“科学技术是第一生产力”，加速科技创新是促进经济增长方式转变的根本途径。自改革开放以来，国内经济高速发展，主要是通过投资、消费和出口等来促进经济增长。随着知识经济时代的到来，科技对于经济的影响日益显著。研究发现西方发达国家经济增长的核心是科技创新贡献率，其值达到80%[1]。因此研究科技创新对经济增长的贡献率有着重要的现实意义。

江苏省地处东部沿海中心，是长三角地区的重要组成部分，其经济辐射水平在全国有着举足轻重的地位。2017上半年江苏省地区生产总值40821.2亿元，省份排名第一。江苏省科教资源丰富，高校数量和在校大学生数量等均居全国第一。测算科技创新对江苏省经济增长的贡献率，可以了解江苏省经济增长的主要动力，并找出其经济发展中的不健康环节，对于江苏经济的平稳转型具有一定的研究意义，也对全国其它地区的发展有着重要的参考价值。

一、文献综述

1.科技创新的概念界定

科技创新最早由熊彼特从经济角度界定的，他认为创新是把新发明新技术首次引进到生产体系中，建立一种生产要素的重新组合。国内学者周寄中(2002)对其进行了较早的研究，他将科技创新看成科学创新和技术创新的结合。其中，科学创新是通过科学研究解决是什么、为什么的问题而获得新的技术和基础科学的过程。技术创新是技术试验开发、研究和结果运用到产品市场并获得效益[2]。总体而言，国内大部分学者界定科技创新的概念是从“科学”与“技术”两个方面。技术创新和科技创新又有所区别。从范围上看，技术创新包括自主创新、合作创新和模仿创新。科技创新包括技术创新、知识创新和科技引领的管理创新。

2.经济增长的概念界定

经济增长是指一个国家或地区的实际总产出在一定时期内生产的包括产品和劳务在内的产出能力的扩大，衡量这种能力可以通过产品和劳务的总量来表示。根据帕尔格雷夫经济学大词典，“对经济增长的衡量最广泛采用的是人均国内生产总值的增长率”。关于经济增长的定义，比较有代表性的论述是萨缪尔森给出的：“经济增长代表的是一国潜在的国民生产总值和国民产出的增加[3]。”比较完整的定义是库兹涅茨给出的：“一个国家的经济增长，可以定义为给居民提供种类日益繁多的经济产品的能力长期上升，这种不断增长的能力是建立在先进技术以及所需要的制度和思想意识之相应的调整的基础上的[3]。”他认为经济增长主要是靠生产效率的提高，而科技创新推动了生产效率。

由此可见，科学技术的进步对于对经济增长具有正效应。本文计算得出江苏省科技贡献率，针对研究结果提出该地区经济发展的相关建议。

3.科技创新对经济增长贡献的测度方法

目前，在指纹图像的处理中，进行方向场估计时会必不可少地碰到正余弦、反正切函数的运算，然而业界大多数采用软件的方式来实现这两个函数的运算，但是这样会增加指纹识别处理过程的时间；即使采用硬件实现这两个函数，但在众多商业IP中反正切和正余弦函数是分开的，导致在使用时面积较大。针对上述问题，本文设计了迭代单元共享的三角函数加速核来同时实现正余弦、反正切函数并将其应用在指纹图像增强处理中，加速实现了指纹图像方向场的估计过程，并以该过程来与软件处理的速度和精度做出对比，评估硬件加速核的性能。在文末与Altera、Xilinx相同流水线结构的正余弦、反正切函数IP进行对比，评估硬件加速核的资源消耗。

(1)柯布-道格拉斯生产函数

此函数是由数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家保罗·道格拉斯(PaulH. Douglas)研究投入与产出之间关系时所提出的，该模型为：

Y=AKαLβ

其中Y为产出，K为资本，L为劳动力，参数α和β分别为产出对资本和劳动力的弹性。

由LnY/L和LnK/L散点图输出结果来看，两者有明显的线性关系。下面对两者进行线性回归分析，整理后的输出结果如表2和表3。

式中，α、w1表示管理因素的权重系数和风险取值；β、w2表示工艺设备的权重系数和风险取值；γ、w3表示作业人员的权重系数和风险取值；z、w4表示环境因素的权重系数和风险取值.

