省承接北京养老的11条社会对策[8]。还有学者发现养老机构供求关系不匹配的问题,但还没有具体研究匹配方法[9]。京津冀三地跨区养老协同中,空间组织和规划是重要议题[10],如果不研究供给和需求的价格空间匹配,就会出现养老机构“一床难求”与“床位空置”并存的现象[11-12]

目前,国内外在研究机构养老供给时,较少关注供给的价格问题。多数研究关注养老机构数目、床位数、工作人员配备、服务水平[13-17]、养老机构入住率、床位利用率[18-19]。关于养老机构供给价格的分析有三类:第一,价格与入住率的关系[20-23]。第二,价格与护理水平的关系[24]。第三,价格与需求的匹配关系[25-28]

已有关于养老机构供给和需求空间匹配的方法有两种。一是简单的分布密度比计算,如计算养老机构的数量、等级、床位数的密度与需求密度之比[29-31];二是利用ArcGIS软件的空间分析模块,分析养老设施供给的空间特征和潜在机制。周尚意等认为城市中心区的商业性养老设施供给多,政府应关注城市郊区的非商业性养老设施供给[32];张凌菲利用泰森多边形工具分析了成都市4个典型社区的老年公共服务设施空间分布特征,从而提出了优化社区老年公共服务设施配置的策略[33];陶卓霖等利用两步移动搜寻法探索北京老年人口分布及养老设施分布在空间上的匹配关系,更为准确地分析供需的空间匹配[34],并采用粒子群优化算法求解,对北京市养老设施进行以公平最大化为目标的布局优化[35]

本研究旨在分析在取消一些限制因素后京津老人倾向选择河北省哪些地方的养老院。利用调查的点数据转化为空间单元的面数据,在调查数据空间分布不理想且差值法无法解决问题时,辅助其他的计算方法,探索供给价格和需求价格空间匹配的方法。这将为养老协同发展政策的实施效果分析提供一个新的视角。

1 研究对象、数据来源及数据处理

1.1 研究对象

本研究的养老机构包括社会福利性和商业性两类。前者为政府福利机构提供的养老机构,不完全由市场价格机制调节供给;后者为商业盈利性的养老机构,由市场价格影响供给[36-37]。研究对象包括敬老院、老年社会福利院、养老院、老年公寓、护老院等[38],这些机构统称为“养老院”。在数据收集时,没有包括托老所,因为许多托老所只是提供白天服务,供给价格无法比较。

1.2 京津冀养老院数据及处理

选取的京津冀264家养老院的收费价格数据来源于主要的养老网站,包括养老网(www.yanglao.com.cn)、中国敬老网(www.jinglaowang.com)、爱老网(www.ailaoweb.com)、老年乐园网(www.lao800.com)、优老网(原中国敬老院网www.jinglao.net)、养老中国网(www.older99.com)、7yly导航(www.7yly.com)等。选择各项收费明确的养老院进行统计,对于部分未标明收费价格或收费价格有变动的养老院相关数据则通过电话咨询获取,有些养老院无人接电话或告知要当面议价,无法得到价格数据。本研究收集了264家养老院的床位费、伙食费、护理费三部分收费价格数据,其中,床位费分单人间、双人间及三人间;护理费分为自理、半自理、不能自理及特护,送餐打开水打扫卫生等基础服务费加入自理费用。

利用Google Earth确定各养老院经纬度信息并导入ArcGIS,绘制被调查养老院的分布示意图(图1)。

图1 被调查养老院分布 Fig.1 Distribution of the nursing homes in this survey

将264家京津冀养老院住宿收费价格(单人间、双人间、三人间),伙食收费价格,护理收费价格(自理、半自理、不能自理)数据录入ArcGIS养老院属性表。住宿和护理等级差异导致养老院每月总收费类别众多,因此,以养老院普遍提供的自理双人间服务的收费价格(元/月)代表养老院的标准收费价格。计算公式为:

P=Pa+Pf+Pn

(1)

式中:P为养老院每月标准收费价格;Pa为双人间每人的月住宿费;Pf为月伙食费;Pn为每月的自理护理费。

1.3 京津冀老年人对养老院的需求数据

[23] 李含伟,陈晔.我国机构养老收费标准的研究——基于上海市300家养老机构调研数据的分析[J].价格理论与实践,2013(9):94-95.

