短串联重复序列（STR）具有高度多态性，结合毛细管电泳技术可快速完成检测，已成为法医DNA分型的主流遗传标记及主要检测技术[1-2]。目前，法医DNA领域常染色体STR商品化试剂盒多达十余种，可检测的遗传标记包括CODIS核心STR基因座、拓展CODIS基因座，欧洲核心（European Standard Set，ESS） STR基因座及补充ESS基因座[3]。

2017年，司法鉴定科学研究院（原司法部司法鉴定科学技术研究所）针对中国汉族人群的特点，结合SF/Z JD0105001—2016《亲权鉴定技术规范》对案件检测提出的最新要求，开发了一款可并行扩增21个常染色体STR基因座、DYS391基因座和Amelogenin性别基因座的检测试剂盒，即SiFaSTRTM23plex DNA身份鉴定系统。21个常染色体STR基因座中包含了全部CODIS基因座（13个）和5个拓展CODIS基因座（D1S1656、D2S1338、D10S1248、D12S391、D19S433），并将拓展CODIS基因座中的D2S441和D22S1045替换成在中国汉族人群中多态信息含量更为丰富的Penta D和Penta E基因座，另外，还加入了针对汉族人群开发的多态性STR基因座D6S1043[4]。

为有效评估上述STR基因座在法医遗传学中的应用效力，本研究拟通过大样本调查及大量案件的应用，分析上述STR基因座的遗传学参数信息、突变信息及这一检测试剂盒的法医学应用价值。

当代大学生亦需要补“钙”，大学生的成长成才离不开思政工作者对理想信念的指引与诠释。思政工作者在新环境下应尽量避免使用传统的“大满灌”“一言堂”等老旧的话语模式，应主动占领网络媒体新阵地，占领主流文化传播平台，多层次、全方位、重深度地宣传励志教育话语。高校思政工作者一是要善于从大量的事实中科学分析概括，得出让学生信服的合乎规律的结论；二是要通过创新宣传教育话语方式、丰富宣传教育手段、更新话语体系等，来增强大学生思想信念的引导力；三是可以通过身边的先进典型，摆事实、讲道理，通过启发式的话语模式来增强人物形象的渲染力度，让先进典型扎根于大学生心中，内化于心、外化于行。

1 材料与方法

1.1 样本

收集本实验室采用Goldeneye®DNA身份鉴定系统20A试剂盒［基点认知技术（北京）有限公司］检测后亲子鉴定意见为支持的3198例华东地区案例，其中三联体859例，二联体2339例。案件样本均为汉族，且签署知情同意书。

对上述案件采用SiFaSTRTM23plex DNA身份鉴定系统（司法鉴定科学研究院）进行检测。其中，三联体案件中被检父亲与被检母亲认为系无关个体，则含有无关个体1 718名；二联体案件中选择被检孩子作为无关个体，则产生2339名无关个体。采用随机函数法从中选择2000名个体（男性1000名，女性1000名）进行群体遗传学调查。

1.2 DNA提取和STR分型

在中国传统医学方面,构音障碍被称为“风喑”。其病因为风、火、痰、瘀阻滞心肾之经络,上扰神明,阻闭舌窍,致舌强不语[3]。中医常以针刺治疗为主辅以中药治疗,达到醒脑开窍,灵活舌肌的目的。

1.3 突变基因座的确定

根据SF/Z JD0105001—2016《亲权鉴定技术规范》，确定亲子关系的案件要求累积父权指数（CPI）大于10000，其中不符合遗传规律的基因座视为突变基因座。本研究中当采用SiFaSTRTM23plex DNA身份鉴定系统对亲子鉴定样本进行21个常染色体STR基因座检测无法满足CPI〉10000时，采用Goldeneye®DNA身份鉴定系统22NC试剂盒［基点认知技术（北京）有限公司］进行补充检测。

1.4 数据分析及统计学处理

在党的组织机构设置上，李达主编的《共产党》月刊发表的《共产党同它的组织》一文中详细介绍了布尔什维克党的组织，特别是党支部的组织情况，强调“在苏维埃各机关，实业界，合作社，职工联合会，乡村和军队内，须处处组织共产党的团体”。苏维埃的各机关，实业界的一切部门工厂、铁路、商店及职工联合会，应“当组织共产党支部”，乡村以一村落或几个村落的党员建立党支部，并在大的地区成立党的区域委员会，在红军中，党支部则“须在每排每连中组织”。党的支部委员会和区域委员会由选举产生。支部要维护党的声誉，执行上级党组织的决定，定期召开会议，向党员解释党的决议，组织党员学习，“讨论政局形势”和“党中问题”，教育和监督党员。

