0 引言

语义地图(semantic map)[1] 92-94是语言类型学中的一种理论，它是跨语言变化分析的有力工具.用语义地图来表征多功能语法标记是目前学者们的一个研究方向.借助其他学科研究手段来辅助构建语义地图，也是目前研究的新趋势.学界以地图的方式来表征人类语言中语法形式与语义关系最早始于上世纪80年代[2].此后多年，学者对语义地图理论与地图的形式进行了讨论与发展，目前已经有三代语义地图模型(semantic map model)[3]133.

第一代语义地图通常被称为经典的语义地图，运用的是传统的手绘表征方式.比如Haspelmath绘制的不定代词的普遍的语义空间，被他称为蕴涵图(implicational map)[4]63-64，即通常所说的概念空间(conceptual space)[1] 92-94.在完成概念空间的绘制后，就可以根据具体的语言特征进行语义地图的绘制[4]307.经典的语义地图无疑在人类语言的形式和意义之间提供了一种很好的呈现方式，但是它忽略了两功能间的频率差异.同时，功能间的距离缺少理论意义.此外，随着语料数据的增大，手工绘图比较费劲.所以学者们开始尝试运用计算机技术对语料进行数理统计分析.

第二代语义地图主要是借助统计软件SPSS对数据进行多维尺度分析(MDS)及多维展开分析(MDU)[5].Croft等[6]运用MDS分析不定代词，发现MDS对于大量数据的处理更加有效，并将频率及功能点间的空间距离都考虑在内，用MDS生成了不定代词的概念空间及语义地图.MDS和MDU有效地解决了经典语义地图中关于频率、功能点间的空间距离以及大量数据的处理这三个问题.但在功能点间的距离方面，又出现了新的争议.因为语料数据并不能满足构成欧氏距离的条件，MDS所生成的图只是一个拟合构图，本来处于概念空间两端关系较远的两个功能，在MDS上的距离却被拉近了[6].可见，MDS仍然没有对功能间的距离做出很好的解释.其实Cysouw[7]早就关注到这个问题，并用两功能间连线粗细来表示其共现次数，我们可称之为两功能间的意义距离.此外，Croft等[6]用MDS生成的语义地图也是二分的，这种形式的语义地图，随着语料的扩大，难免出现例外.在构建语义地图模型时，不能剔除这些例外，否则就违反了我们寻找人类共通的概念空间的初衷.由此，有关语义地图模型的构建又出现了一种新的趋势，即第三代语义地图.

第三代语义地图模型的构建考虑到了经典语义地图中有关频率的问题以及MDS中有关功能点间距离的问题.基于以上两方面的考虑，学者们开始专门为构建语义地图模型设计软件.目前，这种方法见于陈振宇等[8]提出的“加权最少边地图”，其最大的更新是改变了权重计算的方式，运用“博弈论”的优先选择决策方法进行赋权，并进行降噪处理.此外，还有马腾所设计的“语义地图构建辅助程序” [9]，用边的粗细来表示两功能间的“关联度(degree of association)”[10]，“指两个概念的关联程度，反映了两个概念之间关联的可能性大小和距离远近”[11]168，并用“100-关联度”来表示功能点间的语义距离，主要运用于构建概念空间，生成了人称标记概念空间[9]，但未生成有关具体语言特征的语义地图.

对于前三代语义地图中出现的问题，我们认为，在功能点间的距离和语义地图的表征形式方面还有可改善之处，同时，要对两功能关联度的公式进行解释，为语义地图的表征内容和形式做进一步的推测.由此，我们尝试构建三维的概念空间及语义地图，用两功能间连线的权重大小来表征意义距离[7]，并将具有相同词汇来源义的语法标记放入同一个集合中[12].基于Matlab，我们设计了专门用于分析语料数据，构建概念空间和语义地图的软件——Matlab辅助构建语义地图软件V1.0(CSM V1.0).

1 设计思想

Cysouw[7]用两功能共现次数来说明功能之间的关联.但郭锐[10]认为，共现次数并不能较好地体现两功能间的关联，还要考虑共现比例，也就是关联度，他将关联度的计算公式表示为：两功能关联度=两功能结合体数量/两功能出现总数×100(两功能关联度的取值范围为[0,100])，其中，两功能出现总数=功能1出现次数+功能2出现次数-两功能结合体数量.

