冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary heart disease，CHD)简称冠心病，其发生、发展与低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)密切相关。然而，最有效地降低LDL-C的治疗仍无法避免约66.7%冠状动脉事件的发生[1]，说明仅用LDL-C水平评估CHD风险尚存在不足。非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)是LDLC、极低密度脂蛋白胆固醇和中间密度脂蛋白胆固醇脂蛋白a的统称，其水平的升高被发现可能与CHD 患者再发心血管事件相关[2]。动脉粥样硬化指数(Atherosclerosis index，AI)提示机体脂质代谢紊乱的综合概况，是重要衡量动脉硬化程度的指标[3]。本研究通过观察不同类型CHD患者的non-HDL-C水平及AI数值，探讨其与CHD病变程度的相关性。

1 资料和方法

1.1 病例与分组

选择我院2016年3月至2017年12月在心血管内科住院的临床诊断或疑诊为CHD患者。纳入标准：患者已测定血脂计算non-HDL-C和AI并行经皮冠状动脉造影检查。排除标准：排除先天性心脏病、严重肥厚性梗阻型心肌病、肺动脉栓塞及主动脉夹层；严重肝肾功能不全；周围血管血栓栓塞性疾病；有出、凝血功能障碍；近1个月内接受降脂药物治疗者。入选268例，平均(57.4±12.7)岁，其中男193例，女75例。将其中经皮冠状动脉造影结果显示为阴性的患者归为对照组(103例)，造影阳性的患者165例(主要冠状动脉血管狭窄程度≥50%，诊断为CHD)根据临床特点分为心绞痛组(AP组，74例)和心肌梗死组(AMI组，91例)。3组的平均年龄分别为(53.3±13.8)、(50.6±19.3)、(60.4±17.4)岁。所有入选患者均对本研究知情同意并且签订知情同意书。3组患者的性别、高血压病史、糖尿病病史及吸烟史方面的差异均无统计学意义(均P＞0.05)，见表1。

 

表1 3组患者一般临床资料比较

  

指标性别/男(%)高血压/例(%)糖尿病/例(%)吸烟史/例(%)对照组(n=107)77(72.0)22(20.6)16(15.0)55(51.4)AP组(n=74)54(73.0)21(28.4)15(20.3)42(56.8)AMI组(n=91)66(72.5)28(30.8)19(20.9)49(53.8)P值＞0.05＞0.05＞0.05＞0.05

1.2 方法

1.2.1 血脂检测及non-HDL-C及AI值计算 所有入组患者于入院第2天清晨空腹抽取肘静脉血5 mL，分离上层血清，使用全自动生化分析仪检测其总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)和低密度脂蛋白(LDL-C)水平。按照公式计算其non-HDLC水平及AI值[4-5]：non-HDL-C=TC－HDL，AI=non-HDL-C/HDL-C。

1.2.2 冠状动脉造影术及 Gensini 评分标准 采用Seldinger穿刺法经桡动脉或股动脉径路进行冠状动脉造影检查，并行多体位投照显影。冠状动脉造影结果显示为阴性者归为对照组。冠状动脉造影显示主要冠状动脉血管狭窄程度达到或超过50%即诊断为CHD，然后结合患者的临床特点分别归入AP 组或AMI 组。采用 Gensini 评分评价3组研究对象冠状动脉的狭窄程度评分。冠状动脉狭窄程度参照Gensini评分标准[6]。Gensini评分=冠状动脉狭窄程度积分×病变部位系数。冠状动脉狭窄程度积分标准[7]如下：1分为狭窄程度＜25%；2分为狭窄程度在25%～50%之间；4分为狭窄程度在51%～75%之间；8分为狭窄程度在76%～90%之间；16分为狭窄程度在91%～99%之间；32分为狭窄程度达100%。冠状动脉病变部位系数：左主干为5，前降支近段和回旋支近段为2.5，前降支中段为1.5，前降支远段为1，回旋支远段右冠状动脉第1对角支、第2对角支和左室后支均为1，其余分支为0.5。患者的Gensini 评分为其各病变冠状动脉分支得分的加权。

1.3 统计学处理

使用SPSS16.0统计软件，选用χ2检验、t 检验、方差分析与Pearson相关分析相应的数据，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 3组的血脂水平、AI值及Gensini评分

165例CHD患者(AP组与AMI组)的non-HDL-C 水平、AI值与其Gensini积分呈正相关(r=0.763、0.831，P＜0.01)。

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表2 3组non-HDL-C、AI与冠脉Gensini积分比较 (±s)

  

与对照组比较：aP＜0.01；与AP组比较：b P＜0.05，cP＜0.01

 