集成SSH框架的系统从职责上分为四层：表示层、业务逻辑层、数据持久层和域模块层。其中Struts2作为系统的基础架构，负责MVC的分离，控制业务跳转。Hibernate对持久层提供支持由Spring管理Struts和 Hibernate。具体做法［3］是：用面向对象的分析方法根据需求提出一些模型，将这些模型实现为基本的Java对象，然后编写基本的DAO（Data Access Objects）接口，并给出 Hibernate的DAO实现，采用Hibernate架构实现的DAO类来实现Java类与数据库之间的转换和访问，最后由Spring做管理，管理Struts2和Hibernate。

使用网站（http://statpages.org/confint.html）在线计算突变率和 95%置信区间（95%CI）[7]，并通过 SPSS 13.0软件分析各基因座之间突变率的差异。通过STRbase 网站（http://www.cstl.nist.gov/strbase/）查阅21个常染色STR基因座的突变率，并使用SPSS 13.0软件分析本研究报道的突变率与该突变率是否存在统计学差异。检验水准α=0.05。

我国传统的经济增长模式是以牺牲环境和生态换取GDP增长的粗放型经济增长模式，这种经济增长方式带来的影响逐渐增强，雾霾天气就是后果之一。我国必须转变经济增长模式，减少对环境和生态的破坏，促进经济和社会环境的协调发展。实施绿色GDP，将对环境和生态的破坏纳入到GDP的核算体系中，能够促进各地政府及企业对环境和生态的保护，带动我国集约型经济增长模式的发展。

2 结 果

2.1 等位基因分布情况

通过对2 000名随机汉族无关个体的基因型数据分析，21个常染色体STR基因座共检出289个等位基因，1252种基因型，等位基因频率范围为0.0003～0.5225，其中Penta E基因座检出的等位基因最多，为27个，TH01基因座检出的最少，为7个。DYS391基因座共检出5个等位基因，等位基因频率范围为0.0040～0.7290，GD 为 0.4189，DYS391与 Amelogenin基因座性别基因完全匹配，在女性样本中未发现DYS391基因座扩增产物。21个常染色体STR基因座及DYS391基因座的等位基因及其频率分布详见表1。

