开展经济增长中科技进步作用的测算工作，定量评价科技进步对农业经济增长的贡献份额，是分析农业经济发展状况、反映农业科技进步水平和潜力的主要内容.也是国际间、地区间比较经济发展、科学技术水平的一个非常重要的指标.同时有助于人们从总体上把握农业现代化进程，并对经济决策有着重要的参考价值.农业科技进步贡献率的测算工作是一项重要的基础性工作，我国明确将技术进步贡献率指标列入《国家中长期科学与技术发展规划纲要（2006～2020）》中，并提出了具体的发展目标.《甘肃省人民政府关于印发甘肃省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要的通知》中指出，到2020年，全省科技进步贡献率达到55%，农业科技进步贡献率达到57%.研究农业科技进步贡献率的测算方法，不仅具有重要的理论意义，而且具有现实的应用价值.在当今经济一体化、全球化的浪潮中，科技进步的作用更加显著.正是在这样的背景下，社会各界对农业科技进步的作用给予了极大的关注.

1 农业科技进步贡献率测定方法和理论体系

技术进步不但左右一个国家或地区的经济现状，而且直接与国民收入的分配就业甚至贫困等重大问题关联.正因为如此，世界各国政府和学术界对技术进步的研究极为重视.迄今为止的二十多位诺贝尔经济奖得主中，至少有一半人对技术进步或其测定做过较为系统的研究.包括Jan Timbergen、Paul Samulson、Sir John、Hicks、Kenneth、Arrow、George、Stigler、Robert Solow、Richard Stone[1].

关于测算科技进步贡献率的方法，国外通常采用计量经济模型法或指数法.用计量经济模型法研究技术进步，就是在标准生产函数里面加一个时间指数，以代表技术进步.指数法同样用一个时间函数来代表技术进步，并通过对生产函数或成本函数求对时间的偏导数来衡量技术进步的变化和大小.但上述两种方法也存在不足之处，计量经济模型法的最大缺陷是必须使用某一特殊的生产函数，如著名的Cobb Douglas生产函数或CES生产函数，并需要足够的样本数据对生产函数进行估算.而指数法通常以Solow余值法最为著名，但Solow余值法需要假设生产函数为线性齐次，即规模经济为零.由于农业生产所具有的自然生态环境是绝对不可能复制的，因而规模经济为零的假设无法用来分析农业科技进步.就连诺贝尔经济奖获得者Solow本人也承认，规模经济为零的假设在非农业生产部门也许具有一定的真实性，因此这意味着研究农业技术进步不考虑规模经济是不可取的，Solow余值的假定可能会带来估算上的误差[1].

在国内众多学者测算农业科技进步贡献率时，除采用上述两种方法外，也对全要素生产率指数法（TFP）、边界生产函数法、数据包络分析法（DEA）测算农业科技进步进行了研究和探讨.由于各种模型既有优点也存在不足之处，目前没有形成统一规范的指标选取和分析模型 [2].因此尽管国内外众多学者对农业科技进步贡献率进行了多层次、多方面的深入研究，建立若干农业科技进步贡献率的测算模型，对本地区的农业科技进步贡献率进行了模拟和分析，但许多尚未解决的理论与应用问题仍然存在，亟待更进一步的研究和探讨.

2 甘肃农业科技进步贡献率投入因子的筛选

农业科技进步贡献率是一种广义的科技进步，既包括自然科学技术的进步，也包括社会科学技术的进步.它的准确含义是在农业经济（农业总产值）增长总量中，由于科学技术进步所产生的增量所占的份额，即农业科技贡献率.我国农业总产值的增量来自两个方面，一部分来自生产资料的投入，另外一部分来自科技进步引起的投入产出比的提高.因此要准确计算农业科技进步贡献率，必须构建能够准确反映农业总产值与各投入因子间相互关系的数学模型，并由此计算出农业科技进步贡献率.

由于我们设计的温度计由电子元件构成，由锂电池驱动，固相对传统温度计相比无汞中毒风险，但漏电几率较大，在安全防护措施上我们仍有提升空间。安全系数打6分。

牛庆良(1972-)为本文通讯作者,男,博士,研究员,博士生导师,研究方向:设施园艺,email:qlniu@sjtu.edu.cn

采用Cobb Douglas生产函数测算农业科技进步贡献率，难点在于Cobb Douglas生产函数投入因子的筛选，即将对农业总产值影响大的因子选入测算体系，而将影响小的因子予以剔除.但截至目前为止，没有一套成熟的方法可供使用，需要根据甘肃农业生产的实际进行探索研究.解决问题的思路，通过定性与定量分析相结合的办法筛选各投入因子，然后再构建测算模型.

农业生产是自然再生产与经济再生产的统一，农业总产值的变化受自然条件和社会经济条件的制约.在投入因子的筛选过程中，采取定量分析与咨询专家等方式筛选有关投入因子，即先通过相关分析选取与农业总产值相关系数密切的投入因子，再查阅有关文献，参阅、借鉴之前有关学者、专家研究甘肃农业科技进步贡献率的成果和成熟方法，选取若干投入因子，最后征求有关专家的意见，对投入因子进行进一步筛选，最终确定测算甘肃省农业科技进步贡献率所需的各投入因子.

