1 引言

随着互联网时代的快速发展，“拍照赚钱”等移动互联网下的自助式服务模式不断扩大和优化，为企业提供各种商业检查和信息搜集，且这种自助式服务模式在原则上，任务分配时实际上是根据预订限额所占比例进行配发，会员信誉越高，越优先开始挑选任务，其配额也就越大。而在实际情况下，多个任务可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，导致用户因为时间、交通状况等原因没有完成任务，造成用户工作的不便和极大的资源浪费。

2 数据的来源与模型假设

2.1 数据来源

(1)已结束项目任务数据；

(2)会员信息数据；

(3)新项目任务数据。(详情见2017国赛A题)

2.2 模型假设

1)假设本文所使用数据真实可靠；2)假设本文任务完成的概率；3)假设APP的注册会员为理性人；4)假设APP的注册会员不会出现激增等当前影响稳态的情况。

3 任务完成便利度的综合评价模型

3.1 数据处理

由表1可知，任务样本的完成情况、到中心点距离、定价及其所对应的完成便利度满足Logistic回归模型

3.2 研究方法

(2)根据图1所示的映射关系式计算得出任务1所对应的1877个数值，再将其进行加总得出任务1所对应的任务完成便利度；

最后，要培养学生的自主学习能力，做到全面依靠学生。小学语文学习应该是学生自主的学习，而不应该是老师被动的传授。生本教育提倡教师应该做学生学习的服务者，在教学中做到不见自我，充分调动学生学习的自主性，不断激发学生自主学习语文的兴趣。这样学生在语文课堂中才会进行自主探索、主动思考，教师只需从旁点拨，及时进行答疑。在语文学习中，自主的思考和探索比被动的灌输更有效率，课堂教学的有效性也就更高。

  

图1 会员与任务的映射关系Fig.1 Mapping of members to tasks

(1)做出会员与任务之间的映射，如图1所示；

(3)按照②的做法，对所有的835个任务进行计算，可得到一个8351的集合，即改进后的任务完成便利度指标数据集合；

(4)使用MATLAB编程运算得出任务完成便利度指标数据。

4 个体打包下的Logistic回归模型

4.1 数据处理

使用Excel对附件一中的任务完成情况、距中心点距离、定价以及任务完成便利度的综合评价模型求解出的任务完成便利度进行汇总。

由图4和图2对比可知，在价格的变化趋势方面，附件三中所设计的定价方案与问题三中改进后的定价方案非常相似。如两图的A区均出现不同程度的“高原地带”，B区均出现了定价相对平均的“平原地带”，C区也处于“山脊”地带，即在定价不同地区的变化趋势上，两者存在高度的一致性。但是在观察两图的定价绝对值时，会发现问题三中的定价会在不同程度上高于同一经纬度下的附件三任务定价，即在保证相同任务完成概率的情况下，附件三的新项目完成成本比问题三任务完成成本低。根据文章假设，两个项目下的任务处于同一稳态，即两者唯一的不同点在于附件三中的任务样本数远大于问题三中任务样本数。因此，我们认为任务完成的便利度与任务的总数具有正相关的关系，即问题四所做出的定价方案的所达到的效果可能达到甚至超越预期效果。

近年来，西藏自治区林芝市食品药品监管局不断强化抓党建、抓改革、抓培训、抓监管、抓创新“五抓”措施，努力提升食品监管水平，为保障食品安全做出了积极的贡献。

4.2 研究方法

由①、②可得：

 

表1 回归模型检验结果汇总表Tab.1 Summary table of test results of regression model

  

参数SigSSE置信区间下限置信区间上限-7.112219 0.000 1.408354 -9.872542 -4.351896 β10.1175821 0.000 0.0205439 0.0773168 0.1578474 β2-2.938235 0.030 0.4826655 0.0008587 -1.992228 β30.0088758 0.000 0.0040904 0.001552 0.0168928

将附件一中任务样本和附件二中的会员位置坐标及信誉度信息导入MATLAB，并将任务的坐标信息纳入A集合、会员的位置坐标及信誉度信息纳入B集合。

 

①

其次，由①可推导出

 

②

首先，使用STATA软件对任务的完成情况、距中心点距离、定价以及对完成便利度进行Logistic回归方程拟合，得到其回归方程的参数及其对应的Sig、SSE值和95%置信水平下的置信区间的上限和下限，见表1。

 

③

将附件三中的任务位置信息代入任务完成便利度模型中，得出相应的任务完成便利度指标数据；使用MATLAB计算出任务距离所在区域中心点的距离指标数据。

 

④

4.3 结果分析

首先，使用MATLAB根据④对附件一中的样本点定价进行预测，具体数据见附录；其次，将预测出的定价联合样本点的经纬度导入MATLAB，做出样本预测值的二维等价图，如图2所示。

  

图2 样本预测值的二维等价图Fig.2 A two-dimensional equivalent diagram of the sample predicted value