表1 21个常染色体STR基因座及DYS391基因座的等位基因频率分布 （n=2000）

D19S433 D18S51 D3S1358 Penta E FGA等位基因 频率 等位基因 频率 等位基因 频率 等位基因 频率 等位基因 频率9 0.0005 9 0.0005 12 0.0010 5 0.0470 14 0.0005 9.2 0.0003 10 0.0003 13 0.0020 7 0.0020 16 0.0005 11 0.0025 11 0.0043 14 0.0575 8 0.0035 17 0.0018 11.2 0.0003 12 0.0333 15 0.3560 9 0.0098 18 0.0258 12 0.0425 13 0.1905 16 0.3113 10 0.0453 19 0.0413 12.2 0.0035 14 0.2025 17 0.2055 11 0.1375 19.2 0.0003 13 0.2905 15 0.1858 18 0.0623 12 0.1220 20 0.0468 13.2 0.0443 16 0.1328 19 0.0045 12.2 0.0005 21 0.1003 14 0.2413 17 0.0723 D16S539 13 0.0448 21.2 0.0033 14.2 0.1180 17.1 0.0003 等位基因 频率 14 0.0805 22 0.1793 14.3 0.0003 18 0.0495 6 0.0010 15 0.0888 22.2 0.0070 15 0.0655 19 0.0470 8 0.0075 16 0.0895 23 0.2158 15.2 0.1418 20 0.0330 9 0.2895 16.2 0.0003 23.2 0.0118 16 0.0123 21 0.0248 10 0.1243 17 0.0773 23.3 0.0003 16.2 0.0318 22 0.0095 11 0.2463 17.4 0.0003 24 0.1878 17 0.0008 23 0.0075 12 0.2165 18 0.0793 24.1 0.0003 17.2 0.0040 24 0.0038 13 0.1003 18.4 0.0013 24.2 0.0065 18.2 0.0003 25 0.0023 14 0.0130 19 0.0595 25 0.1040 D5S818 26 0.0003 15 0.0018 19.4 0.0013 25.2 0.0038等位基因 频率 27 0.0003 CSF1O 20 0.0503 26 0.0485 7 0.0185 D6S1043 等位基因 频率 21 0.0255 26.2 0.0018 8 0.0038 等位基因 频率 7 0.0018 22 0.0133 27 0.0093 9 0.0663 9 0.0005 8 0.0018 23 0.0123 27.2 0.0005 10 0.1835 10 0.0335 9 0.0435 24 0.0053 28 0.0028 11 0.3365 11 0.1003 10 0.2445 25 0.0023 29 0.0005 12 0.2378 12 0.1343 11 0.2393 26 0.0005 30 0.0003 13 0.1418 13 0.1415 12 0.3853 27 0.0008 D10S1248 14 0.0113 14 0.1563 13 0.0710 TH01 等位基因 频率15 0.0008 15 0.0150 14 0.0110 等位基因 频率 8 0.0015 D21S11 16 0.0048 15 0.0020 5 0.0003 9 0.0003等位基因 频率 17 0.0335 vWA 6 0.1065 10 0.0013 26 0.0003 17.3 0.0003 等位基因 频率 7 0.2743 11 0.0053 27 0.0028 18 0.1698 10 0.0003 8 0.0448 12 0.0808 28 0.0423 19 0.1538 13 0.0015 9 0.5075 13 0.3673 28.2 0.0068 19.3 0.0003 14 0.2528 9.3 0.0338 14 0.2440 29 0.2695 20 0.0453 15 0.0288 10 0.0330 15 0.2035 29.2 0.0025 20.3 0.0010 16 0.1743 D12S391 16 0.0768 30 0.2843 21 0.0083 17 0.2460 等位基因 频率 17 0.0178 30.2 0.0123 21.3 0.0003 18 0.1913 15 0.0158 18 0.0013 30.3 0.0055 22 0.0005 19 0.0860 16 0.0058 19 0.0005 31 0.0988 22.3 0.0010 20 0.0170 17 0.0868 D1S1656 31.2 0.0740 23 0.0003 21 0.0023 17.3 0.0005 等位基因 频率31.3 0.0003 D13S317 D8S1179 18 0.2350 9 0.0005 32 0.0308 等位基因 频率 等位基因 频率 19 0.2148 10 0.0013 32.2 0.1235 7 0.0030 8 0.0018 20 0.1708 11 0.0710 33 0.0040 8 0.2775 9 0.0005 21 0.1048 12 0.0368 33.1 0.0005 9 0.1408 10 0.1123 22 0.0890 13 0.0970 33.2 0.0378 10 0.1383 11 0.0905 23 0.0490 14 0.0780 34 0.0013 11 0.2453 12 0.1235 24 0.0193 15 0.3063 34.2 0.0033 12 0.1500 13 0.2255 25 0.0068 15.3 0.0015 13 0.0378 14 0.1908 26 0.0020 16 0.2263

表1（续）

注：粗体为off-ladder（OL）等位基因及其频率

等位基因 频率D7S820 D13S317 D8S1179 D2S1338 D1S1656等位基因 频率 等位基因 频率 等位基因 频率 等位基因 频率7 0.0015 14 0.0068 15 0.1660 16.1 0.0003 7.3 0.0003 15 0.0008 16 0.0725 17 0.0698 16.3 0.0080 8 0.1385 Penta D 17 0.0158 18 0.1120 17 0.0833 9 0.0643 等位基因 频率 18 0.0010 19 0.1670 17.3 0.0555 9.1 0.0028 6 0.0038 TOX 20 0.1138 18 0.0080 10 0.1720 7 0.0080 等位基因 频率 21 0.0280 18.1 0.0003 10.1 0.0008 8 0.0555 6 0.0003 22 0.0455 18.3 0.0240 11 0.3448 9 0.3168 7 0.0005 23 0.2183 19.3 0.0018 11.1 0.0003 10 0.1095 8 0.5225 24 0.1585 20.3 0.0005 12 0.2343 11 0.1515 9 0.1195 25 0.0603 DYS391 13 0.0363 12 0.1810 10 0.0273 26 0.0113 等位基因 频率14 0.0045 13 0.1158 11 0.2993 27 0.0025 6 0.0040 14 0.0485 12 0.0295 9 0.0330 15 0.0090 13 0.0010 10 0.7290 16 0.0008 14 0.0003 11 0.2210 12 0.0130 16 0.0133