假设，S是一个有限元素集合，所包含元素即不同的“语法标记”，又设P1，P2是两个不同的功能.S中的每一个元素可能同时具有功能P1和功能P2，可能只具有两功能之一，也可能不具有其中任何一种功能.若令A1是S中具有功能P1的所有元素的子集，令A2是S中具有功能P2的所有元素的子集，并用记号|A1|来表示A1的元素个数，用|A2|来表示A2的元素个数.那么，S中既具有功能P1又具有功能P2的元素的子集为A1∩A2，此子集的元素个数为|A1∩A2|.

关联度公式中的分子可表示为：|A1∩A2|×100.

关联度公式的分母，为两个有穷集并集中的元素个数，表示为：

|A1∪A2|=|A1|+|A2|-|A1∩A2|.

以上是用集合的语言表述关联度公式的计数方法，分母的依据是容斥原理(principle of inclusion-exclusion)[13] 552-557.分母的计数公式为两个集合的容斥关系公式.由此，可得

n个功能间的关联度

关联度的取值范围为[0,100]，n∈N*，其中分母的通项公式为[13]556：

自2012年全面启动新型职业农民培育工作以来，农业农村部制定了一系列支持新型职业农民培育和发展的文件，明确了新型职业农民的培育原则，细分了培育类型和标准。尤其在“十三五”中，把习总书记提出的“坚持把科教兴农、人才强农、新型职业农民固农”作为农业农村发展的重大战略，也为新型职业农民培育工作指出了方向。

A1∪A2∪…∪An=(-1)n+1A1∩A2∩…∩An

n个功能间的关联度，是对语义地图表征内容的进一步推测，同时，寻找多功能关联度的表征形式，也是后期努力的方向.

2 设计流程

Matlab辅助构建语义地图软件V1.0(CSM V1.0)的思路及流程.构建流程如图1所示.

(1)依据前期整理的数据，遍历各功能在语法标记中的出现情况(出现记为1，不出现记为0)，计算任意两功能在各语法标记中的共现次数，并将两功能共现次数存入数组C.

(2)依据两功能关联度的公式，计算各功能间的关联度R.

(3)由于用欧氏距离来表征意义距离时，会产生一定的误差，本文暂不考虑实际距离.直接利用随机函数来生成功能点的坐标值.

3.3.5 包含词汇来源义的语义地图

(4)绘制功能分布散点图、原始概念空间、包含两功能共现次数的概念空间以及包含两功能关联度的概念空间.

(5)依据前期整理数据，遍历各语法标记的词汇来源义，将具有相同词汇来源义的语法标记放在同一个分类集合中，将分类集合中的每个语法标记点与对应的概念空间的子集中的功能点用虚线连接，完成语义地图的绘制.

在高速公路桥梁施工伸缩缝结构处理的前期，施工技术部门要结合施工图纸和具体操作流程进行系统化技术交底，并且要对伸缩缝异行边缘的顺直程度以及平整度等进行统筹分析，关注缝隙之间的间隙结构，从而提升施工流程的基本效果。最重要的是，在施工过程中，技术部门要对机器进行集中筛查，合理提升设备配备的完整性，也为公路桥梁质量管理优质性奠定基础。

  

图1 Matlab辅助构建语义地图流程

3 关键代码

end

[NUM,TXT,RAW]=xlsread(path);

for s=1:k

for t=s+1:k

C(tmp(1,s),tmp(1,t))=C(tmp(1,s),tmp(1,t))+1;

end

end

第二步，通过for循环利用两功能关联度公式计算出关联度R.

for j=1:len

总之，作为浙江省四年制高职示范点之一，关于公共基础课教学的很多创新性工作有待进一步研究和实践。机遇也就是挑战，今后我们要在四年制高职公共基础课教学中继续探索，进一步明确目标定位、构建现代化教学管理体系保障、建设优秀师资队伍，争取早日占据四年制高职公共基础课教学改革制高点，努力探索一条具有“本科本色、高职特色”的四年制公共基础教学改革之路。

if i

固定资产投资项目中非标设备多，建设技术难度高。然而，目前军工科研单位固定资产投资项目管理往往出现重视“一头一尾”的现象，对项目立项和竣工验收的管理相对比较重视，反而忽视了建设实施阶段的过程管控。对项目中批复的工艺设备的采购、方案设计、研制、验收等具体过程缺乏有效的管控，导致出现方案反复改、指标不满足、资料不符合格、周期一再延的情况。

n=C(i,j);

