在互联网高速发展的同时，移动智能手机技术也在同步更新升级。在移动网络和智能手机两者的合力推动下，网络购物已经全民化，客户的购物活动打破了时间和空间的限制，变得随时随地、无处不在。同时，传统购物交易过程中买卖双方信息不对称的局面正在被打破，商品信息互联共享的局面正在形成。旅游景区产品大部分是体验型产品，旅游消费者由于时间的限制和空间的隔离，无法对旅游产品进行试用体验。所以，为了降低购买决策风险，旅游者希望能借助他人的旅游消费经验。网络评论是旅游消费者对旅游产品或服务在第三方网络平台上作出的评价。这些评价独立于旅游企业，所以更容易获得旅游消费者的信任。利用网络评论的交互性，旅游消费者还可以在网上与其他人进行互动，让自己的旅游体验信息无限制扩张，并影响其他消费者。在“携程”、“途牛”、“艺龙”、“去哪儿”及“飞猪”这些第三方旅游信息平台上，旅游者在消费前借助已有网络评论来决定是否购买旅游景区产品，消费后又会根据自己的旅游体验进行追加网络消费评论。这种线上消费、线下体验、线上评论的新型旅游消费模式，使网络评论成为旅游企业品牌构建的一个新途径。

一、“互联网+”推动旅游营销方式改革

“互联网+”背景下，旅游产品信息交流的效率大大提高。首先，游客获取信息的效率进一步提高。借助“携程”、“途牛”、“艺龙”、“去哪儿”等OTA平台，游客可以更方便快捷地实现搜索、预订和支付等环节。其次，旅游企业营销效率进一步提升。旅游企业通过微信、微博和网络评论等网络新媒体，发展黏性客户，激发市场消费需求，提高旅游企业品牌营销的效率和精准度。

借助移动互联网络，游客对旅游企业品牌的认知路径已经不限于传统的广告媒体，更多地转向在线评论这种以口碑传播为主的互动媒体。旅游消费者利用在线点评的交互性，既能看到其他旅游消费者反馈，又可以在线咨询，还可以在实际体验后作为一个评论者发布自己的观点和建议，影响未来的消费者。在线消费者评论这种交互性特点已经逐渐改变旅游消费者决策的方式， 对旅游企业竞争力有极大的影响。

用户的在线评论信息是如何影响到最终的销售量也是许多学者关注的主题。Luca等通过研究酒店点评网站Yelp的消费者评论信息发现，每当消费者对酒店的评分上升一个星级，酒店的收入会相应地增加5%—9%。Ogiit等调研酒店行业的在线评论与酒店营业额之间的关系结果发现：用户对酒店的评分越高，酒店的价格和营业额会相应地升高，星级越高的酒店对在线消费者评分越敏感。Cui.G等人探讨了在线评论对新上市酒店产品的销售量的影响。通过对携程网、去哪儿网等网络点评数据分析发现：在线评论的效价(正/负)以及在线评论的总量对使用型商品具有较大的影响，对旅游类体验型商品的影响最大。

大量有关在线评论与旅游商品销售量之间关系的研究表明，“互联网+”背景下，旅游用户的在线评论信息对旅游产品的销量和品牌竞争力有重要的影响。充分利用在线评论是提升旅游企业品牌、增加产品销量、增强旅游企业竞争力的新途径。

二、层次分析法

层次分析法是一种将人的定性判断与科学的定量分析相结合的方法。通过把一个复杂的决策问题分解成具有递阶层次结构的指标体系，构建决策模型，寻找最优的决策方案。一个完整的层次分析模型需要下面五个步骤。

韩指导员轻轻一笑:“我听到你们中有人感到奇怪了。关于我的经历,以后再告诉你们。”他用手指着后面的拖拉机和大车说道:“在咱们兵团,一般连队只有七八台拖拉机,可咱们七连却有十二台!不久后,师里还要奖给我们一台,七十五马力的,因为我们是最早在这里开垦、播种、收获的连队。拖拉机是咱们的宝贵财富,人更是。你们来了,我们七连更加人强马壮了。也许你们中有谁还想问——明明一个常见的农村嘛,为什么非叫‘连队’呢?这个‘农村’和普通的农村有不同吗?有,那就是军号声!它意味着连队在下达命令——小李,吹一遍!”

