0 问题的提出

国民经济的发展是不同地区区域经济发展的总和。一直以来，区域经济的发展模式不断发展，涌现出了众多从国家级到地市级和县区级的特色经济发展区。同时，随着经济的不断增长，金融所扮演的角色也越来越重要。完善的金融体系能够节约交易成本，提高市场运行的效率，进而促进经济水平的进一步提高。要提高区域经济的发展水平，需要相应的金融支持提供保障，并对当前有限的区域金融资源进行合理配置。

关于经济与金融的关系，Ronald I.Mckinnon和Edward S.Shaw[1]具有创造性地提出“金融抑制”和“金融深化”的概念。该理论强调发展中国家应该积极消除金融抑制效应，进行金融深化，即政府放松对金融制度、金融价格等的严格管制，促进金融市场自由健康发展，以此来提高经济发展水平。20世纪90年代以来以Paul M.Romer[2]为代表的经济学家强调经济增长的内生力量，同时在内生模型中引进金融发展理论，讨论阐述金融发展与经济增长之间关系。在实证方面，Raymond.W.Goldsmith[3]选择金融相关率（FIR）作为主要的工具，研究了16个国家的经济数据，发现金融机构与金融资产越丰富，金融对经济的推动作用越强，相应的经济发展水平也会越高。随后，大量的实证文献不断涌现。

在国内方面，一些学者认为金融发展能够带动经济增长，如谈儒勇[4]率先使用了线性回归方法对二者关系进行了实证分析，结果表明在中国以银行为代表的金融中介的发展和经济增长之间存在着显著的正相关关系。王树华和方先明[5]发现江苏省各区域间经济发展的差异与金融发展程度相关，同时各项金融变量具有时滞效应，但是时滞效应不统一、具有较大差异。同时，也有一些学者认为二者之间因果关系不明显，如陈艳春[6]通过研究得出了金融发展是经济增长的原因，但是经济增长却并没有反过来促进金融市场发展的结论。还有一部分学者认为经济发展与金融支持之间存在负相关关系，也就是存在“金融抑制”的现象，如孙国茂和孙同岩[7]以山东的“蓝黄两区”为研究对象，通过实证分析发现该地区的金融发展并没有带来经济水平的提高，二者之间存在负相关的关系。尽管现在有大量文献分析金融与经济之间的关系，但很难就这一问题得出统一的结论。

1 模型的建立

文章采取向量自回归模型（VAR）的方法，通过分析变量间的协整关系，建立了向量误差修正模型（VECM），以此来研究眉山市区域经济发展与金融支持之间的关系。选取的变量包括衡量区域经济发展水平的GDP和Goldsmith在1969年提出的衡量金融深化程度的金融相关率（FIR），以及经济发展与金融支持的中间变量——固定资产投资总额（FAI）。由于眉山地区金融市场主要是以银行信贷为主的间接融资市场，因此核算金融相关率时采用公式FIR=（金融机构存款余额+金融机构贷款）/GDP。数据为2000—2015年的年度数据，2000年眉山市撤地建市，2000年之后的数据具有连续性。各项数据来源于《四川统计年鉴》与《中国城市统计年鉴》。为了消除数据的异方差，首先对GDP与固定资产总额（FAI）进行了对数处理，最终形成的三个变量分别是LNGDP、FIR 和 LNFAI。

VAR模型为，其中Yt表示LNGDP、FIR与LNFAI的列向量，Γi是各变量的系数，Ui表示随机误差项，Ω是方差协方差矩阵，t为时间，i为滞后阶数。VAR模型建立的首要条件是所有变量LNGDP、FIR与LNFAI均为平稳的序列，只要其中某一个变量不平稳，则无法进行，但是如果变量之间存在着一定的协整关系，则可通过建立VECM模型来考察变量之间的波动关系。