R(i,j)=(n/(colsum(i)+colsum(j)-n))*100;

坚持把提高质量作为军事文艺作品的生命线。军事文艺作品，是军队文艺工作者的立身之本。要贯彻思想精深、艺术精湛、制作精良的要求，坚持讲品位、讲格调、讲责任，坚决抵制低俗庸俗媚俗，为官兵提供更多样更优质的精神食粮，用健康向上的文艺作品陶冶官兵情操、启迪官兵心智、引领时代风尚。

end

R(i,j)=100;

elseif i==j；

第一步，读入Excel文本，用for循环对每一行遍历，将共现次数存入数组C.

第三步，确定功能点的位置.利用随机函数，可以使点尽量沿x，y，z方向分别变大，并使点尽量分布得广一些，不会重合.

fori=1:h

for j=1:w

x((i-1)*w+j)=10*rand(1)+(j-1)*10;

y((i-1)*w+j)=10*rand(1)+(i-1)*10;

z((i-1)*w+j)=10*rand(1)+(i-1)*10;

end

end

第四步，画出功能分布散点图、原始概念空间、包含两功能共现次数的概念空间、包含两功能关联度的概念空间.通过多个if语句为不同关联度的线条取不同颜色、宽度，再进行连线.

if R(i,j)>0&&R(i,j)<10

link3=num2str(int32(R(i,j)));

plot3([x(i) x(j)],[y(i) y(j)],[z(i) z(j)],'k-','LineWidth',0.5);

与第二代语义地图相比，我们考虑了语义地图的表征形式问题，在三维空间中构建概念空间与绘制语义地图，并用加权图而不是欧氏距离表征功能间的意义距离.不借助其它统计软件(比如SPSS)进行分析与画图，而是专门设计软件，具有针对性.Cysouw认为各种各样的语义地图是可能的，传统类型的语义地图应当被看作是跨语言可变性的一种可能的表现，可以用二维的MDS来表征功能间的相似性，也可以用三维的MDS来表征[7].张定用传统语义地图的绘制方法来表征二维空间中汉语方言“工具——伴随”介词的多功能性，但发现随着语言样本的扩大，无法避免要使用三维空间来表征“工具——伴随”概念空间[5].因此，我们认为，不妨尝试构建三维的概念空间及语义地图.同时，借鉴Cysouw[7]的表征方法，在概念空间中，用两功能间连线的权重大小来表征意义距离，而不用连线的长度来表征.此外，受van der Auwera & Plungian对词汇来源义分析[12]的影响，将具有相同词汇来源义的语法标记放入同一个集合中，再将各语法标记与其所包含的功能相连，绘成语义地图.基于Matlab设计软件，尽可能地满足了数据统计与图像绘制的专业需求.

普通小球藻生物质购买自山东无棣绿奇生物工程有限公司，经过收获和离心脱水后，得到的浓缩藻液含固率为10%～13%。

end

第五步，画出语义地图.将表示语法标记的点与功能点连线，即可完成语义地图的绘制.

总之，语文教学要想方设法让学生“动”起来。只有在反复的实践当中，不断提高学生综合运用能力，才能全面提高学生的语文素养，才能切实落实《语文课程标准》精神。

ifisequal(namePosition(j),TXT(1,n))==1

1.孩子们大多已经入门，基本上能写出像模像样的对联来；共创作出对联一两百副，创作了不少好对子，得到亲友好评。

rt=cell2mat(RAW(m,n));

ifrt>0

“精忠冲日月，义气贯乾坤。面赤心尤赤，须长义更长。”提起大英雄关羽，大家一定非常熟悉。关羽是三国时期蜀国的“五虎大将”之一，帮助刘备四处征战，过五关斩六将，督师荆州。他的忠杰大义，在历史上流传千年不衰。

plot3([xx(k) xx(j)],[yy(k) yy(j)],[zz(k) zz(j)],'--','color',[100,149,237]/255);

hold on;