第二，构造比较判断矩阵。相对上一层次某一个准则，对某一层级中的两个指标的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵，其重要性按照1到9的标度逐渐递增。

（3）另有研究发现，水稻籽粒细胞中pH基本稳定，其原因是_______________________。

第四，一致性检验与调整。由于问题的复杂性和人们认识的有限性，不可能做到所有判断都具有传递性和一致性。在两两判断过程中，如果出现“甲比乙极端重要，乙比丙极端重要，而丙又比甲极端重要”的判断，则违反了理性的逻辑规律，不满足一致性要求，需要进行一致性调整。

三家野生动物园中，常州淹城野生动物园占地1 000亩，平时票价180元/人；上海野生动物园占地2 300亩，平时票价145元/人；杭州野生动物园占地4 000亩，平时票价215元/人。截至2016年9月9日，从大众点评网上获得的三家野生动物园的点评总数分别为1 974条、1 1386条和696条。

三、“大众点评”在旅游企业品牌竞争力研究中的可行性

(一)“大众点评”的点评模式能保证评价的信度

首先，“大众点评”信息具有较好的信度。目前，旅游行业网络点评主要来自“携程”、“艺龙”、“同程”、“去哪儿”和“大众点评”等OTA网络平台。网络环境下，理想的点评应该是“亲身经历和真实感受”。当前国内评论网站中，大部分网站都是先注册，再点评。“携程”、“艺龙”、“同程”等网站不但需要先注册，而且需要消费后才能点评。这种设限方式虽然阻止了网络市场上的一些暗箱操作，但是效果有限。“大众点评”没有设置点评的限制，其大量忠实粉丝为“大众点评”上评论的真实性和准确性提供了强大的基础。

其次，本文选取了同区域旅游产品在“大众点评”上进行对比，也具备较高的信度。文中所选择的三家野生动物园同属于华东长三角经济区，许多消费者可能会体验过其中两家甚至三家动物园，这些重复消费者的评论会具备较高可信度。

(二)“大众点评”文本模式具有较好的效度

目前国内具有在线评论功能的网站中，大多网站只是给出了星级评分，缺乏对评论文本信息的提取和分析。只有“大众点评”对旅游消费者评价文本中的关键词进行了采集与归类。凭借这种模式，“大众点评”获取了大量的旅游产品核心信息。一个旅游者只要在大众点评网站输入感兴趣的关键词，就能立刻获得与关键词相关的旅游产品的信息、评级数量和等级。

(三)层次分析法能对“大众点评”的信息进行综合分析

在线评论网站的评论内容都是碎片化的、个性化的、零散的和模糊的。每条评论反映的评价重点和内容差别很大。因为不同旅游者对旅游产品的体验都是凭借主观感觉，或重点参照自己感兴趣的评价指标，所以消费后作出的评价也是个性化的。这种零散的、定性的评价无法快速传递给潜在消费者系统的决策信息。层次分析法作为一种方案选优模型，可以对“大众点评”所提取的评价信息进行综合定量评价，为未来旅游消费者提供科学的旅游方案。

四、 实证研究

对于表1中评价数为“0”的指标，则无须进行占比变换，而直接在层次分析软件的判断矩阵中进行重要性的对比赋值即可。为零就说明在这个指标上重要性很低，与之对比的指标则具有较高的重要性。