VECM模型的形式为，其中为误差修正项，。通过VECM模型可研究GDP、金融相关率以及固定资产投资之间长期与短期的动态作用机制。

VAR模型的建立需要所有变量均具有平稳性，因此，首先对于LNGDP、FIR与 LNFAI进行ADF单位根检验，检验结果如表1。

2 实证分析

2.1 平稳性检验

针对应用型本科院校学生的网络课程资源更需要其丰富多样、知识准确、信息多样、动手指导、习题讲解等，能及时解决学生提出的问题，而且在更新、与学生互动或者回答问题、在线指导等环节上应该提高效率，提高时效性。

 

表1 ADF单位根检验结果

  

变量LNGDP FIR LNFAI D(LNGDP)D(FIR)D(LNFAI)ADF值-1.396 1-2.522 3-1.807 7-2.918 6-4.524 5-3.740 0 5%临界值-3.098 9-3.875 3-3.759 7-3.119 9-3.828 9-3.098 9 10%临界值-2.690 4-3.388 3-3.325 0-2.701 1-3.363 0-2.690 4 P值0.370 8 0.314 1 0.649 9 0.070 0 0.017 3 0.016 1结论不平稳不平稳不平稳平稳平稳平稳

由ADF单位根检验结果可知，LNGDP、FIR和LNFAI统计量均大于5%和10%的临界值，三组变量均为不平稳序列。将三组变量进行差分处理后，D(FIR)与D(LNFAI）的ADF统计量小于5%水平下的临界值，D(LNGDP)小于10%水平下的临界值。通过分析得知所有变量的一阶差分序列都为平稳序列，所以原始变量LNGDP、FIR和LNFAI为一阶单整序列。由于所有原始变量都不平稳，所以不能直接建立VAR模型，但是一阶单整的变量预示着可能存在长期稳定的协整关系，接下来进行协整检验。

2.2 协整检验

协整检验可采用E-G两步法与Johansen-Juselius检验，E-G两步法一般适用于两变量的检验，JJ检验在处理多变量时更具有优势，因此，文章采用基于VAR的JJ检验。在JJ检验之前，需要进行滞后阶数的判断。通过不断的实验，对比LR统计量、AIC统计值、SC统计值等其他指标，最后确定滞后阶数为1。

 

表2 Johansen协整检验

  

None*0.783 332.831 6 At most 1 At most 2*0.477 2 0.301 6 14.104 9 5.026 5 29.797 1 15.494 7 3.841 5 0.02 0.08 0.02 1 7 0 1 5 0

从脉冲响应与方差分解中可以看出眉山地区金融发展在短期内没有发挥出对经济增长的支持作用，产生这一现象的主要原因是金融支持存在制度性缺陷问题。

在看这部戏的时候，我有一种错觉，这部作品不是呈现在2018年的舞台上。我觉得这部作品如果放在上世纪80年代中期能够立在舞台上，那它是一部非常有意义的作品。但是现在拿出这样一部作品来表现对那个时代的敬意，来表现我们当下对解放思想，对创新的这种渴望，我觉得似乎还不够，它本身创新不够，它的形式，它所反映的内容以现在的这种呈现，来表现这个题材，我有很大程度的不满足。

我校5年制临床见习学生的考试成绩及教学效果问卷调查显示：实验组优秀成绩人数高于对照组。PBL与EBM相结合的临床教学方法能够提高临床思维逻辑推理能力，增加学习兴趣和热情，加深对理论知识的理解，提高分析问题和解决问题的能力，有助于提高自学和文献检索能力。PBL与EBM相结合教学法是一种极具发展潜力的新型教学模式，它的很多潜能和作用有待进一步挖掘和利用。

 

标准差 (0.036 4）(0.017 1)

从前文估计结果看出，误差修正项的系数为-0.053 2，这表示由于短期波动干扰的存在，当整个系统的长期均衡出现偏离时，系统将受到一个相反方向的作用力，误差修正项将以-0.053 2的数值作出反向的自动调整，使背离了均衡状态的系统又重新回到均衡状态。

从协整方程可以看出，GDP与FIR之间是同方向变动的，FIR每变动1%，则LNGDP将变动0.1943%。这说明从长期来看，金融深化及金融发展能够为眉山市区域经济的增长提供支持。另外，LNGDP与LNFAI之间也呈现出了同方向变动的特点，LNFAI每变化1%，LNGDP也将变化0.5986%，这表明从长期来看，固定资产投资增加可推动经济的增长，符合一般的经济规律。