由图2可知，在保证任务成功概率的情况下，任务的定价总体会出现平均化的现象，在某些特定区域会出现两极化分布。如A区原本的中心点位置几乎不变，但是在其中心点的峰值却明显出现了上涨，同时其周边的价格出现了小幅地下降，即A区的定价出现了两极分化的现象；B区则是表现出了平均化的趋势，该区周围的价格差距相对较小，且平均价格出现了小幅地下降；C区表现为高定价区域的缩小，同时随着高定价区域的缩小，其定价也表现出明显地上涨现象。综述，打包存在使得定价在大方面出现平均化的趋势，在部分地区会加速其定价的两极化进程。

5 问题四的分析与求解

5.1 数据处理

设定一个概率值，带入③中，可反解得定价模型：

为增强数据处理的可靠性，所有数据均由两位数学教育专业博士生对同样的材料进行独立评分或分析，若分值相差1分以上或质性分析出现分歧，则合议后决定．使用SPSS19.0对数据进行分析与处理．

5.2 研究方法

  

图3 思路流程图Fig.3 Flow chart

5.3 结果分析

首先，将附件三中的任务位置信息代入任务完成便利度模型，使用MATLAB编程运算得出任务完成便利度指标数据；其次，将四个分区的中心点位置信息导入MATLAB计算出任务距离中心点的距离指标数据；再次，设定P=0.8根据个体打包下的Logistic回归模型反解得出任务的定价，即定价方案；最后，根据做出的定价方案使用MATLAB画出该方案的二维等价图，如图4所示。

  

图4 任务定价方案的二维等价图Fig.4 Two-dimensional equivalent diagram of task pricing scheme

这个你有时是周大毛，有时周阿龙，有时是这个，有时是那个。也就是说这个在周小羽嘴中的你也是经常变化的，谁老是在老樟树下等他，给他讲常爱兰的故事，他就跟谁说，我爸说的，说你有一次在哪里和谁困在一起。

亲缘、地缘的关系中，不光只是合作、支持，有时也有相互竞争的情况。从促进成功这一个角度来看，与同伴的竞争是通往成功的必然之路。很多时候，觉得前途迷茫、不知道干什么的时候，恰好是与自己有竞争关系的同伴提醒了该往哪里走。同伴是一面镜子，看到自己的不足，大家又互相为门面，彼此给对方增加光彩，让彼此更具有立体感。在组织中，无论是领导者、被领导者，存在感是需要对方来见证。

6 模型的改进

在个体打包下的Logistic回归模型中，可以将其解出的定价作为一个目标值来引入神经网络模型对原始的定价方案进行训练，从而在保证任务完成的情况下，尽可能地压低成本，从而达到对定价方案进一步优化的目的。

预算管理是企业管理中的最为重要组成部分，是企业进行管理决策的有效方式和手段，通过企业预算管理，可以实现降低经济成本，提高经济效益和企业的市场竞争力的目的。本篇文章对企业预算管理中遇到的困境进行了深入地研究和论述，详细阐述了企业建立全面的健全的预算管理体系的重要性，以及预算管理在企业的发展中不可忽视的地位，因此，企业要提高对预算管理的重视，改变传统的预算管理观念，建立合理的预算监督机制，为企业能够实现发展目标保驾护航。

首先，可取p=0.8，将附件二的相关数据代入模型，得出时附件二中样本点对应的定价方案，并将其作为神经网络模型的训练目标。其次，将附件二中样本点的原始定价方案作为输入数据对其进行训练。再次，对神经网络进行参数设置。最后，运行程序得出时优化后的定价方案。 可得优化后的定价方案做出二维等价图，如图5所示。

  

图5 优化后预测值的二维等价图Fig.5 The two-dimensional equivalent diagram of the predicted value after optimization

通过对比图4和图5可知，优化后的任务定价更趋与无序性，但是在平均成本方面实现了一定程度的降低，即神经网络的改进方向是值得研究的。

7 结语

在研究“互联网+”时代下“拍照赚钱”的任务定价方案时，首先运用MATLAB设计新的算法综合每个会员的信誉值和每个任务到每名会员的距离两个指标数据，得出全新的任务完成便利度指标数据，将新的任务完成便利度的数据引入二分类Logistic回归模型，做出任务定价方案，得出打包发布的存在会使得定价在大方面出现平均化的趋势，在部分地区会加速其定价的两极化进程。然后引入会员信息得出新的任务完成便利度指标数据，得出新项目的任务定价方案，对定价方案进行分析，得出样本容量越大，保证相同的任务成功率的情况下，所需定价成本越小的结论，即新的定价方案会达到甚至超越预期效果。

总之，Starfall.com对于英语阅读的初学者和需要练习基本阅读技巧的人来说是一个趣味性和实用性极强的智能平台。尽管它的目标群体是年幼的学习者，然而它极具吸引力的呈现方式以及有趣和有意义的活动会让它在更大的学习群体中流行并起到积极的指导作用。

参考文献：

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[2]薛强.国人共享单车使用情况调查[J].金融博览(财富),2017(1):24-26.

[3]周有强.套上“互联网+”的轮子共享单车能跑多远[N].工人日报,2016-09-28(06).

[4]刘亚楠.共享单车发展研究分析[J].时代金融,2017(8):251+254.

[5]郭建明.共享单车的经济学思考[J].改革与开放,2017(6):73+75.

[6]白婉莹.浅析共享单车的发展之路[J].中国商论,2017(11):1-2.