一、引言

低碳经济，就是以科学发展观与可持续发展理念为指导，通过技术创新、制度创新、开发新能源、产业转型等手段，转变能源消费方式和结构，提高能源的利用效率，尽可能减少温室气体的排放，实现经济社会与生态环境的全面发展的一种新型经济形态和发展模式[1]。改革开放后，伴随着我国经济的快速发展，农村人口向城市大量的涌进，城市化进程不断加快，2015年，我国城市化率为56.10%，到2050年，中国的城市化率将达到70%以上，高城市化率将带来能源高消费与二氧化碳的大量排放。据有关部门的统计，城市聚集了世界一半以上的人口，却消耗着全球75%的能源，而温室气体的排放达到全球的80%[2]。在此背景下，城市肩负着节能减排重大责任，更成为低碳经济发展的关键。

安徽省是能源资源与人口大省，产业结构以第二产业工业为主，能源结构以煤炭为主，近几年随着安徽省加速崛起，快速发展，能源消耗持续上涨，带来了温室气体大量排放，使得环境与资源之间矛盾日益加剧，大力构建城市低碳经济，是安徽省转变经济发展方式、调整产业结构、优化能源消费结构的需要，更是经济可持续发展的需要。因此，本文以安徽省16个地级市为研究对象，对其低碳经济发展水平进行综合评价，以期促进安徽省低碳经济发展。

二、城市低碳经济发展水平综述

自2003年英国政府发表《能源白皮书》，低碳经济这一概念应运而生，成为各国政府、学者讨论的热点。针对低碳经济发展水平的研究，国外学者更多的是关注政策、路径选择、模型、碳排放技术等方面。如kaya yoichi提出KAYA模型，认为人口、单位能耗碳排放量、单位GDP能源强度、人均GDP会影响一个区域或国家的碳排放量[3]；A.C.Kerkhof，从家庭支出的角度出发，对荷兰、挪威、瑞士、英国2000年的家庭二氧化碳进行计算，找出影响国家内部或之间二氧化碳排放的因素[4]。在国内，学者倾向于构建评价体系，用数学计量方法进行实证研究，评价方法集中于层次分析法、主成分、因子分析法、TOPSIS、熵权法等。如李子良等用模糊层次分析法构建一套包括总体层、系统层、控制层、指标层的综合评价体系，对我国省域低碳经济进行评价[5]；郑仕华运用主成分、因子分析、聚类方法，构建了省域低碳经济发展水平评价指标并对其进行计算，并将我国省域低碳经济发展水平划分为4个层次，即低碳区、次低碳区、相对高碳区、高碳区[6]；袁晓玲等从低碳排放和发展能力两个方面构建区域低碳经济评价指标体系，运用TOPSIS法对我国29个省份和东、中、西三大区域进行实证分析，发现我国低碳经济发展水平省际及三大区域差异显著且整体水平偏低[7]；马军等以东部沿海6省发展现状为例，用德尔菲法确定权重，线性加权计算出低碳经济综合值[8]；张馨，吴文恒从经济、社会、技术、能源排放、生态环境这5个维度建立城市低碳经济评价指标体系，运用因子分析法对陕西省10个地级市低碳经济发展水平进行实证研究，结果表明这10个地级市呈现两头小，中间大的城市分布格局[9]；朱霞，路正南基于DPSIR（驱动力—压力—状态—影响）模型，建立27项指标的低碳经济评价指标体系，使用熵权法、主成分投影法对江苏省13个地级市低碳经济发展水平进行了综合评价[10]。

通过对以上文献的分析可以看出，对低碳经济发展水平的评价，大多是在省域的层面，针对城市的研究相对较少，且计算主要在获取截面数据的基础上，动态分析甚少。因此，本文将在这些方面进行研究。

三、城市低碳经济评价指标的建立

从以上构建城市低碳经济的原则和系统论思想出发，参考国内外相关文献，对指标进行复合，并结合安徽省16个地级市的实际情况构建城市低碳经济评价指标体系。包括经济技术、社会发展、生态环境、能源排放4个一级指标，17个二级指标。具体内容见表1。