对于SCV温度串级控制系统，根据前述分析，其数学模型可以近似地以一阶惯性环节来逼近，考虑SCV水浴系统的过程特性[10-11]，通过测量系统的阶跃响应曲线，利用切线法，求得主控对象NG出口温度和副控对象SCV水浴温度的数学模型分别为:

2.3 Granger因果检验

通过协整检验，LNGDP、FIR与LNFAI之间存在着长期均衡的关系，但并不能揭示变量间是否具有因果关系；因此，现采用Granger因果检验来检验经济增长与金融发展的因果关系。检验结果如表3所示。

 

表3 变量间的Granger因果检验结果

  

原假设FIR不是LNGDP的格兰杰原因LNGDP不是FIR的格兰杰原因LNFAI不是LNGDP的格兰杰原因LNGDP不是LNFAI的格兰杰原因FIR不是LNFAI的格兰杰原因LNFAI不是FIR的格兰杰原因F值2.913 2 5.798 7 7.352 1 0.804 8 3.508 4 0.000 7 P值0.113 6 0.033 0 0.018 9 0.387 3 0.085 6 0.978 8检验结果接受原假设拒绝原假设拒绝原假设接受原假设接受原假设接受原假设

从表3可以看出，在5%的置信区间下，FIR不是LNGDP的格兰杰原因，而LNGDP是FIR的格兰杰原因，经济增长与金融发展间存在单向的格兰杰因果关系。FIR不是LNGDP的格兰杰原因的概率是0.113 6，说明在经济发展过程中，金融发展的推动作用并不显著，存在一定的金融抑制。LNGDP不是的FIR格兰杰原因的概率是0.033 0，说明经济发展对金融深化的刺激作用显著。此外，经济发展与固定资产投资间也存在单向格兰杰因果关系，LNFAI不是LNGDP格兰杰原因的概率是0.018 9，说明固定资产投资增加对经济增长的作用显著。

过渡墩用桩柱式桥墩，盖梁截面尺寸为3.2×2.0m，盖梁下接4根2.0×2.0m方柱。基础采用哑铃型承台接桩基础，内侧承台下接2根φ1.6m钻孔灌注桩，外侧承台下接4根φ1.6m钻孔灌注桩。

2.4 向量误差修正模型

LNGDP、FIR与LNFAI之间存在协整关系，说明在长期内三者之间存在着均衡的关系，但是从短期效果来看，变量很可能会在某一期受到冲击干扰，从而背离长期均衡的状态，系统偏离后会进行自动调整，最后又会回到原先的均衡点。基于上述原因，还需要建立向量误差修正模型（VECM）来分析短期的波动。通过模型回归，误差修正模型回归模型如下：

 

脉冲响应函数可以分析短期变量之间相互冲击的效果。在整个系统中，对随机干扰项施加一定的冲击后，内生变量当前值会受到影响产生变化，内生变量的变化同时又通过内在机制的传导，改变其他的变量，最终又影响了最初的原始变量。文章在VECM的基础上，通过脉冲响应函数来分析经济增长对金融发展与固定资产投资冲击的动态响应路径。

早期阶段的计算机教学工作开展主要以理论知识普及等内容为主，现代学生在计算机的接触方面较早，对于基础性知识内容有一定的了解，因此无需进行较为深入的基础性知识教学，需要进一步扩展知识学习学习范围，以此在提高教学进度的同时，保障学生对相关的计算机知识内容有更为全面化的了解。多媒体电子教室软件教学应用使现代教学工作开展便捷性大大增加，学生在计算机学习方面能够积极的参与到学习活动，通过改变学生对传统知识学习的认识，帮助学生建立良好的计算机知识教学环境，从而在教学机制等多个方面对学生计算机知识学习进行有效提升。

2.5 脉冲响应与方差分解

2.5.1 脉冲响应函数

其中ecm-1=LNGDP-1-0.1943FIR-1-0.598 3LNF-1-2.456 0。

 