汉代皇帝的敕令要上升为法律，必须经过严格的立法程序。皇帝敕令的法律效力低于律，有限皇权在汉代立法领域中，有显著体现。立法领域中的有限皇权主要表现在以下几个方面。

ΔY/Y=ΔA/A+αΔK/K+βΔL/L

由表2可得调整后R方为0.998，F统计量为5612.691，模型的拟合度较好，线性关系是成立的，且回归方程是显著的。常量为0.894，t值为50.946，回归系数显著，通过t检验。LnA为0.894，α为0.808，得到回归方程：

二、模型建立

本文测算科技创新对经济增长的贡献率是将柯布-道格拉斯生产函数与索洛余值法联用。模型方程：

祥云县白龙潭傈僳族传统纺织技艺主要为火草布纺织技艺，火草布是中国西南少数民族富有特色的一种布料,这种布料贯穿于日常生活中，可以将其制作成衣服、背包、布袋等，具有极高的文化价值和经济价值。

Y=AKαLβ

(1)

由模型输出结果得出弹性系数α为0.808，根据α和β关系，得出弹性系数β为0.192。进一步由公式Ea=a/y×100%，计算得出十五年来江苏省科技创新对经济增长的贡献率如表4。

ΔY/Y=ΔA/A+αΔK/K+βΔL/L

(2)

假定规模报酬不变时，则α+β=1。令y=ΔY/Y，表示经济年增长率；a=ΔA/A，表示科技创新年增长率；k=ΔK/K，表示资本年增长率；l=ΔL/L，表示劳动力年增长率。取对数得：

 

(3)

科技创新对经济增长的贡献率Ea，Ea=a/y×100%。同理可得，Ek=ak/y×100%和El=βl/y×100%则分别表示为资本对经济增长的贡献率和劳动力对经济增长的贡献率。

三、实证分析

1.指标选取

本研究的数据资料来源于江苏省统计局。对于进行研究计算过程中涉及的指标，根据已有的文献和数据易得性，总产出Y选取江苏省年生产总值(GDP)为指标；资本K选取江苏省年固定资产投资额；劳动力L选取江苏省年就业人数。

 

表1 2003—2017年江苏省科技创新贡献率测算指标

  

时间Y/亿元K/亿元L/万人ΔL/L(%)ΔK/K(%)200312451．85335．84468．70．2438．62200415512．46827．64482．50．3127．96200518272．18739．74510．10．6228．01200621548．410063．74564．81．2115．15200725560．112270．64618．11．1721．93200830000．015061．54648．90．6722．75200934061．218751．64674．60．5524．50201040903．323186．84754．71．7123．65201148604．326299．44758．20．0713．42201254058．231707．24759．50．0320．56201359161．835982．54759．90．00113．48201465088．341552．84760．80．0214．37201570116．445905．24758．5-0．0510．47201676086．249370．94756．2-0．057．55201785900．953000．24757．80．037．35

2.模型测算结果

根据统计的表一中指标数据，利用spss软件进行线性回归分析，先取对数以LnK/L(对数值2)作为自变量，LnY/L(对数值1)作为因变量做散点图。

  

图1 LnY/L和LnK/L散点图

(2)索洛余值法

2.提前预防和及时处置。工作小组遇到风险应采取果断措施,做到早期控制,防止风险扩散和蔓延，同时对财务风险需要做到及时发现、及时报告。

 

表2 模型分析结果

  

模型R调整后R方F统计量Sig．F10．9990．9985612．6910．000

 

表3 模型系数

 

系数a

  

模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig．1(常量)．894．01850．946．000对数值2．808．011．99974．918．000

a. 因变量:对数值1

其中α和β分别对资本和劳动力的产出弹性系数。

 

3.科技创新贡献率统计

对(1)式求差分方程得到

 

表4 2003—2017年江苏省科技创新贡献率

  