与第三代语义地图相比，两功能间的意义距离更加全面，而且可以用于其他语言学问题的研究以及语言学及其他学科的跨学科研究.软件功能更加多样化.不仅考虑了两功能的关联度，还考虑了两功能的共现次数.在跨语言或跨方言的一词多义问题上，可探讨词义间的关系.在语言与地理的跨学科研究中，可改变功能项，分析语言的地理因素等.较之前人的研究[9]，CSM V1.0最大的优点是：不仅能自动生成包含共现次数和关联度的概念空间，还可以生成相关的语义地图，而前人研究中只生成了包含关联度的概念空间.此外，本软件还可以计算大量数据，前期只用在Excel表格中整理数据，较之前人研究中需要用.txt文本格式整理数据，更加方便.与前人研究一样，后期可放大查看图形，即使数据量大也可以查看每个功能点与每条线段及其赋值.由于本软件生成的是三维图形，可以对概念空间和语义地图进行旋转查看.最后，统计数据也以Excel表格形式输出，方便学者们查阅整理.

end

对所获得的不同土地利用方式大型土壤动物数据进行整理和统计，并加以分析。土壤动物多度等级划分[16]：某类群个体数量占总捕获量10%以上为优势类群（+++），1%-10%为常见类群（++），＜1%为稀有类群（+）。运用Shannon-Wiener多样性指数（H）、Pielou均匀性指数（J）、Simpon优势度指数（C）、Margalef丰富度指数（D）描述土壤动物群落结构特征。各指数计算公式如下：

4 CSM V1.0的实现

下面以现代汉语被动标记为例，详细介绍“Matlab辅助构建语义地图软件V1.0”的功能.此软件可以绘制功能分布散点图、基本概念空间图、包含两功能共现次数的概念空间图、包含两功能关联度的概念空间图以及包含词汇来源义的语义地图这五种类型的图形.此软件还能自动计算两功能的关联度和两功能的共现次数，并自动导出两功能关联度Excel表和两功能共现次数Excel表.除此之外，用户还可以选择工具栏按钮，对图形进行保存、打印、放大、缩小、移动或三维旋转，以及显示功能点的坐标和线段的条数.

3.1 语料来源及数据

以78个现代汉语方言地区为语料来源地①，统计材料主要有三种来源：(1)笔者内省(3)：普通话，湖北武汉话、湖北黄陂话.(2)笔者问询(21)：北京话、山东潍坊话、东北辽宁锦州话、山东临沂话、湖北武汉话、湖北黄陂话、湖北随州话、湖北黄梅话、湖北咸丰话、江苏扬州话、浙江桐乡话、浙江宁波话、安徽望江话(下江话)、江西鹰潭话、湖北大冶话、福建厦门话、福建莆田话、福建漳浦话、福建漳州话、广东茂名话、中国台湾台东话.(3)从综合文献或词典获得(59)：山东冀鲁官话、河北满城话、山西临汾话、山西襄汾话、山西榆社话、山西临县话、宁夏银川话、湖北武汉话、湖南长沙话、湖南临武话、湖南楚江话、湖南汝城话、湖南湘乡话、四川成都话、四川邛崃话、四川南充话、云南水富话、云南鹤庆话、云南大理话、云南腾冲话、云南澄江话、贵州贵阳话、贵州赫章话、贵州清镇话、贵州大方话、江苏涟水话、上海话、江苏江阴话、江苏苏州话、浙江奉化话、浙江金华话、浙江诸暨话、浙江温州话、浙江武义话、浙江义乌话、浙江绍兴话、江西永修话、江西新余话、江西高安话、湖南耒阳话、闽南话、福建闽侯洋里话、福建松溪话、福建游仙话、福建建瓯话、广东潮州话、广东潮阳话、广东广州话、广东海康话、广西陆川话、广西话(白话)、湖南酃县话、广东梅县话、广东惠州话、福建武平武东话、江西上犹社溪话、四川西昌话、中国香港话、中国台湾话.所搜集的方言材料按照7大主要方言进行整理，被动标记“要”[14]95未找到实例，未列入统计.结合前人研究成果，依据词汇来源义，将被动标记分为遭受义、使役义、给予义、获得义及无分类5类.参考 Fillmore[15-16]、林杏光[17]187-193提出的格系统，归纳出被动句主语的功能，分别有：受事、客事、当事、系事、结果、范围、工具、材料、时间、处所、方式、目的，共12种.我们对语料做了甄选与统计，并输入软件，生成相关的概念空间及语义地图.