 

表1　城市低碳经济发展水平评价指标体系

  

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四、研究方法

（一）纵横向拉开档次法

纵横向拉开档次法[11—13]是基于时序立体数据表确定指标权重一种综合评价方法。假定n对个评价对象S1,S2,…,Sn,取定m个评价指标x1,x2,…,xm，且按照时间顺序 t1,t2,…,tN 获得原始数据{xij（tk）}，这样就构成了一个时序立体数据表。不失一般性，这里的原始数据都是经过指标类型一致化、无量纲化处理，即原始数据中的评价指标x1,x2,…,xm，经过指标类型一致化后均是极大型指标，{xij（tk）}是经过无量纲化处理后的标准数据。

对于某一时刻 tk（k=1，2，…，N）综合评价函数为：

看到这些野生的，我连忙说，姐，现在能吃到纯野生的鲫鱼，真是福分啊！不料，姐姐有些忧伤地说，这可能是最后一次送野生鲫鱼给你们吃了，过不了几天，水库就要重新承包给其他人了，听说，他们为了获取更大利益，要用饲料养鱼了。那时，再也没有这活蹦乱跳，味道鲜美的野生鲫鱼了。

 

因而有

 

由于对原始数据经过标准化处理，有

一是政策激励机制。按照“谁造谁有”的政策，大力鼓励个体营造和管护农防林，发展非公有制林业，增加私有林的比重。新建农田防护林，继续落实造林苗木补助优惠政策，提高群众造林积极性。二是加大项目资金争取力度，整合农业、林业、水利、交通等多个部门资金，建立以政府投入为主、群众自筹为辅的多元化投资机制，确保农田林网建设的顺利实施。

 

确定权重wi原则是在时序立体数据表上最大可能地体现出各评价对象的差异，这种差异可以用yi（tk）的总离差平方和表示：

 

其中 w=（w1,w2，…，wm）T；H=∑Nk=1Hk为 m×m 阶对称矩阵Hk=ATkAk（k=1，2，…，N）,且

 

1.2011-2015年安徽省16个地级市除了合肥与黄山低碳经济发展水平属于中高碳，其它14各地级市低碳经济发展水平都属于高碳范畴；进一步通过聚类分将安徽省16个地级市低碳经济发展水平划分为4组。

当 Hk＞0时，必有 H＞0，且有正（经归一化处理）的权重系数向量w。

德国钾盐集团有关人士分析认为，从中国化肥发展历史及现状来看，中国80年代前解决氮肥缺乏问题，主要产品借助于碳酸氢铵和尿素，之后分别面临磷肥缺乏和钾肥缺乏问题，解决问题的主要产品分别借助于磷酸铵和复合肥，那么未来作物将对镁的需求量较大。

如果所求的w中某个分量是负的，那么，w可由下面的规划问题解出。即选择w，使得

 

（二）余期望系数

余期望系数[14]是反映区域差异程度一种新的指标，它克服了塞尔指标的不足，可以将不同时不同空间的数据进行比较，同时又保留了赛尔指标的分解性。假定事件A发生概率为P（A）=P，一般认为事件发生概率越小，则所需的信息量越大，因而将log（1/p）定义为事件A发生的信息量。若有n个事件，其发生的概率分别为P1,P2,…,Pn则相应的期望信息计算公式为

 

4.建立健全低碳经济制度。安徽省发展低碳经济，制度是最为重要的保障之一，如碳排放约束机制的建立，构建低碳能源技术开发机制，完善有关低碳经济发展的税收体系与法律等。

 

根据赛尔指标分解的原理，将总体差异分为各部分之间和各部分内部的差异，而各部分内部的差异等于各部分内差异的加权之和。即：

 

五、实证研究

（一）数据的来源与处理

本文研究的指标数据主要来源于2011-2015年安徽省统计年鉴、统计公报以及安徽省16个地级市的统计年鉴、统计公报，部分数据通过计算得到，如R&D经费占GDP比重、单位GDP工业烟尘排放量、单位GDP工业SO2排放量等。