(一)建立评价因子层次结构模型

在准则层中，将游客评价因子分成两个等级。 “门票贵”、“园区内消费价格高”、“客流量大”、“市内交通好”、“园内停车方便”、“景区场地大”、“景区环境卫生好”和“景区服务好”等为一级指标；“盈利性”、“便捷性”和“舒服性”为二级指标。其中，“门票贵”、“园区内消费价格高”、“客流量大”三个指标构成了景区的“盈利性”指标；“市内交通好”和“园内停车方便”为旅游景点的“便捷性”指标；“景区场地大”、“景区环境卫生好”和“景区服务好”构成了景区的“舒服性”指标。具体层次结构模型如图1所示。

  

图1 层次结构模型图

(二)评价信息数据预处理

第五步，排序决策。计算各层指标相对于决策目标的总权重，进行排序后为决策者的科学选择提供参照。

这些生动火热的政治实践告诉我们，在从严管党治党中增强政治能力和政治领导力是关系党和国家前途命运的“政治法门”，是检试人心向背和人民福祉的“政治法宝”，是实现全面政治过硬“政治法则”。新时代必须坚持这些好的经验和做法，把政治建设深入贯彻到全面从严治党全过程，在纵深推进全面从严治党过程中，进一步凸显政治建设的首要地位和统领作用，不断提高政治领导力，促使自身始终过硬、全面过硬。

在构造判断矩阵的过程中，由于旅客的评论都是文本，一般需要借助“八爪鱼”等数据采集器对在线评论网站上的评论文本进行关键词采集。大众点评网在进行网络评论文本整理时，已经对网评中的关键词进行了采集处理，形成了评价因子。各种评价因子的评价数量，如表1所示。

 

表1 大众点评网上评价关键词统计(截止2016年9月9日)

  

评价因子常州淹城野生动物园上海野生动物园杭州野生动物园盈利性客流量大2220．112∗10570．093∗420．060∗门票贵670．034∗3070．027∗440．063∗园区内消费价格高730．037∗1430．013∗360．052∗舒服性景区场地大80．004∗820．007∗80．011∗景区环境卫生好170．009∗00．001∗00．017∗景区服务好007便捷性园内停车方便0993市内交通好0810带“∗”数据表示占比转换后的数据

(1)现有在线评论的占比转换处理

在构建层次分析法判断矩阵的过程中，为了更加合理地反映评价数量与评价因子之间重要性对比，需要对表2中的一些评价数量进行占比处理。如“盈利性”中的“客流量大”评价因子，常州淹城野生动物园的评价数量是222个，数量远低于上海野生动物园的1 057个评价。但是，鉴于两个野生动物园评价数总量基数的不同，只有通过 “‘客流量大’评价数/评价总数” 的占比变换，然后再在占比数值之间进行对比，构造的判断矩阵才有实际的意义。常州淹城野生动物园“客流量大”评价指标，占比变换“222/1974”，得到占比数据0.112；上海野生动物园关于“客流量大”评价指标占比变换“1057/11386”，得到占比数据0.093；杭州野生动物园关于“客流量大”评价指标占比变换“42/696”，得到占比数据0.060。所以，在“客流量大” 这个评价指标上，常州淹城野生动物园相对上海野生动物园在游客心中的重要性就是“0.11/0.09=1.2”，即在“客流量大”这个指标上，相对上海野生动物园，常州淹城野生动物园给游客的感觉是客流量要略微大一些。相类似的评价指标还有“门票贵”、“园区内消费价格高”、“景区场地大”等指标。

(2)缺失评论数据的处理

本文运用层次分析法，结合大众点评网对长三角区域三个具竞争性质的野生动物园景区评价信息，来实证研究营销旅游企业品牌竞争力的在线评论因子。

(三)构造评价因子判断矩阵

常州淹城野生动物园，虽然具有客流量优势，但需要大力改善市内交通、园内停车条件以提升交通便捷性；同时，进一步提高服务质量和扩充场地面积以增加游玩的舒服性；适度提升门票价格以提升园区的盈利能力。

“门票贵”和“园区内消费价格高”两个指标，属于负面评价指标，在构造判断矩阵中取三家野生动物园在这两个指标上两两比较的倒数，从而在形成权重的过程中就会赋予正面的信息。将专家意见形成的判断矩阵和表1中数据带入到层次分析软件的各个判断矩阵模块，得到各级准则层权重系数和三家野生动物园在每个具体指标上的相对权重，具体如表2所示。