2 研究方法及结果分析

在上述分析的基础上,使用ArcGIS的克里金(Kriging)空间插值方法,将点上的供给价格数据变为面数据。当调查数据空间分布不理想而导致克里金差值结果也不理想时,探索用价格回归模型填补数据空间遗漏点。

克里金插值方法[39]在理论和实际应用上均优于反距离加权法[40]。反距离加权法是一种确定性内插方法,其原理是待插点的属性值是待插点邻域内已知散乱点属性值的加权平均,权系数的大小与待插点与邻域内散乱点之间的距离有关。克里金插值法也称为空间局部插值法,是以变异函数理论和结构分析为基础,在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计,是地统计学的主要内容之一[41],凡是在空间分布上具备双重特性的数据,都可使用此方法进行处理和分析[42]。本研究的对象符合该差值方法的使用条件,因此,采用克里金插值法。

以养老院普遍存在的自理双人间每月收费价格作为养老院的“标准收费价格”,从而绘制京津冀养老院标准收费价格的分布图,并在此基础上运用ArcGIS基于最短时间的路径选择算法进行空间可达性分析,寻找河北地区适合承接北京养老产业的区域,为实现京津冀“养老一体化”提出具体建议。

[5] 薛惠娟.在京津周边地区发展养老产业[N].河北日报,2010-03-31(10).

2.1 插值法与标准价格分布

根据公式(1)计算每家养老院每月自理双人间的价格,利用ArcGIS软件的克里金插值法[43]绘制京津冀养老院标准收费价格图,并分析京津冀养老院的区域供给现状及空间差异。因为264家养老院的分布极不均匀,即不是各县都有分布,因此,利用克里金插值法得到的价格图与经验上的价格空间变化规律不符(图2)。如图中一些南北向和东西向的等标准价格条带区并不与交通线重叠,也不与地形单元和城镇带重叠,显然不符合经验上的空间分布。主要是由于收集到的河北养老院数据在有些县份是缺失的,因此,需采用价格赋值方法进行重新绘图。

现场监测数据和Midas/GTS模拟结果进行分析.分别分析四个不同开挖关键节点时盾构井和标准段的三个桩体位移变化.

2.2 价格赋值法及标准价格分布

由于床位和护理等级差异导致养老院每月总收费类别众多,以养老院普遍存在的自理双人间每月收费价格代表各地区养老院的标准收费水平。调查涉及到的区县,采用该区域内所有养老院自理双人间每月收费的均值表示该地区养老院的标准收费价格;对于没有调查数据的区县,采用影响基本养老服务费用的主要因素区域人均GDP和区域行政等级[44-45]构建回归方程:

图2 京津冀养老院标准收费价格插值图 Fig.2 Standard priceinterpolation map of nursing homes in Jing-Jin-Ji

与隐爆角砾岩有着密切空间联系的花岗闪长斑岩具有形成深度浅,富含挥发分,富强不相容元素Cs,Rb,K等;以及轻稀土元素La,Ce,Na和非活动性元素Nb,V,Hf;贫高场强元素Nb,Sr,Ti,Zr,P等;具有形成隐爆角砾岩及相关矿床的条件。

(2)

式中:为养老院每月标准收费价格;x1为区域人均GDP;x2为区域行政等级;b0为常数;b1b2为回归系数。

根据已知的每个区县养老院每月标准收费价格,利用SPSS软件进行多元回归分析,得到回归方程,从而预测未调查各区县的养老院标准收费价格。利用ArcGIS软件对京津冀每个区县的养老院每月标准价格赋值,重新绘制京津冀养老院标准收费价格分布图。

由于统计数据的局限,只以区县为研究单元,调查中涉及到的京津冀区县共77个。以每一区县内所有受调查养老院的自理双人间每月收费的均值代表该地区养老院的标准收费价格,将这77个区县的养老院标准价格数据作为因变量以这77个区县2015年人均GDP(元)、该区域隶属的行政等级为自变量。各行政区等级赋值为:北京市市辖区设为6,天津市市辖区设为5,京津两市郊区的区县设为3;河北省省会市辖区设为4,河北地级市设为3,县级市设为2,县设为1,而后在SPSS软件中进行多元线性回归分析。首先,判断两个自变量是否相关(表1)。由于自变量区域人均GDP与区域行政等级呈显著相关,则用于进行多元线性回归的自变量数据有多重共线性,因此,在SPSS中进行逐步回归操作,仅选择自变量区域行政等级进入回归方程。回归方程显著性检验的概率小于显著性水平0.05,被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的,可建立线性方程。常量、区域行政等级的系数检验概率均小于0.05,具有显著性,建立回归方程为:

用心讲好国土故事(李风) ............................................................................................................................1-57

(3)

表1 2个自变量的相关性 Tab.1 Correlation of two independent variables

检验自变量区域人均GDP区域行政等级Pearson相关性显著性(双侧)区域人均GDP1.000 0.416∗—0.000Pearson相关性显著性(双侧)区域行政等级0.416∗1.0000.000—