由于各评价指标之间各自的量纲及量级不同而存在不可公度性，需要对指标进行标准化处理。

该研究选择SPSS 21.0统计学软件，计数资料的表达方式为率（%），采用 χ2检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

 

（二）低碳经济发展水平测算与分析

按照上述纵横向拉开档次法的具体步骤，用Matlab7.0软件计算对称矩阵Hk=ATkAk　（k=1，2，3，4，5）和 H=∑Nk=1Hk，并计算H的最大特征值及其所对应的特征向量，求得最大特征值λmax=399.2422，其所对应17维特征向量（经归一化处理后的）为 wT=（0.0397，0.0503，0.0353，0.0513，0.0825，0.0497，0.0649，0.0697，0.0437，0.0324，0.0683，0.05 73，0.1079，0.0767，0.0825，0.0879，0.0831）。

将计算出的权重系数代入公式（2）中，求得安徽省16个地级市低碳经济发展水平综合得分，见表2。

 

表2　2011-2015年安徽省16个地级市低碳经济发展水平综合得分和排名

  

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参考国内外有关文献关于低碳经济评价等级标准，判断安徽省16个地级市低碳经济发展水平的等级。低碳经济评价等级标准见表3。

 

表3　城市低碳经济发展水平类型

  

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根据表2安徽省16个地级市2011-2015年低碳经济发展水平综合得分，再与表3城市低碳经济发展水平类型比较，可知在2011-2015年合肥与黄山低碳经济发展水平综合得分都在0.675以上，但都没有超过0.875，属于中高碳；其它14个地级市在这5年内低碳经济发展水平基本上都是在0.42-0.675范围内，因而将其都划为高碳范畴。

进一步分析，将2011-2015年16个地级市低碳经济发展水平得分作为聚类变量，运用spss软件进行系统聚类分析，可以将这16个城市分为4组，见图1。

另一方面，海外投资保险制度存在内容狭窄的问题。实践中，我国出口信用保险公司主要承保的风险包括征收险、外汇险、战争及政治动乱险、政府违约险，这显然无法满足“一带一路”的保险需求。很多沿线国家政治关系错综复杂，宗教信仰、民族关系、恐怖主义问题盘根错节，领导人更迭频繁，很多新型政治风险层出不穷。更严重的是，近年来很多政治风险开始披着环境保护等其他风险的外衣出现，即以莫须有的环境保护为理由叫停我国企业参与的投资项目，给我国造成巨大经济损失。对此，我国的海外投资保险制度还应当涵盖以下非商业性险别：政策变动险、国有化险、骚乱险、外交险、恐怖主义险、营业中断险、与政治风险有直接因果关系的环境保护险等。

简而言之，课前阶段导论课应与线上教学内容的开展相呼应，告知学生根据见面课开课时间，利用网络平台资源开展自主学习，完成教学内容，并将自主学习过程中遇到的相关困惑及建议记录下来，在与教师的面授课堂中讨论解答。通过实施完成与学生的交流与反馈，进行有针对性的学习指导。

  

图1　安徽省16个地级市低碳经济发展水平聚类分析树状图

第一组城市（低碳经济发展水平高城市）：代表有合肥与黄山，在这5年内低碳经济发展水平排名一直处在第一、二名，其低碳发展水平大于0.77。合肥是安徽的省会，经济发达，高校林立，科技发达，大部分指标发展都不错，低碳水平高；黄山森林资源十分丰富，旅游业和第三产业发达，碳排放量低，其生态环境与能源排放指标值一直都是领先。

2.加大优质牧草种植的推广范围和力度，同时力争使每一个牛羊养殖户树立牛羊日粮必须添加青贮饲料的科学理念并且掌握其制作工艺。

第二组城市（低碳经济发展水平较高城市）：具体有毫州、蚌埠、滁州、芜湖、铜陵、池州，其低碳经济排名在3-8名之间波动，其低碳经济得分几乎在0.6左右。这些城市部分低碳经济指标值过低，如蚌埠、芜湖、滁州森林覆盖率、人均公园绿地面积和亳州、池州R&D经费占GDP比重以及铜陵第三产业占GDP比重等方面处于劣势，发展不理想。