为提高助教效果，教师应该对家长助教活动进行评价，撰写评价心得或者案例分析，把自己的意见与助教家长进行交流，争取与家长达成共识，让今后的家长助教活动达到更高的水平，也为以后更好地利用家长资源做好准备，提高家园合作的质量。

从中共搜集了38个被动标记，包括被、叫、让、给、挨、捱、受、安、把、把到、把得、得、等、尽、紧、拿、拿给、拿跟、拿得、要、遭、着、拨、剥、摆、赃、讨、约、阿、捞、畀、拿狭、狭、互、乞、俾、分、沾.

3.2 数据的输入

首先，将这38个被动标记及功能分布按图2格式全部输入Excel表格中.将待处理的数据放入Excel表格进行整理.A1中填写待分析的词语的上位概念，此例中称作“语法标记”.从A2～An(n为正整数)中填写待分析的词语.B1中填写待分析的词语的类别的上位概念，此例中称作“词汇来源义”.从B2～Bn(n为正整数)中填写待分析的词语的类别.第1行从C1开始，向右依次填写功能(或语义)，此例中称作“受事、客事、当事、系事……”.待分析的词语包含某项功能(或语义)则标1，不包含则标0.然后，将整理好的数据输入到软件CSM V1.0中，可生成相应的三维图，所有图形都可进行三维旋转查看.

  

图2 汉语被动句主语的功能分布截图

3.3 结果的输出

3.3.1 功能分布散点图

通过对汉语被动句主语的功能进行统计，得到功能分布散点图，如图3所示.此图显示了汉语被动句所包含的12个功能项.根据目前搜集到的语料，被动句主语在句中可充当“受事”“客事”，等等.各功能点坐标值只是用来展现功能点处在一个三维空间中，点间的欧氏距离在本文无意义.

  

图3 汉语被动句主语的功能分布散点

3.3.2 基本概念空间图

图4显示两功能共现状态，有线段连接的两功能共现.以“受事”“客事”间的连线为例，连线表示同一被动标记所在被动句的主语可充当“受事”也可充当“客事”.

  

图4 汉语被动句主语功能的基本概念空间

3.3.3 包含两功能共现次数的概念空间图

图5是包含两功能共现次数的概念空间图中提取的一部分，连线显示了被动句主语的“受事”“客事”“当事”“系事”这四项功能间的两两共现次数.

  

图5 汉语被动句主语的“受事”“客事”“当事”“系事”功能间的两两共现次数

3.3.4 包含两功能关联度的概念空间图

图6是包含两功能关联度的概念空间图中提取的一部分，显示了被动句主语的“受事”“客事”“当事”“系事”功能间的两两关联度.关联度越高，线段越粗.关联度数值与线段颜色的关系如下： 0～10(黑色)；10～25(红色)；25～40(蓝色)；40～55(绿色)；55～70(淡紫色)；70～80(粉色)；80～90(橙色)；90～100(浅蓝色).

  

图6 汉语被动句主语的“受事”“客事”“当事”“系事”功能间的两两关联度

以2017年7月为分水岭实施风险管理，随机选取2017年1月～7月在我院接受治疗的骨科患者136例作为对照组，另选取2017年8月～2018年9月我院骨科收治的患者136例作为对策组。其中，对照组男81例，女55例，年龄18～54岁，平均年龄（32.1±2.4）岁；对策组男79例，女57例，年龄22～46岁，平均年龄（31.6±1.7）岁。两组患者性别、年龄等一般资料比较，差异均无统计学意义（P＞0.05）。参与护理人员前后一致，4名护士，1名护师，2名护理主管，具有较好的沟通能力以及自愿参与试验。

在构建概念空间的基础上，进一步构建了语义地图.将具有同一词汇来源义的被动标记放在同一个集合中，此时所显示的概念空间为原始基本概念空间的子集，语法标记与功能间用虚线连接.图7是词汇来源义为“遭受义”的语义地图中提取的一部分，显示了在北方方言中，含有被动标记“着”的被动句，其主语有“受事”“客事”这两种功能.