说明:*表示在0.01水平(双侧)上显著相关。

据此推测未调查各区县的养老院标准收费价格,补齐京津冀各区县的养老院价格。利用ArcGIS对京津冀每个区县的养老院每月标准收费赋值,绘制京津冀养老院标准收费价格分布图(图3)。北京、天津养老院标准收费价格均由城中心向周边衰减,河北石家庄、承德、廊坊等地市市辖区养老院收费较高。京津冀区域整体呈现以北京为中心向周边衰减趋势,且北部高于南部。北京市辖区养老院标准收费价格普遍在2 000元/月以上,天津养老院标准收费价格集中在1 500元/月左右,河北各地级市市辖区除出现几个价格高点之外,其余地区养老院提供同等养老服务(自理双人间)的标准收费价格均为600~1 250元/月,这种“断崖”式的价格区别为河北承接京津地区养老服务功能提供了可行性。

图3 京津冀各区县养老院标准收费价格分布 Fig.3 Monthly standard price of thenursing homes in Jing-Jin-Ji at countys level

2.3 养老院有效需求的确定及空间分布

养老院的有效需求是指消费者对某种老年服务愿意且可以支付的数量。本研究只讨论标准服务(双床自理)的老年人愿意且可以支付的数量。由于各区域老年人口数量不同,每个区域老年人对养老院有效需求的总量无法比较,因此,统计每位老人对标准服务的平均有效需求。调查对象中,北京老年人共146位,其中86%的北京老年人可接受的养老院最高价格范围为2 000~4 000元/月,平均值为3 000元/月。然而,居民对养老院的选择受多方面因素的影响[46],价格仅为其中之一。距离也是养老院服务质量的因素。调查对象中,90.7%的老年人认为养老院离家距离十分重要,且子女驾车接送是其最主要、最便捷的交通方式,由此确定的京冀养老协同的潜在空间范围也是最大的。因此,还将住址和养老院之间的距离作为有效需求考虑的一部分,且主要以养老院离家的自驾车行车时间作为距离的度量。可达性在地理、交通、经济、规划等学科领域的应用日益广泛[47]。基于交通地理学的基本理论,运用ArcGIS基于最短时间路径选择算法[48]的空间可达性计算来分析北京市各区居民可接受的京津冀养老院空间范围。许多研究用距区域中心的距离和空间方位来反映区位[49],本研究以北京各区的行政中心为距离度量原点,以调查中78.7%的老年人选择离家2 h车程以内养老院的空间范围为界限,各区居民行车时间分别为0.5,1.0,1.5,2.0 h可达的空间范围即代表北京市居民接受的离家距离为0.5,1.0,1.5,2.0 h内的养老院可布局范围。在ArcGIS中添加京津冀区域的各级道路,结合区域实际情况确定各级道路的行车速度:高速公路、国道、省道、县道的行车速度分别设定为100,80,60,40 km/h。基于最短时间的路径选择算法进行空间可达性计算,可以得到北京各区居民可接受的最远距离的养老院空间范围(图4)。

图4 北京各区老年人可接受最远距离的养老院空间范围 Fig.4 Spatial range of the farthestnursing homes accepted by the elderly in Beijing

最后,筛选出北京市老年人平均最高可接受的养老院收费价格3 000元/月及以下的区县,并与北京市老年人可接受的最远的养老院的空间范围图叠加(图5)。北京老年人对标准服务养老院的有效需求空间可以分为3档:第1档为距离北京市各区0.5~1.0 h车程的地区,包括天津蓟县,河北涿州市、固安县、高碑店市、雄县、永清县、霸州市西部、廊坊市辖区、兴隆县西部、怀来县、滦平县西北部、大厂县、香河县、三河市;第2档为距离北京市各区1.0~1.5 h车程的地区,包括天津市辖区北部、宝坻县,河北易县东部、定兴县、徐水县、容城县、安新县东北部、任丘市北部、雄县西南部、文安县、霸州市东部、玉田县、遵化市、兴隆县中部、丰宁县南部、赤城县南部、滦平县中部、宣化县东部、逐鹿县北部;第3档为距离北京市各区1.5~2.0 h车程的地区,包括天津宁河县、静海县、天津市辖区,河北涞水县、易县、满城县、徐水县、清苑县、保定市辖区、容城县、安新县、高阳县、肃宁县、任丘市中西部、河间市、霸州市东部、文安县、大城县、青县西北部、丰南市、丰润县、唐山市辖区、承德市辖区、张家口市辖区、万全县东部、怀安县东部。在京津冀一体化大背景下,这些区县适合承接北京养老产业。