其中M=12525100万元，m=2389700万元，带入（4）式后，得到：υ=0.116766869，于是得到甘肃省2000年～2015年间的农业科技进步贡献率为u：

经过以上分析，确定出甘肃省农业科技进步贡献率测算模型包括农业总产值、农业生产耕地面积、每亩化肥使用量、农业受灾面积、农村劳动力、塑料薄膜使用量、农业生产资料价格指数、农村商品零售价格分类指数、科技进步.

随着我国增长日益呈现新常态和信息技术发展，市场对电力企业的供电需求不断增加，工农业、新兴产业以及居民日常生活对电力的依赖度大幅提升，从而推动电力企业需将更多资金投入到电力基础建设项目上，尤其是加强对城网、县网、村网建设。而这些电力基础项目建设所需投入资金数量较大，这也意味着电力企业资金使用具有集中度较高的特点。

3 甘肃农业科技进步贡献率测算模型

在（1）式中，Y 为农业总产值（万元）、X1为农业生产耕地面积 （万亩）、X2为每亩化肥使用量（kg/亩）、X3为农业受灾面积 （万亩）、X4为农村劳动力（万人）、X5为塑料薄膜使用量 （吨）、X6为农业生产资料价格指数、X7为农村商品零售价格分类指数，eσt为时间指数，在（1）中代表农业科技进步作用.而α、β、δ、γ、λ、ρ、τ分别代表农业生产耕地面积、 每亩化肥使用量、农业受灾面积、农村劳动力、塑料薄膜使用量、农业生产资料价格指数、农村商品零售价格分类指数的弹性系数.σ为农业科技进步的年均增长率.

经过上述分析和研究，并结合Cobb Douglas生产函数的构成形式，甘肃省农业科技进步贡献率的分析模型为：

利用Cobb Douglas生产函数测算农业科技进步贡献率，存在的问题是需要足够的样本数据并对生产函数进行估算.对于前者，由于我们国家的经济数据统计借助于信息技术的飞速发展而日臻完善，各种数据的收集整理、查询下载已非常简捷，我们不仅能获取公开发表的纸质资料，也可通过一定途径购买统计部门的电子版数据，因此获取足够的数据样本已不成问题.而对生产函数的估算，由于计算机的空前普及，各种统计软件、分析程序应有尽有；即使没有现成的分析程序，可自己研制基于CD生产函数的分析程序，用来对生产函数的各参数以及动态变化进行准确分析.鉴于以上认识，采用改进的Cobb Douglas生产函数测算农业科技进步贡献率.

由于（1）式是一非线性的表达式，其解析过程比较困难，可先对（1）进行数学转换，即令

则（1）式可写为如下的线性表达式：

（1）式中的 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7 的全部观测数据，均采用2000～2015年的《甘肃农村年鉴》.利用这16年的相关统计数据，对（2）式进行解析，得出（2）式的具体计算结果：

（3）式的结果是否可用来描述农业总产值与各投入量间的相互关系，必须进行统计检验.利用F统计量对 （3）式的显著性进行检验，即通过F分布表，得 F0.01（8，7）=6.84.由于计算所得的 F 值和相关系数R为

农业生产是一个典型的投入产出过程，产出为农业总产值，投入的因子非常复杂，既有农业生产资源、劳动力的投入，也受自然环境的影响，再加上农业生产基本上是一家一户的分散经营，非常容易受到有关政策（或市场）等人文环境的影响.这些投入因子经过非常复杂的物理、化学演变，最终形成农业总产值这一产出因子.农业科技进步贡献率分析模型的建立，毫无疑问其理论基础是投入产出模型.在众多投入产出分析法中，国内外学者公认的模型为著名的Cobb Douglas生产函数，其主要理由之一是因为此函数有着绝对的中立性.但Cobb Douglas生产函数只包含劳动力和资本两项投入因子，用来测算甘肃农业科技进步贡献率存在明显的不足，必须对其进行补充完善.即要构建甘肃农业总产值与各投入量间的数学模型，必须包括固定资产投入、劳动力投入、自然生态环境影响，还应该包括人文环境的影响等指标.

从（3）式的计算结果可以看出，σ=0.062398319，即2000年～2015年甘肃省的农业科技进步年均增长值为0.062398319，而同一时期甘肃农业总产值的年均增长率由复利公式计算，其表达式为：

气候或气候变化对日常通行、旅游以及旅游目的地的影响是多方面且复杂的，或者说，实时天气情况在不同程度上普遍影响着人类行为。将实时气象和导航结合起来，应利用物联网及互联网思想，依托气象、交通、测绘、城市管理等部门，收集精细化、实时化的天气和路况信息；发展地理信息定位导航技术，提高导航系统的智能化和数据处理能力，实现信息的集成化管理和精准提供。在信息获取、信息处理和信息输出上可按以下几方面实施：

均达到极显著水平 [3].因此可以认为y与x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、t有着极为显著的线性关系，即（3）式所表示的多元回归方程达到极显著水平.