  

图1 GDP的脉冲响应图

脉冲响应图（a）是GDP对其自身冲击的响应路径图，GDP对其自身的影响第一期大约为0.19，第二期上升到0.25左右，随后开始下降，在第六期趋于稳定。这说明地区生产总值的增长会引起之后时期生产总值的增加，而且这种影响是呈现出一定规律的。

为了进一步了解LNGDP与FIR之间的相互作用关系，研究经济增长与金融发展之间相互影响的重要程度，文章继续采用预测方差分解法。预测方差分解结果见表4。

脉冲响应图（c）是LNGDP对来自于FIR的冲击的反应情况。由反应图形可以看出，在短期内，FIR对LNGDP具有一定的负面影响。这种负面影响也是第一期表现不明显，随后从第二期开始数值缓慢扩大，在第四期达到-0.005后逐渐趋于稳定。这说明在短期内，FIR的变化对GDP具有负向影响，这种影响也在随后几期的效果更加明显，存在一定的时滞效应。整体说来由于绝对数值较小，这种负向影响不太明显。在短期内，金融发展没有很好地发挥对经济增长的支持作用，存在一定的干扰因素，出现了金融抑制现象。

2.5.2 方差分解

脉冲响应图（b）表示了LNGDP对来自于LNFAI的冲击的反应情况。由响应图形可以看出，LNFAI对LNGDP具有正向的影响。这种正向影响在第一期表现不明显，从第二期数值开始增加，在第三期达到最大值0.014，后面的时期基本趋于稳定。这说明固定资产投资的变化对GDP的具有正向影响，但是这种正向影响在随后几期的效果才日趋明显，存在一定的时滞效应。

从表4中可以看出在短期内LNGDP受到的冲击主要来源于其本身，冲击效果呈现出逐渐下降的趋势，第一期为100%，第10期下降到71.3354%。此外，固定资产投资与金融发展对于LNGDP的冲击呈现出上升的趋势，固定资产投资在第10期的贡献为26.312 5%，FIR在第10期的贡献为2.35%。说明金融发展对经济增长的影响在长期才能体现出来，存在比较明显的滞后效应。

 

表4 LNGDP的方差分解

  

时期1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0标准差0.019 0 0.032 0 0.042 4 0.050 6 0.057 4 0.063 1 0.068 0 0.072 3 0.076 3 0.080 1 LNGDP 100.000 0 93.203 5 86.204 1 82.688 6 80.262 1 77.641 1 75.254 2 73.541 0 72.324 8 71.335 4 LNFAI 0.000 0 6.765 5 13.315 7 16.168 3 18.182 5 20.576 7 22.772 7 24.3136 25.406 0 26.312 5 FIR 0.000 0 0.031 0 0.480 1 1.143 1 1.555 4 1.782 2 1.973 1 2.145 4 2.269 2 2.352 1

JJ检验结果显示LNGDP、FIR与LNFAI这3个变量在5%的临界值水平下只存在一个协整关系，协整方程的形式为：

首先，金融市场发展不完善。当前眉山的金融依然是以银行为主的间接融资占主导地位，金融机构虽然包括了商业银行、政策性银行、小额信贷公司等，实现了一定程度的多样化，但业务与服务却不能满足经济发展的需要。保险机构设置单一，保费收入比例较低，保险公司以传统国有保险公司为主，其他商业性保险公司涉足的比例较少。此外，债券、股票等直接融资市场发展不健全，相对滞后。

其次，银行业务主要是以信贷业务为主，中间业务与金融产品创新不足，且信贷业务发展受到限制。贷款/存款比例出现下降趋势，由2000年的0.844 9下降到2015年0.476 8，虽然存款与贷款余额都在逐年增长，但是存款转化为贷款的比例在下降，金融直接支持经济发展的比例降低，一部分资金转移到上级金融机构，出现“抽血”现象。