指标 对照组(n=107)AP组(n=74)AMI组(n=91)F值P值TC/(mmol/L)TG/(mmol/L)HDL-C/(mmol/L)LDL-C/(mmol/L)non-HDL-C/(mmol/L)AI值Gensini评分4.17±0.18 1.15±0.37 1.37±0.34 2.53±0.63 3.19±0.16 3.20±0.15 21.51±10.89 4.57±0.79a4.84±0.85ac1.95±0.47a2.19±0.56ac1.06±0.27a0.92±0.28ac2.87±0.77a3.14±0.95ab3.82±0.67a4.25±0.73ac5.08±0.08a7.25±0.24ac68.07±23.50a76.92±30.25ab26.58 134.3 57.51 14.93 90.83 13 500 174.0＜0.01＜0.01＜0.01＜0.01＜0.01＜0.01＜0.01

2.2 CHD患者non-HDL-C、AI与Gensini积分的相关性

AMI组的TC、TG、LDL-C与non-HDL-C水平最高，AP组次之，对照组最低(P＜0.01或0.05)；AMI 组Gensini 评分及AI值最高，AP组次之，对照组最低(P＜0.01或0.05)；AMI组的高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平最低，AP组次之，对照组最高(P＜0.01或0.05)，详见表2。

3 讨论

我国CHD的发病率及病死率逐年上升，冠状动脉造影术虽为诊断CHD的金标准，然而其有创性、风险性及高费用均影响了临床的普及，更难以运用于无临床症状患者，从而导致处于多数早期亚临床的漏诊。动脉僵硬度是心脑血管疾病的独立预测因素[8]。血脂异常是动脉粥样硬化的最重要危险因素，但存在个体差异性与复杂性，故仅依据单项血脂指标异常是不可能全面解释和预测动脉粥样硬化的发生和转归[9-10]。non-HDL-C包括全部对动脉粥样硬化有明确或潜在威胁的脂粒，能更全面地反映除HDL-C以外的其他脂蛋白胆固醇的代谢变化，在心血管分层和降脂治疗中有重要的临床意义[10]。而AI可以直接提示脂质代谢紊乱的综合概况。Gensini评分考虑了病变冠脉的部分、狭窄程度及数目是评估冠状动脉病变程度的有效方法，但需依靠冠状动脉造影术这一侵入性检查。本研究通过分析不同病变程度CHD患者的non-HDL-C水平、AI值与其Gensini评分，结果提示CHD患者的non-HDL-C水平、AI值与其Gensini 评分呈正相关(r值分别为0.763与0.831，P＜0.01)。由于non-HDL-C包括了致动脉粥样硬化的多种脂蛋白成分，其中氧化-LDL-C 被巨噬细胞吞噬形成泡沫细胞并聚集融合形成动脉粥样硬化斑块的脂质核心，极低密度脂蛋白(VLDL-C)不但可促进巨噬细胞及平滑肌细胞转化为泡沫细胞还更易侵入动脉壁且沉积下来与动脉壁上的糖蛋白结合，均加速冠状动脉粥样硬化的进展，故VLDL-C致动脉粥样硬化的危险性更高。本文结果显示AMI组的TC、TG、LDL-C、non-HDL-C水平、Gensini评分及AI值最高，AP组次之，对照组最低(P＜0.01或0.05)，提示患者冠状动脉病变程度越严重，其non-HDL-C水平与AI值越高。研究证实无论对于中年人还是老年人，男性或是女性，有或无糖尿病，有或无心血管疾病，non-HDL-C都是心血管疾病尤其是CHD的一个有力的预测因素[11-13]。AI是CHD危险因子与防御因子的比值，反映了机体脂质代谢的紊乱状态程度。故上述两者联合比采用单项血脂指标评价CHD危险程度更优[14-15]。

综上所述，采用non-HDL-C水平及AI值评估CHD患者冠状动脉病变严重程度，可作为基层以及门诊医生初评的一项简单、易行的指标，有助于指导临床延缓和控制动脉粥样硬化和的进展，具有较强的临床实用价值。

四是着力开展水生态建设。深入实施最严格的水资源管理制度，按期完成考核工作。着力推进推动广州市和东莞市水生态文明试点城市建设以及省级水生态文明试点建设，加大珠三角地区河涌整治修复力度，推进农田水利工程生态化建设。

高龄老年人群是股骨粗隆间骨折的高发人群，经非手术途径治疗股骨粗隆间骨折患者在一年后死亡的发生率高达20%，髓内钉治疗是不稳定股骨粗隆间骨折患者的最佳治疗方式，而髓内、髓外固定对于稳定性股骨粗隆间骨折均适用，股骨粗隆间骨折是否稳定的关键是内后侧皮质是否连续，内侧弓的完整性与后侧皮质的粉碎程度是决定股骨间粗隆稳定与否的两个重要因素。

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