（2）从组间差异和组内差异看，其变化趋势与总体差异几乎趋同，都是先有上升，到2015年都小幅回落之势。再次，从表3的数据可以看出，组间与组内存在一定的差距，组间差异在2011-2015年一直远大于组内差异，从侧面可以得出：总差异是很大程度上受组间差异的影响，这也表明各地级市低碳经济发展水平总差异主要是由组间差异造成的，未来各地级市之间要加强交流、学习与合作。

第三组城市（低碳经济发展水平较低城市）：包括淮北、六安、马鞍山、宣城、安庆，低碳经济排名比较靠后，低碳经济发展水平处于中下游。这5个城市低碳经济指标之间参差不齐，大部分指标值是偏低，仅在某一方面发展不错。

第四组城市（低碳经济发展水平低城市）：包括宿州、阜阳、淮南，这些城市的低碳经济排名一直都是靠后。这类城市经济水平和科技都欠发达，在经济技术、社会发展、生态环境、能源排放这4个方面几乎都是落后，与前三组城市存在一定差距。

（三）低碳经济发展水平差异测算与分析

余期望系数是描述两个层次之间差异及相互关系的指标，基于上述分类结果，本文从组间差异和组内差异两个方面比较分析城市低碳经济发展水平的差异。

[3]K aya Y.Impact of Carbon Dioxide Emission Control on GNP growth：Interpretation of Proposed Scenarios　[M].Paris：IPCC Energy and Industry Subgroup,Response Strategies Working Group,1990.

目前，“希望来吧”已在全省遍地开花，正常运行的“希望来吧”有298所，其中，153所由团省委整合资源支持建设，其余为各地自筹建设。从选址驻地来看，建在中小学的有81所，建在社区的有166所，建在乡镇的有51所，可使用活动面积共计3万余平方米，每个“希望来吧”平均拥有132.35平方米室内场地以及基本配套设施。

 

表4　2011-2015年城市低碳经济发展水平余期望系数

  

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（1）从总体差异来看，2011-2014年各地级市低碳经济发展水平的差距持续上升，到2015年，有小幅回落。这说明各地级市低碳经济发展水平之间的差距从整体上来说是在扩大，但有缩小的趋势。

2） 对3个城市的飞灰的采样分析实验结果表明，PDTC在低投加量（质量比2%～3%） 的条件下就能满足现行国家标准要求的限值，是一种可靠的稳定化药剂。

六、结论与建议

（一）结论

本文基于相关文献研究、各地级市实际情况构建了城市低碳经济发展水平评价指标，运用纵横向拉开档次法对安徽省16个地级市在2011-2015年低碳经济发展水平进行综合评价，运用余期望系数对其低碳经济发展水平的差异进行测算与分析，结果表明：

若限定wTw=1，当取w为矩阵H的最大特征值λmax（H）所对应的特征向量时，δ2取最大值。且有maxwTHw=λmax（H）。

2.从总体差异来看，2011-2015年安徽省16个地级市低碳经济发展水平的差距在整体上是在扩大，但有缩小的趋势；从组间与组内差异看，组间与组内差距悬殊，组间差异远大于组内差异。

（二）建议

1.调整产业结构，转变经济发展方式。安徽省16个地级市中有14个低碳经济发展水平处于高碳中，因此实现安徽省由高碳向低碳过渡，各地市根据实际情况，调整优化产业结构，加大技术创新，转变经济发展方式。

2.因地制宜，有针对性地采取不同策略。对于低碳经济发展水平较高的第一、二组城市，完善保障与福利体系，开发新能源，大力发展绿色循环经济；对于低碳经济发展水平较低第三、四组城市，可根据当地城市产业结构特点制定发展政策，同时加大环保投入，改善环境质量。