其中算式中的前半部分可以利用P矩阵O（ρN）在时间内计算出来。后半部分的计算则需要O（N2）的时间复杂度。为了适应大规模数据集，后半部分可以进行近似计算。设后半部分值为M。假设低维空间中有3个点，yi，yj与 yk，他们之间的距离关系为：

第三，计算相对权重。权重计算方法有许多种，常用的权重计算方法有求和再平均值法、几何平均法、特征根法、对数最小二乘法等。本文中的层次分析法软件利用的是对数最小二乘法。

 

表2 三家野生动物园在各级指标上的权重向量

  

二级指标wi一级指标wi上海野生动物园wi杭州野生动物园wi常州淹城野生动物园wi盈利性0．6442客流量大0．63480．35090．22640．4226门票贵0．28720．21770．50810．2742园区内消费价格高0．07800．12750．50980．3627舒服性0．2706景区场地大0．08520．31820．50000．1818景区环境卫生0．64420．03700．62960．3333景区服务好0．27060．12970．73240．1378便捷性0．0852园内停车方便0．10000．70850．23110．0603市内交通好0．90000．80920．09730．0935

(四)计算评价结果

依据表2中数据，通过层次分析软件进行计算，得到三家野生动物园基于8个评价标准的竞争力综合优势。最终结果是：杭州野生动物园在游客中的综合评价略居优势，综合权重是0.397；其次是常州淹城野生动物园和上海野生动物园，其权重分别是0.322和0.281。

第一，构造指标递阶模型。递阶模型中的层次可分为三类：最高层是目标层，它是问题的预定目标或理想结果；中间层是准则层，这一层次包括要实现目标所需要考虑的中间指标，有准则和子准则之分；最底层也称为措施层或方案层，这一层次由实现目标可供选择的各种决策方案构成。

随着市场经济的快速发展，农村青壮年强劳力外出务工人群增多，农村普遍出现缺劳力现象，特别是种植节令时插秧工少、费用高。实施水稻机插秧技术大大缩短了水稻种植时间，实现了粮食的抢收、抢种，有效缓解了农村季节性劳力不足的矛盾。农民从繁重的体力劳动中解放出来，可以更多地从事二、三产业，既增加了收入又增加了就业机会。水稻育插秧机械化技术的应用不仅提高了土地利用率、减轻了农民的劳动强度、节约水资源，也达到了节本增效和减轻劳动强度的目的。

五、 结论分析与启示

根据计算结果，参照表2中三家野生动物园在3个二级指标、8个一级评价指标的权重，我们可以得到如下的结论：“盈利性”在专家心目中的权重很高；其次是园区的舒服性；而已经形成客观现实且动物园无法改变的的交通状况，专家给的权重很低。

杭州野生动物园之所以成为三家中综合权重最高的景点，是因为其在“门票价格”、“园区内消费价格”、“场地面积”、“环境卫生”和“服务”等5个评价指标上都占有优势。这种优势冲抵了其在客流量、停车和市内交通等方面的劣势。评价结果也提醒园区经营者应该关注客流量和价格方面的平衡，改善园区停车条件，呼吁市政建设部门改善市内交通状况。

上海野生动物园在停车和市内交通方面具有很大的优势。但是，这两个评价指标所反映的便捷性在本文中所占权重较小，从而影响了上海野生动物园的综合评价排名。上海野生动物园需要改善环境卫生和服务质量，以提升园区的舒服性；适度提高门票价格和园区消费价格以增强综合盈利能力。

准则层中的“盈利性”、“舒服性”和“便捷性”三个二级指标，在本文中都属于归纳性指标，没有实际的评价数量。在构造本文的判断矩阵过程中，采取德尔菲法进行问卷数据统计获得。通过在5位专家中发放匿名调查问卷，经过多次商谈，直至最后形成了一个能通过一致性检验的判断矩阵，赋予“盈利性”权重为0.6442，“舒服性”权重为0.2706，“便捷性”权重为0.0852。