2.2 群体遗传学参数

经Bonferroni校正后，21个常染色体STR基因座的基因型分布均符合Hardy-Weinberg平衡（P〉0.05）。

对各STR基因座的突变率经χ2检验发现，χ2=51.704，P〈0.05，提示各基因座的突变率之间差异具有统计学意义。另外，与STRbase网站可查阅的基因座突变率数据进行χ2检验，发现除D13S317和TH01外，其余基因座突变率与网络公布的数据比较，差异均无统计学意义。

表2 21个常染色体STR基因座的群体遗传学参数 （n=2000）

注：1）Hardy-Weinberg平衡检验 P 值

基因座 He Ho DP PIC PEduo CPEtrio PI P值1）D19S433 0.8144 0.8195 0.9413 0.7907 0.4664 0.6561 2.7701 0.5534 D5S818 0.7718 0.7805 0.9110 0.7370 0.3815 0.5823 2.2779 0.3538 D21S11 0.8119 0.7880 0.9423 0.7884 0.4649 0.6540 2.3585 0.0063 D18S51 0.8579 0.8550 0.9642 0.8420 0.5563 0.7283 3.4483 0.7082 D6S1043 0.8706 0.8810 0.9685 0.8565 0.5819 0.7487 4.2017 0.1676 D3S1358 0.7271 0.7250 0.8797 0.6797 0.3127 0.5120 1.8182 0.8305 D13S317 0.8001 0.7945 0.9307 0.7707 0.4273 0.6251 2.4331 0.5280 D7S820 0.7722 0.7600 0.9152 0.7385 0.3844 0.5849 2.0833 0.1923 D16S539 0.7832 0.7690 0.9200 0.7491 0.3954 0.5962 2.1645 0.1245 CSF1PO 0.7277 0.7260 0.8794 0.6821 0.3155 0.5155 1.8248 0.8660 Penta D 0.8132 0.8090 0.9416 0.7900 0.4632 0.6545 2.6178 0.6316 vWA 0.8003 0.8005 0.9308 0.7703 0.4262 0.6240 2.5063 0.9860 D8S1179 0.8439 0.8505 0.9554 0.8244 0.5177 0.7003 3.3445 0.4139 TPOX 0.6217 0.6175 0.7964 0.5611 0.2092 0.3890 1.3072 0.6982 Penta E 0.9184 0.9270 0.9869 0.9123 0.7153 0.8392 6.8493 0.1589 TH01 0.6518 0.6485 0.8277 0.6024 0.2438 0.4338 1.4225 0.7552 D12S391 0.8402 0.8465 0.9546 0.8206 0.5143 0.6964 3.2573 0.4413 D2S1338 0.8624 0.8620 0.9660 0.8473 0.5651 0.7356 3.6232 0.9554 FGA 0.8582 0.8500 0.9649 0.8424 0.5576 0.7292 3.3333 0.2954 D10S1248 0.7516 0.7390 0.9002 0.7132 0.3526 0.5536 1.9157 0.1919 D1S1656 0.8226 0.8185 0.9473 0.8025 0.4893 0.6742 2.7548 0.6295

2.3 突变情况

3198例华东地区支持亲子关系的案件中，共观察到4 057次减数分裂，21个常染色体STR基因座上有85 197次等位基因传递。本次检测发现：有73例案件存在突变，其中3例出现2个STR基因座同时发生突变；除D13S317和D10S1248基因座外，其余19个基因座上共发生76次等位基因传递不平衡，突变率为 0.2465×10-3～2.711 4×10-3。 19 个常染色体STR基因座中突变率最高的基因座为FGA（95%CI为1.40×10-3～4.80×10-3），突变率最低的基因座为 D7S820、Penta D 和 TPOX（95%CI为 0～1.40×10-3），21 个常染色体STR基因座的平均突变率为0.8921×10-3（95%CI为 0.70×10-3～1.10×10-3），各基因座的突变情况见表3。