常州市科技人才队伍建设已取得一定成效，但与国家创新型城市和苏南国家自主创新示范区建设要求还存在一定差距，仍存在一些亟待解决的问题。

再次，由于本身金融供给有限，银行信贷大都流向了大型企业，急需资金的小微企业和贫困人群的信用风险较高，对这一类群体银行一般会制定严格的风险评估标准，并确定较高的准入条件和风险定价，这导致眉山地区的小微企业和贫困人群难以获得需要的金融产品与服务。

生物光学显微镜是一种精密的光学仪器，是一种重要的实验教学设备，对于形态学观察至关重要。经统计，在医学专业开设的病理学、组织胚胎学、临床检验基础、寄生虫学检验、血液学检验、微生物学检验及诊断学等涉及形态学课程中，实验教学使用显微镜的频率极高。能够熟悉显微镜的结构并熟练使用和维护好显微镜，是学生上好形态学实验课的前提[1]。笔者根据实验教学体会，对生物光学显微镜使用过程中的常见问题及解决办法进行分析。

3 结论与建议

在长期内，眉山区域经济与金融之间存在着同方向变化的协整关系，二者之间呈现出均衡关系，金融的发展能带来经济的进步。在短期内，当系统受到波动而偏离长期均衡时，误差修正项将以-0.053 2的数值作出反向的自动调整，使系统重新趋于均衡。但是从短期来看，金融发展对经济增长存在一定的负面冲击，并且存在时滞效应，金融发展没有很好地发挥对经济增长的支持作用，存在一定的金融抑制现象。

榆林市矿区的榆横北区主要分布的煤矿有小纪汗煤矿(生产)、榆阳煤矿(已停产)、袁大滩煤矿(建井)，大海则煤矿(建井)和巴拉素煤矿(建井)；榆神矿区主要分布的煤矿有锦界煤矿(生产)、隆德煤矿(生产)、凉水井(生产)、小保当一号和二号煤矿(建井)以及周边很多已关闭的小煤矿。为保证安全，煤矿在建井和生产阶段均需外排大量的矿井水[9]。

要解决金融抑制的问题，需要从以下三方面着手：

首先，增加眉山市金融供给。除了重视传统的银行信贷业务之外，还需要大力发展保险、债券与股票市场等。应鼓励保险公司推出地区性商业保险，推动企业在主板、中小板和创业板上市，通过权益性方式融资。帮助企业创造条件发行短期融资券或采取金融租赁等方式扩大融资，打造高效的投融资体系。

其次，健全眉山市小额信贷体系，积极拓宽小微企业与贫困人群融资的渠道。重视普惠金融的发展，建立多层次普惠型的金融体系，尽快发展面向农村的新型金融机构。引导与规范商业银行经营行为，将存款转化为贷款，促使资金回流该区域，规范民间金融活动，引导社会资金参与区域经济建设。

最后，积极制定区域内金融规划。在有限的金融资源下，要注重效率优先，提前制定区域内金融规划。金融规划以区域内的经济规划为主要参考对象，根据经济规划所确定的发展目标和具体做法，充分动员和组织金融资源来支持经济规划的实现。依靠宏观经济政策和产业政策，寻求最恰当的支持方式和扶持力度，实现一定程度的区别对待，依托金融要素的流动，引导不同产业朝着不同方向发展，同时促进产业结构升级，进而优化金融资源配置。

参考文献：

[1]SHAW E S.Shaw.Financial Deepening in Economic Development[M].New York：Oxford University Press，1973

[2]ROMER P M.Endogenous Technological Change[J].Journal of Political Economy，1990，20（4）：34-39.

[3]GOLDSMITH R W.Financial Structure and Economic Development[M].New Haven：Yale University press，1969

[4]谈儒勇.中国金融发展与经济增长关系的实证研究[J].经济研究，1999（10）：53-61

[5]王树华，方先明.金融支持与区域经济发展：基于江苏数据的实证研究[J].统计观察，2006（18）：81-84

[6]陈艳春.谈我国的金融深化和经济增长[J].现代管理科学，2004（2）：93-95

[7]孙国茂，孙同岩.区域经济发展中的金融支持研究：以“蓝黄两区”为例[J].山东财政学院学报，2014（1）：5-17