本文基于实际的网络评价数据，通过三类八项具体的评价因子，运用层次分析法，对华东地区的三个野生动物园的竞争力进行了建模研究，给出了“互联网+”背景下旅游企业衡量自身竞争力的科学方法。这种方法在理论上为旅游企业品牌竞争力研究提供了一个新视角，在实践中对旅游企业前期规模设计、中间经营定价和后期经营效果评估都具有很好的指导作用，是旅游产品供给侧改革和服务质量提升的一种探索。

参考文献：

[1]Luca，M. Reviews， reputation， and revenue: The case of Yelp.com. Harvard Business School.2011.eview sentiments on product sales[J].Decision Support Systems，2014,57: 42-53.

5.面板方差分解技术。面板方差分解分析京津冀城市群土地综合承载力与区域经济发展系统每一个标准差新息冲击对土地综合承载力、人均GDP、地均第二、第三产业增加值变量变化的方差贡献度。[17]首先进行皮尔森(Pearson)相关分析，结果表明，在1%显著性水平下，京津冀城市群土地综合承载力与人均GDP的相关系数为0.984，土地综合承载力与地均第二、第三产业增加值的相关系数为0.972，人均GDP与地均第二、第三产业增加值的相关系数为0.967，系统两两之间存在显著的相关性。因此，根据系统PVAR模型，对LCCC，PGDP和LIIV内生变量进行滞后10期的方差分解(见表5)。

[2]Ogiut.H and BKO Tas. The influence of internet customer reviews on the online sales and prices in hotel industry[J]. The Service Industries Journal，2012，32(2): 197-214.

[3]G Cui，H Lui，X Guo. The effect of online consumer reviews on new product sales[J].Inmational Journal of Electronic Commerce，2012，17(l): 39-58.

[4]张紫琼，叶强，李一军．互联网商品评论情感分析研究综述[J].管理科学学报，2010(6):84-96．

慢性阻塞性肺疾病是比较多见的疾病,因为气流受限,不完全可逆等导致了患者的肺部疾病。患者还会合并右心功能衰竭,大部分都是因为慢性阻塞性肺疾病所导致的。患者急性发作期优于缺氧和二氧化碳潴留导致了肺动脉痉挛,血液粘度上升,高凝和血栓前状态,肺部通气受到影响,肺功能衰竭,心衰难以控制,因此抗凝和降低肺动脉压是治疗的关键。

[5]谢彦君，马天，卫银栋．宣传片、在线评论和游记对目的地形象改变的实证研究[J]．北京第二外国语学院学报，2014(1)：78-84．

她没有生气，仍微笑说：“休息时间短，一会儿就上课了，以后咱们安排文艺活动时间，大家都唱，都跳，青年人嘛！”说完，她看了看表，“好，大家坐到座位上，继续上课吧。”

公共管理学科理论性、应用性、综合性、跨学科融合的特性决定了其本科生导师制的制度构建有其内在的特殊要求，根据存在的问题，需要从以下几个方面加以完善。

1)关键区4月感热通量的基本特征。关键区4月感热通量的空间分布为高原整体分布中的最大值区域(图2a),其变化具有明显的年际和年代际特征(图5a)。从趋势线看(图5a虚线),2002年前后感热通量发生了转折。从小波分析(图5b)看,关键区感热通量具有4～5 a、7 a的主周期和15 a的副周期,与长江以南地区夏季降水周期4 a、7～8 a很相似。

[6]林巧，戴维奇．旅游目的地网络口碑信任度影响因素研究[J]．北京第二外国语学院学报，2008(7)：15-22．

[7]赖胜强，唐雪梅，朱敏．网络口碑对游客旅游目的地选择的影响研究[J]．管理评论，2011，23(6)：68-75．