3.拓宽低碳经济交流渠道与平台。安徽省各地级市可以经常开展关于发展低碳经济的座谈会、讨论会、探讨会、专家实地考察等，交流各地级市发展低碳经济的经验与教训，缩小安徽省各地级市低碳经济发展水平的差距，促进共同发展。

有时候，聚光灯落到谁身上，根本难以预料。近来我最记挂的新闻主角，是被称作“发际线男孩”的房产中介小吴。今年八月，小吴被路边理发店坑了，那个“托尼老师”只是修了修他的发际线、鬓角和眉毛，却开口要四万元。小吴长得本就有些喜感，在电视节目上倾诉委屈的样子更是惹人发笑，他的委屈脸被做成了各色表情包，一张皱着眉毛的最火，还派生出个恶搞词汇，叫“眉有办法”。于是很快，小吴有了新的烦恼：他的微博粉丝蹭蹭涨到十几万，可是宝宝只想安安静静做个中介，不想当网红啊。

概率P1,P2,…,Pn的值越靠近，E的值就越大。如果 P1=P2=…=Pn=1/n，则 E（max）=log（n）。 定义余期望系数

参考文献：

[1]庄贵阳，潘家华，朱守先.低碳经济的内涵及综合评价指标体系构建 [J].经济学动态，2011（1）：132-136.

[2]吴昌华.城市引领中国低碳经济转型[J].中国投资，2009（2）：116.

根据公式（7）和（8）计算类间的差异与类内的差异，结果见表4。

[4]Annemarie C.Kerkhof,Rene M.J.Benders,Henri C.Moll.Deter-minants of varidtion in household CO2emissions between and within countries[J].Energy policy,2009（4）：1509-1517.

英格曼神甫却没有生气，好像他根本没听见法比的话。法比激动起来就当不了英文的家，发音语法都糟，确实也难懂。英格曼神甫可以选择听不懂他。

[5]李子良，史仕新.省域低碳经济综合评价指标体系构建研究——以四川省为例[J].科技管理研究，2012（21）：61-65.

[6]郑仕华.省域低碳经济发展评价指标体系构建及实证研究[J].城市问题，2013（11）：61-66.

[7]袁晓玲，雷厉，仲云云.低碳经济评价指标体系构建及实证分析[J].城市问题，2013（1）：56-61.

要认真检查制动总泵和分泵，是否按时更换刹车油，彻底排除制动管路的空气，并要查看刹车踏板是否符合科学高度。气压制动的机车要检查调整最大制动工作气压，检查制动皮碗及软管是否发生异常变化。

[8]马军，周琳，李薇.城市低碳经济评价指标体系构建——以东部沿海6省市低碳发展现状为例[J].科技进步与对策，2010（22）：165-167.

[9]张馨，吴文恒.城市低碳经济发展水平综合评价及协调度研究——以陕西省为例[J].开发研究，2017（3）：38-43.

[10]朱霞,路正南.基于DPSIR模型的低碳城市发展评价研究——以江苏省为例[J].技术经济与管理研究，2013（1）：115-118.

[11]岳立，王晓君.13省市区低碳经济发展水平动态综合评价——基于“纵横向”拉开档次法[J].吉林工商学院学报，2013（1）：17-20.

除此之外，对于零工经济的法律监管也较为混乱。现有法律并没有明确规定企业平台所需承担的责任和义务，也没有对于劳动服务供给者的资质提出明确要求。由于监管政策不够明确，导致相关行业乱象重生，甚至出现了严重的刑事案件，例如郑州空姐遇害事件、温州乐清女大学生遇害事件。

[12]卢小兰.中国省域资源环境承载力评价及空间统计分析[J].统计与决策，2014（7）：116-120.

[13]郭亚军.综合评价理论、方法及拓展（第2版）[M].北京： 科学出版社,2012：72-73.

[14]尚卫平.一种反映收入差异程度的新指标——余期望系数[J].统计研究，2004（1）：35-37.