应用Modified-Powerstates软件[6]对21个常染色体STR基因座进行Hardy-Weinberg平衡检验，获得21个常染色体STR基因座的等位基因、等位基因频率、个体识别率（DP）、多态信息含量（PIC）等群体遗传学参数。采用Arlequin v3.5.2.2软件计算期望杂合度（He）、观察杂合度（Ho），并完成 STR 基因座之间连锁不平衡分析；三联体非父排除率（PEtrio）、二联体非父排除率（PEduo）、三联体累积非父排除率（CPEtrio）及二联体累积非父排除率（CPEduo）按照司法部发布的SF/Z JD0105001—2016《亲权鉴定技术规范》计算；累积个体识别率（CDP）、基因多样性（GD）参照文献[1]计算。

表3 21个常染色体STR基因座在华东地区汉族人群中的突变来源及突变率

基因座 突变来源/例 突变次数 突变率（×10-3）95%CI（×10-3）父亲 母亲D19S433 3 0 3 0.7395 0.20～2.20 D5S818 3 0 3 0.7395 0.20～2.20 D21S11 2 2 4 0.9860 0.30～2.50 D18S51 4 2 6 1.4789 0.50～3.20 D6S1043 3 1 4 0.9860 0.30～2.50 D3S1358 1 1 2 0.4930 0.10～1.80 D13S317 0 0 0 0.0000 0.00～0.90 D7S820 1 0 1 0.2465 0.00～1.40 D16S539 2 1 3 0.7395 0.20～2.20 CSF1PO 3 0 3 0.7395 0.20～2.20 Penta D 1 0 1 0.2465 0.00～1.40 vWA 8 0 8 1.9719 0.90～3.90 D8S1179 2 0 2 0.4930 0.10～1.80 TPOX 1 0 1 0.2465 0.00～1.40 Penta E 7 2 9 2.2184 1.00～4.20 TH01 2 0 2 0.4930 0.10～1.80 D12S391 6 2 8 1.9719 0.90～3.90 D2S1338 3 0 3 0.7395 0.20～2.20 FGA 8 3 11 2.7114 1.40～4.80 D10S1248 0 0 0 0.0000 0.00～0.90 D1S1656 2 0 2 0.4930 0.10～1.80

21个常染色体STR基因座的群体遗传学参数见表2，其中 Ho为 0.6175～0.9270，DP 为 0.7964～0.9869，PIC为0.5611～0.9123。经Arlequin v3.5.2.2软件分析，各基因座之间相互独立，属于连锁平衡状态，可以运用乘积定理计算，CDP 为 0.999999999999999，CPEduo为0.999997431701961，CPEtrio为 0.999999999654865。

2.4 突变来源、突变步数及重复单位增减分析

73例突变案例中，三联体为33例（34次突变），二联体为40例（42次突变）。父亲来源的突变为59例（62次突变），母亲来源的突变为14例（14次突变）。33例三联体中来自父系的突变23次，来自母系的突变11次，父、母源性突变比例为2.09∶1。

GILL等[8]认为 DP≥0.9、Ho≥0.7的基因座具有高鉴别能力，本研究21个常染色体STR基因座中，除 D3S1358、CSF1PO、TPOX 和 TH01基因座外，其余17个常染色体STR基因座均具有高度多态性。由于D3S1358、CSF1PO、TPOX和 TH01基因座属于美国联邦调查局（Federal Bureau of Investigation，FBI）于2017年1月1日强调要求的CODIS核心基因座[9]，故SiFaSTRTM23plex DNA身份鉴定系统仍将其包括在内。21个常染色体STR基因座中，Penta E基因座多态性程度最高（Ho为 0.9270，DP 为 0.9869，PIC 为 0.9123），其次为D6S1043基因座（Ho为0.8810，DP为0.9685，PIC为0.8565）。D6S1043基因座最早应用于商业化Sinofiler试剂盒（美国 Thermo Fisher Scientific 公司）[9]，是针对中国人群开发的多态性STR基因座。

3 讨 论

3.1 STR基因座的法医学参数

76次突变事件中，75次（98.68%）为一步突变，1次（1.32%）为三步突变。突变表现为重复单位增加的有38次，重复单位减少的有31次，不能确定的有7次，增加和减少的比例为 1.23∶1。 经 χ2检验，χ2=0.828，P〉0.05，提示一步突变与二步以上突变中重复单位增加和减少的差异无统计学意义。