时间科技创新贡献率(%)2003-82．9520047．972005-27．54200631．1120074．242008-6．182009-46．6120104．09201142．372012-48．072013-15．382014-15．932015-9．45201628．40201753．94

对江苏省2003-2017这十五年间年科技创新贡献率进行测算，发现出现了大起大落的波动情况，存在八年负值的情况，在一定程度上影响经济的发展。这可能由于测算的科技创新贡献率受到政府宏观经济政策调整或者科技投入应用有一定的滞后性的缘故。从科技创新贡献率来看，科技创新对江苏的经济增长起到重要的推动作用。但是科技创新能力还需要进一步提升和稳定发展，只有这样经济才能实现向健康增长模式的平稳转型。

20世纪50年代中期，美国经济学家索洛认为在经济增长中不仅要考虑资本和劳动两要素，还有要考虑到科技进步的作用。用数学方法表示为：

2016年6月的时候“char siu”（叉烧）已被牛津词典收录（见例3），而12月的报道还使用了“char siew”，这样容易使译文读者产生混淆。

四、结论与建议

对江苏省来说，科技创新能对经济增长起到较好的推动作用，但从数据来看科技创新贡献率有较大的波动，为了促进江苏省的经济平稳发展，提出以下几点建议。

1.促进地区间合作，健全科技成果转化制度

江苏省的经济发展离不开合作，首先要鼓励各省各市各经济区域之间的合作，进一步贯彻发展才是硬道理；其次要健全市场化、社会化的科技项目投融制度、创新成果评价制度、问责机制等，以进一步提高经费使用效率，促进科技成果的转化。

2.重视创新平台建设，引进和培养高质量人才

江苏省普通高校数量虽然较大，但是高质量人才还较少。政府需要加大教育经费投入，建设创新平台设施省级研究站和省级重点实验室等，创造一个适合科技创新的良好环境以此推进产生创新成果。重视教育事业发展，引进从事科技开发的人员并在高校中培养高质量创新人才，从根本上解决江苏省科技创新动力问题。

1.2.4 避免术中低体温。低体温得到控制,可减少由于低温对于血管系统、凝血机制的影响,从而降低DVT的发生。手术前应预热手术室10~20 min,手术室的温度保持在22-25℃,相对湿度在50%~60%,从而减少围手术期体温过低风险。同时,术前可可使用调节循环水毯、复温毯等设备、输入的液体在温箱内加温至37℃、膀胱冲洗液则以40℃为宜等措施以降低DVT的发生。

3.缩小区域发展差距，合理选择发展方向

从地理位置和经济发展角度，将江苏省分为苏南、苏中、苏北三大区域。各地区应该结合自身发展特点，合理选择适合本地区发展的产业道路和发展方式。苏南地区早在改革开放时期吸收了先进的思想理念和创新思维，技术经济水平较高，对科技创新事业的支持力度较大，应利用已有优势发展高新技术产业，加大科技创新对经济增长的影响。苏中地区要在巩固经济发展的基础上，强化科技创新能力，以技术创新为内在机制。苏北地区整体经济实力不强，高校师资力量薄弱，教育投入不足，科技投入能力不足。这是导致经济发展跟不上全省发展的原因之一，应加大对苏北的教育和科技创新投入，缩小差距，以创新为动力。

4.大力促进大学科技产业发展，推动产学研合作

大学是获取科技创新知识的源头和进行人才培养的基地，江苏省普通高校的数量位居全国第一，但高校之间缺乏合作；科研成果数量较多，但规模的转化率较低。应该鼓励高校之间人才互通合作，建立互益合作平台；对高质量科研成果予以帮助，推动其规模发展，进一步推动产学研一体化。

参考文献

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[2]周寄中.科学技术创新管理[M].北京，经济科学出版社，2002.

[3]保罗·萨缪尔森，威廉·诺德豪斯.经济学[M].北京，华夏出版社，1999.

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[5]李彦.科技创新对广东省产业转型的研究[D].昆明理工大学，2016.

[6]余保华， 何刚， 李恕洲. 科技进步对经济增长贡献率研究—以长三角地区为例[J]辽宁工业大学学报(社会科学版)，2017(19):16-19.

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