  

图7 词汇来源义为“遭受义”的被动标记“(北方)着”所在被动句主语的语义地图

3.3.6 两功能关联度表和两功能共现次数表

对于矿山酸性土壤面积极为广大的中国来说，这些方法缺乏大面积推广应用的可能。因此，只能是在借鉴国际矿山酸性土壤治理经验的基础上，发展适合我国国情、经济有效的治理技术。

两功能关联度和共现次数分别显示了汉语被动句主语功能间的关联度和共现次数，这两项数据都显示了汉语被动句主语功能间的意义距离.对于“汉语被动句主语的功能”这一具体语言问题，可得出如下结论：汉语被动句主语包含12项功能，构建了包含共现次数及关联度的汉语被动句主语功能的概念空间，以及包含汉语被动标记词汇来源义的语义地图，并将两功能共现次数与关联度以表格形式输出，如表1和表2所示.通过此例可以看出，CSM V1.0在辅助构建概念空间及语义地图方面有一定作用，同样它也可以用来分析其他语言问题.

 

表1 两功能关联度

  

受事客事当事系事结果范围工具材料时间处所方式目的受事10040.6822.0325.4225.4225.4225.4228.8128.8127.1222.0325.42客事010048.0062.5062.5062.5062.5070.8370.8366.6754.1762.50当事0010075.0064.7175.0075.0066.6766.6761.1173.3364.71系事00010087.5010087.5088.2488.2482.3586.6776.47结果000010087.5087.5088.2488.2493.7586.6787.50范围0000010087.5088.2488.2482.3586.6776.47工具00000010088.2488.2482.3575.0087.50材料000000010010094.1276.4788.24时间0000000010094.1276.4788.24处所00000000010081.2593.75方式000000000010075.00目的00000000000100

 

表2 两功能共现次数

  

受事客事当事系事结果范围工具材料时间处所方式目的受事-12413151515151717161315客事0-112151515151717161315当事00-1121112121212111111系事000-11415141515141313结果0000-114141515151314范围00000-1141515141313工具000000-11515141214材料0000000-117161315时间00000000-1161315处所000000000-11315方式0000000000-112目的00000000000-1

注：-1为无效数据

4 讨论

4.1 减少了语义地图的误差与错误

与第一代语义地图相比，我们考虑了两功能间的频率差异，加入了共现次数[7]与关联度[10]这两个量化概念，用来表示两功能间的意义距离，从而将复杂的绘图工作与数据统计工作交给机器，减少了人工绘制与计算中出现的误差与错误.Cysouw[7]用两功能共现次数来说明功能之间的关联.郭锐[10]用关联度来表示共现比例，他也给出了计算两功能关联度的计算公式.公式中分母的依据是容斥原理(principle of inclusion-exclusion)[13] 552-557.由此也可以推导出计算n个功能间的关联度的公式，其原理是：有限个有穷集的交集中的元素个数与并集中的元素个数的比值乘以100.n个功能间的关联度，是我们对语义地图表征内容的进一步推测，同时，寻找多功能关联度的表征形式，也是我们今后努力的方向.与手工绘制的概念空间相比[7]，CSM V1.0所绘制的线段的权重更加精确，数据的偏差更小.

4.2 能满足数据统计与图像绘制的专业需求

text((x(i)+x(j))/2,(y(i)+y(j))/2,(z(i)+z(j))/2,link3);

4.3 功能更加多样化

end

当然，该软件在有关概念空间中的断链问题、回路问题还有待继续探讨.如何借助算法对概念空间进行“降噪”，也就是如何减少回路，以及如何表征多功能关联度，是后期研究的方向.此外，在词汇来源义集合中出现的被动标记显示的重叠问题，虽然不影响分析结果，但这一点还需优化.

5 结论

CSM V1.0可以构建与具体语言特征相关的概念空间和相关的语义地图，还能计算两功能的关联度和两功能的共现次数，并自动生成相关统计数据的表格.该软件能满足数据统计与图像绘制的专业需求，减少了语义地图的误差与错误，软件功能更加多样化.但是，有关语义地图中多功能关联度、断链与回路等问题，还需进一步探讨.

致谢：在本文写作过程中，得到了武汉大学文学院萧红教授和北京大学中文系马腾学长指导和宝贵资料，在此表示感谢，文责自负.

注释：

①由于从综合文献或词典获得的某些语料中，没有标明具体语料来源，在语料来源地的计算上做了两处调整：一是“闽南话”和“福建厦门话”只记一次.二是“中国台湾话”和“中国台湾台东话”只记一次.

参考文献：

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[8] 陈振宇,陈振宁. 通过地图分析方法揭示语法学中的隐性规律：“加权最少边地图”中的倾向性关系 [C] // “语言的描写与解释”国际学术研讨会. 上海：复旦大学，2014.

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