卒中后抑郁(PSD)是脑卒中后常见的神经精神症状之一，不仅显著降低患者的生存质量、延缓神经功能的恢复、增加治疗成本，还是病情加重或复发的独立危险因素。PSD患者在卒中后10年内死亡风险增加超过3.4倍[1]，一直受到国内外学者的广泛关注。有研究[2]认为PSD发病高峰在卒中后1个月，也有报道[3]称发病高峰在卒中后3个月。也就是说，脑卒中患者急性发病住院期间PSD的发生率较低，只有通过门诊密切随访才能及时发现、诊断。因此，如何在急性期预测脑卒中患者是否会出现PSD并预测其严重程度，如何将卒中后的情绪管理纳入到医疗规范管理当中，成为目前亟待解决的问题。本研究对2016年5月～2017年12月浙江省嘉兴学院附属第二医院收治的320例脑卒中患者进行分析，以探讨PSD的风险因子，并作预测研究。

1 对象与方法

1.1 对象 系2016年5月～2017年10月浙江省嘉兴学院附属第二医院收治的脑卒中患者320例，其中男156例，女164例；年龄46～78岁，平均(57.56±15.36)岁。采用随机数字表法将研究对象平均分为训练集和预测集，每组160例。训练集患者中男72例，女88例；年龄46～77岁，平均 (56.13±15.03)岁；随访3个月，根据《诊断与统计手册：精神障碍》(DSM-Ⅳ)分类， PSD患者62例，非PSD患者98例。预测集患者中男84例，女76例；年龄46～78岁，平均(58.02±14.51)岁；随访3个月，根据DSM-Ⅳ分类， PSD患者60例，非PSD患者100例。两组患者在性别、年龄、病情严重程度等方面无较大的差异，具有可比性 (均P>0.05)。纳入标准：经过脑CT、MRI诊断确诊为脑卒中，经过积极治疗均获得生存能力的患者；能主动配合调查，服从医嘱，各项生命体征平稳；本组研究通过了医学伦理委员会的批准，本人及家属对本组治疗方案均已详细了解，均同意治疗并签署了知情同意书。排除标准：意识不清及精神异常的患者；心、肝、肾功能严重障碍的患者；无法配合完成相关问卷填写及不愿参加本研究的患者。

1.2 方法

4.发展现代服务业。以“特效农业+乡村旅游+农村电商”为发展思路，把农业供给侧结构性改革贯彻其中，统筹推进农业农村工作。具体而言：一是按照“一乡一品”“一村一品”的发展格局，规划农业产业和扶贫产业示范基地，推进重点项目建设，形成以示范带为支撑骨架的优势产业集群，培育农业品牌，带动贫困村脱贫、贫困户致富。二是建成“寻味武隆”O2O体验馆、电商运营中心、物流分拨中心和村级电商服务网点，完善农村电商三级服务体系，打造了“寻味武隆”“大巷口”“凤来谷”“赵佳人”等电商品牌，带动贫困户增收和就业率的提高。

1.2.1 基于分类回归树(CART)模型的预测方法 采用随机数字表法将2016年5月～2017年12月我院收治的320例脑卒中幸存者分为两组，其中训练集160例，预测集160例患者，采用CART回归树模型对训练集的一般资料等数据进行评估，并提取患者发生PSD的风险因子，具体包括既往既往脑卒中病史、体质量指数(BMI)、社会支持评定量表(SSRS)、多伦多述情障碍量表(TAS-20)、汉密尔顿焦虑量表(HARS)、NIHSS六项风险因子，计算各风险因子的贡献率。最后评估预测集中发生PSD障碍及未发生PSD障碍的脑卒中幸存者的风险因子指标，进行预测结果的检查，以确定引起脑卒中幸存者PSD障碍的风险因子。

1.2.2 统计学方法 采用SPSS 17.0软件进行统计分析，计数资料采用χ2检验，计量资料以均数±标准差表示，组间比较采用t检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

本研究植物类中药品种和性味归经等信息来源于《中国药典（一部）》（2015年版）和《中药学》（第4版）；抗肿瘤机制、肠道微生态环境调节作用等信息来源于PubMed、中国知网、维普等国内外数据库。

我国的研究数据[4]表明,PSD患病率在卒中后1个月为39%、3～6个月为53%、1年为24%。北京市科委资助的一项研究[5]以神经内科门诊和住院卒中患者520例为研究对象，发现PSD状态发生率为34.2%，其中轻度占20.2%、中度占10.4%、重度占3.6%。PSD的危害包括增加死亡率、影响康复效果和机体功能恢复、影响社会功能恢复及患者生活质量、影响认知功能、延长平均住院时间以及增加卒中复发风险[1]。作为卒中后的情感障碍并发症，PSD具有隐蔽性，患者及家属不易，因此研究PSD的风险因子，在卒中患者中早期筛查出PSD高危患者, 有利于医务人员对高危人群进行重点干预、制定个体化的干预策略。本研究采用CART回归树模型对训练集的数据进行评估，引发PSD障碍的风险因子包括既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS共计六项；对预测集患者各风险因子进行预测结果的检查，PSD患者既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS六项风险因子均明显高于非PSD患者(均P<0.05)。可见，采用CART回归树模型对脑卒中幸存者PSD障碍的风险因子预测是较为准确的。对于有既往脑卒中病史的患者，由于疾病再次复发，这就使患者在一定程度存在对自身病情有所担忧，继而增加了PSD的发病风险[6-7]。对于BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS这五项风险因子，指标水平越高，脑卒中幸存者发生PSD的风险也就越大[8-9]。对引起脑卒中患者PSD的风险因子的准确预测，对临床上提高脑卒中患者预后生存质量是有极高临床应用价值的，例如在脑卒中患者预后的护理工作中，护理人员时刻关注患者情绪的变化，对于由负面不良情绪的患者及时做心理疏导，以避免其继发PSD，提高患者预后生存质量[10-11]。

2.1 训练集中各项风险因子贡献率情况 采用CART回归树模型对训练集的数据进行评估，既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS六项风险因子对引发PSD障碍的贡献率分别为22.82%、15.47%、24.12%、10.50%、16.27%、10.82%。

  

表1 预测集中PSD患者和非PSD患者各项风险因子指标的比较(分，x±s)组别既往有/无脑卒中病史BMISSRSTAS⁃20HARSNIHSSPSD组(n=60)14/4625．31±7．7936．57±10．43105．52±31．0254．08±15．6614．54±4．44非PSD组(n=100)11/8921．48±6．3131．37±9．8472．56±19．5642．11±15．785．67±1．32χ2/t4．3272．402．245．843．2913．23P值<0．05<0．05<0．05<0．05<0．05<0．05

3 讨 论

2.2 预测集中PSD患者和非PSD患者各项风险因子指标的比较 见表1。预测集中，PSD患者既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS六项风险因子均明显高于非PSD患者(均P<0.05)。

总之，引起脑卒中患者PSD的风险因子包括既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS六项，对以上六项风险因子的脑卒中患者应进行PSD的重点筛查和监控。

[参 考 文 献]

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