社会经济条件投入因子选用耕地面积 （万亩）、农业劳动力人数（万人），目前甘肃省农业生产资料的投入主要有两大类，化肥和塑料薄膜.实际分析计算中选取每亩化肥使用量（kg）、塑料薄膜使用量（吨）作为生产资料的投入因子.由于自然条件对农业生产的影响非常复杂，这不仅在于影响农业生产的天气因素有多种指标，而且还在于许多气象因素对农业生产的影响无法用准确的数据来度量.但从宏观的角度看，天气的各种因子对农业生产的影响，最终体现于农业受灾程度.因此考虑到自然环境因子对农业生产的综合影响，以及观测数据的容易获取，可选择农业受灾面积这个综合性的宏观指标，作为自然环境的投入因子.人文环境对农业总产值的影响是多方面的，但最终影响农民生产积极性的主要因素是经济收入，因此选取农业生产资料价格指数、农村商品零销售价格分类指数作为人文环境投入的因子.农业生产资料价指数反映农村农用手工工具、饲料、产品畜、半机械化农具、机械化农具、化学肥料、农药及农药械、农用机油、其他农业生产资料、农业生产服务十个大类生产资料价格的动态变化情况.而农村商品零销售价格分类指数涉及农村居民家庭农产品的价格以及所购买的生活消费品价格，以及服务项目价格变动趋势和程度.通过农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，可分析由于农业生产的发展促进农民生活水平不断变化的实际状况.同时也说明由于政策杠杆的作用，不断改善农村居民的生活水平.而正是由于农民生活水平的提高，最终会加大农民群众使用农业技术和推广农业成果的力度，促进农业科技进步.因此这两个指标综合性很高，可用来准确反映人文环境对农业总产值的影响.

4 结论

在历史上对甘肃省的农业科技进步贡献率的计算一共进行过两次，分别是1976年～1987年，计算结果为38.9%，其次在1988年～1997年间的计算结果为45.89%[4-5].从中可以看出甘肃省的农业科技进步贡献率呈现逐年增加的态势.因此可以认为 《甘肃省人民政府关于印发甘肃省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要的通知》中指出到2020年农业科技进步贡献率达到57%的目标，是能够实现的.

根据（3）式所得的弹性系数，每亩化肥使用量x2的值为负，这表明在甘肃省的农业生产中，加大化肥的使用量，不会增加农业总产值.因而作为甘肃省的农业科研部门，需转变观念，在降低化肥使用量的同时，提高农业总产值，找出一条发展绿色农业的道路.而农业受灾面积x3的回归值为正，是因为所采用统计量是农业受灾面积，并非绝收面积，虽然受到一定程度的灾害影响，但仍有部分的收成，对农业总产值会产生一定的贡献，但其数值最小.

从农业生产耕地面积、农村劳动力、塑料薄膜使用量3个指标的回归值看，每增加一个单位量，农业生产耕地面积对农业总产值的贡献最大，其次是农村劳动力和塑料薄膜使用量.这说明农村耕地是保证农业总产值可持续增长的基础，需采取切实措施，守住农业耕地面积的红线.而农村劳动力已由上世纪八十年代过剩趋势转变为相对缺少的态势，要实现农业生产的可持续发展，需吸引更多的劳动力从事农业生产.甘肃省的农业生产，一直受干旱少雨的制约，而塑料薄膜的推广使用，是抗旱夺取丰收的关键措施，今后应该加快基于覆膜种植技术的研究力度，推广更多的农作物覆膜种植技术，提高农业总产值.

本文所述的命令、配置文件等都基于RHEL6.3（Redhat Enterprise Linux 6.3），不同 Linux发行版之间或许有细微的差别，这些差异不在本文的探讨范围之内。

谈到纺织染化行业面临的环保压力，亨斯迈纺织染化中国区商务总监蔡晓松表示，国家整治环境、治理污染是大势所趋，对亨斯迈纺织染化来说机遇大于挑战。这是因为亨斯迈推广的产品都是围绕环保的，目前在做的大部分项目也都是与可持续发展和环保创新相关的。

农业生产资料价格指数、农村商品零售价格分类指数的弹性系数对农业总产值的贡献，后者大于前者.说明应逐步提高农产品的收购价，切实保护农民种粮积极性，在大力发展农业生产的基础上，搞活当地的商品经济，使农业生产、商品经济相得益彰，互为补充，共同发展.农业生产资料的投入是农业生产不断发展的物质基础，但其增长幅度要维持一定的范围内，以确保农民群众有能力进行有关物化资料的投入.

“我找王总”，他惊慌失措地说，“王总大概不在家，不在家就算了……”他突然发动了摩托车，漂亮地在草地上调转了车头，又漂亮地滑倒在了草地上。摩托车的嘶鸣响彻夜空，在雪亮的灯光里，我看到一个20多岁白白净净的年青男子慌乱地从地上爬起来，扶起摩托车，跨上去，箭一般地冲出绿地，冲上公路，一溜烟便跑远了。

参考文献：

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