图5 北京老年人可接受的养老院的空间范围 Fig.5 Spatial range of thenursing homes for the elderly in Beijing

3 结论

在空间分析方法上,本研究虽然是讨论养老院价格的空间分布的表达方法,但也适用于类似的服务类机构的空间分布表达方法。在点数据覆盖的空间单元不全的情况下,不能用克里金空间插值法。必须先计算出养老机构价格与影响价格的各类因素的回归模型,然后用回归模型计算出缺失调查数据的空间单元的数值,这样才能使得最终的空间分布更为理想。

未来河北发展针对京津老年人的养老院的空间范围是有限的。即便在相关研究中提到的京津冀老年人跨地养老困难得到解决,如跨地就医报销障碍解除、养老企业税费优惠政策出台,那么也不是河北全境都适合发展承接北京老人的养老院。京津老年人考虑是否选择河北的养老院入住主要受价格和距离因素的影响。本研究可为计划在河北投资养老院的企业以及政府相关部门提供参考。

因为数据的局限,依据所推导的标准收费价格公式获得的京津冀各区县养老院标准收费价格分布现状具有一定的误差,需在以后的研究中进一步改进。

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既然翻译是完成人与人之间的交际,那么人际性和社会性也是翻译必不可少的性质。一般翻译理论认为翻译涉及三方面的参与者:原文作者、译者、译文接收者(读者或听众)。功能派还加入了翻译过程的发起者,译文使用者和收受者等其他参与方(仲伟合等,1999)。在翻译这个互动系统中,各方面互相联系、影响。例如:

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充分学习先进地区的经验,始终坚持先易后难,由点及面的原则,采取试点示范的方式不断探索,并在探索的过程中积累经验,推动整个项目的发展。积极实施完善的规划指导政策,采用符合当地实际的工作方式和技术规范,防止出现形象工程和面子工程等问题。

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1.5 统计学处理 采用SPSS 13.0统计软件进行分析。各测量值均以表示,组间比较采用t检验;相关性分析采用Pearson直线相关分析。多组比较采用单因素方差分析(One-Way ANOVA)和Kruskal-Wallis检验分析符合正态分布和不符合正态分布的数据。检验水准(α)为0.05。

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六年后,音乐老师又回到大学教学,人们惊奇于他无大变化,问他怎么熬过来的?他说:“我铡草都是按四分之四节奏,劳动是在欣赏音乐……”

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疾病确实是训练宝宝勇敢、坚强性格的好时机。在健康状态的生活事件中,还真是很难找到这么好的素材来培养宝宝勇敢、坚强的性格品质。可是,我们常常发现,有的父母在宝宝接受治疗的时候悲悲凄凄,甚至眼泪还不时地在眼眶里打着转。父母尚且不勇敢,宝宝怎么可能“青出于蓝而胜于蓝”呢?

为深入了解当前京津老年人对养老院的需求现状,通过问卷星在网上发放自行设计的调查问卷250份,回收到有效问卷235份,有效回收率为94%。问卷内容包括:调查对象基本属性,调查对象对养老院的选择意愿(是否愿意入住养老院、愿意入住的养老院房间类型),对养老院各项收费价格(床位费、伙食费、护理费)的最高接受程度,对养老院离家距离的接受程度(行车所花费的交通时间、交通距离)。其中,主要使用的数据是老年人最高能接受的养老院的标准收费价格与对养老院离家距离的接受程度两项数据。

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从不同经营模式对土地利用率以及环境改善程度方面来看,复合经营模式能够利用林中空地开展养殖或种植,对林地进行立体化综合开发利用,提高了林地利用率;综合分析5种经营模式,对环境改善程度的评分基本上都在4分以上,只有林禽复合经营模式相对较低,主要原因在于:林下种植以及纯林经营模式均能够提高植被覆盖率,保护生物物种多样性和湿地生态系统,生态功能较强[21-23];而林禽复合经营模式虽然能够小范围的改善林中小环境,减少林内病虫害的发生,但养殖业的排放物对当地环境来讲却是一种外源性污染,所以在开展林禽复合经营时应因地制宜开展,将该模式的生态效益得到合理体现[17]。

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10月24日,莱阳市人大常委会听取审议了市政府关于市十八届人大二次会议期间代表所提建议办理情况及市政府8个部门关于重点建议办理情况的汇报,首次组织常委会组成人员和10名提出重点建议的代表对市政府及相关部门的汇报进行投票评议。

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罗梦婷,周尚意,江攀
《地域研究与开发》 2018年第02期
《地域研究与开发》2018年第02期文献

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