3.2 21个常染色体STR基因座的突变率

21个常染色体STR基因座中，有19个基因座共出现76次等位基因传递不平衡，D13S317和D10S1248基因座中未观察到突变，除Penta E和FGA基因座外，其余19个常染色体STR基因座的突变率均小于0.002，各基因座的突变率之间差异具有统计学意义。另外，本研究发现D13S317和TH01基因座的突变率与STRbase公布的突变率数据差异具有统计学意义，推测与两个原因相关：一是调查家系的大小，STRbase突变数据库的调查来自于44个实验室多年数据的积累，其中D13S317基因座的研究涉及1 103 282次减数分裂，TH01基因座的调查涉及779 554次减数分裂；二是调查人群的差异，本次研究对象为华东地区汉族人群，而STRbase研究对象主要为欧洲及美国高加索人群。这一现象也提示我们，对于研究人群及家系的深入调查有助于获取更为准确的突变率信息。

采用GA/T 383—2014《法庭科学DNA实验室检验规范》中Chelex-100法对样本基因组进行DNA提取[5]。用SiFaSTRTM23plex DNA身份鉴定系统进行复合扩增，扩增体系为 10 μL，包括：2×PCR 反应预混液Ⅴ 5 μL，5×SiFaSTRTM23 引物混合物 2 μL，6×Enhancer 1.6 μL，DNA 模板 1 μL，去离子水 0.4 μL。 扩增条件为：95℃ 5min预变性；95℃ 15s，61℃ 30 s，72℃ 30 s，29个循环；60℃ 30 min延伸；15℃保存。选用9700型PCR仪（美国AB公司）的MAX模式进行扩增。扩增产物在3130xl基因分析仪（美国AB公司）上进行毛细管电泳，采用GeneMapperTMID-X软件进行基因分型。

本研究21个常染色体STR基因座的平均突变率为 0.892 1×10-3（95%CI为 0.70×10-3～1.10×10-3），比SF/Z JD0105001—2016《亲权鉴定技术规范》中推荐的平均突变率低，推测这主要是由于一些突变事件在二联体案件中可能被忽略。

将采集到的血样放置在乙二胺四乙酸抗凝真空试管（5 mL）中保存好，共三个。将试管放在冰箱中保存，将冰箱的温度维持在0～6℃，在24 h内将血浆分离开，然后Ⅰ号不带分离胶的试管进行血清学筛查，Ⅱ号带分离胶的无酶、无热源试管进行核酸检验，而Ⅲ号试管则继续在冰箱中进行保存。

本研究发现多数杂合度高的STR基因座，通常具有较高的突变率，但个别存在差异，如D6S1043基因座有较高杂合度，突变率却为 0.9860×10-3（0.30×10-3～2.50×10-3）。这一现象在邱平明等[10]研究中进行过深入调查，认为杂合度与突变率之间并无统计学相关性。本研究结果也验证了这一观点，可认为D6S1043基因座具有高多态性和低突变率，在亲子鉴定中应用价值较高。

3.3 21个常染色体STR基因座的突变情况

目前，逐步突变模式（stepwise mutation model，SMM）是多数学者认可的STR基因座突变模式，即多步突变是在一步突变的基础上逐步形成的，并且概率非常低[11]。其主要机制是复制滑动或者滑链错配，90%以上STR基因座的突变表现为增加或减少一个重复单位[11]。本实验观察结果与其一致，一步突变占98.68%，二步以上突变占1.32%，一步突变与二步以上突变中重复单位增加和减少的差异无统计学意义。

STR基因座的突变存在性别差异，父源突变比母源突变更常见，原因是突变与干细胞分化过程中细胞所经过的分裂次数有关[12]。本研究中，三联体父源性与母源性突变的比例为2.09∶1，父源突变率较高，但突变比例与文献报道的中国群体研究的结论（3.06∶1[13]，4.3∶1[14]，7.2∶1[15]）有差异，分析可能与研究的样本量、群体结构及STR基因座的突变特征等有关[10]。

综上，SiFaSTRTM23plex DNA身份鉴定系统在华东地区汉族人群中具有良好的遗传多态性。根据SF/Z JD0105001—2016《亲权鉴定技术规范》要求计算，得到该身份鉴定系统的CPEduo值为0.999997431701961，CPEtrio值0.999999999654865，可满足法医学亲权鉴定要求。

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