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基于云计算的人工智能探讨

更新时间：2016-07-05

一、云计算与人工智能概述

1.云计算概述。目前，关于云计算的定义仍然没有统一明确的规定，从总体来看是指提供一种更加便捷的信息服务环境，以虚拟数据中心和智能用户终端为主要的联系途径。云计算的发展和应用是建立在互联网技术、虚拟化技术和信息终端技术迅猛发展的基础上的，由此可以看出云计算具备自身的理论和技术基础，提出基于需求、便捷的网络接入方式和多种不同配置的服务资源共享池，便于通过更加便捷的管理者交互实现对快速定制和释放资源。尽管如此，云计算与传统的决策服务环境作比较有着本质区别。

日前，中国农业大学果树园艺系教授李光晨通过多年研究、选育，培育出我国首个具有自主知识产权的鲜食型芭蕾苹果优良新品种“金蕾1号”和“金蕾2号”。

2.人工智能概述。人工智能是一门新兴学科，指在计算机研究的基础上，通过模拟人的部分思维过程和智能行为突破较高水平的智能原理应用，制造与人脑智能类似的计算机。随着相关学者对人工智能深入研究，人工智能突破计算机的学科领域。就思维观点来看，思维科学和人工智能之间存在理论和实践的相关性，而人工智能不只局限于逻辑思维的限制，还要对灵感思维和形象思维的应用考虑在内，唯有此才能有效对它们充分运用，实现人工智能更加广泛的应用和突破性进展。

3.云计算与人工智能的联系。要促进人工智能的普及应用，必须以良好的云计算为基础，如人机对话的实现要求大量的计算和存储功能。每个人在互联网环境下都有自己的云账号，要求有对应的智能机器人与之匹配并进行针对性的个性化服务。用户可以借助移动设备对疑难问题进行咨询了解，快速得到最直接的提醒和帮助。通过人机接口将云计算与人工智能有效地联系起来，为确保人机之间的对话提供方便，促进对接顺利实现。

土地权属调查和农房调查是农村地籍调查工作的重要组成部分，调查人员要在现场调查宗地及地上房屋的权属状况，并将调查成果记录在地籍调查表和农房调查表等地籍资料中。其中，地籍调查表需填写35个字段，农房调查表需填写56个字段，如图1所示。

二、基于云计算的人工智能应用分析

1.机器人操控阶段。机器人在云技术的支持下实现操控性能，可以将它们认为是由云和端两部分组成，其中云的组成为大型服务器，而端的组成为可操控机器人。机器人离不开计算机芯片、机械臂、监控和行走等的功能支持。机器人操控阶段可以明确制定任务要求，通过计算机远程协助促进这些功能的实现。首先，在云上完成供求平台的构建，端用户可以在供求平台上进行清洁、维修等任务发布。其次，完成上述任务的人员可以在供求平台上接受任务，借助远程操控完成要求的工作任务。该环境涉及用户的个人信息和费用支付等行为，所以一般要求用户注册时采用实名制，确保出现错误时能够承担相应的法律责任。随着服务器群的不断强化和网络迅猛发展，对机器人的远程操控将更容易实现。机器人操控能有效提升人们的时间利用率，确保与全球生产力保持平衡，达到相互匹配。

2.数据挖掘阶段。数据挖掘是基于云计算的人工智能应用的第二阶段，第一阶段主要在于云平台搭建，而第二阶段是人工智能基础化建设的实施和完成。在用户端上通过数据采集系统实现对各项任务数据的采集并传输到平台中心之后进行计算和分析，为用户提供最佳的解决方案。用户端的数据挖掘和云平台的分析计算如图1、图2所示，同步实现人工远程协助和智能分析。

图1 用户端的数据挖掘

图2 云平台的分析计算

3.具备遗传基因的专家系统阶段。近些年来，基于云计算的人工智能在对实用化的研究方面取得显著进展，呈现出更加广阔的发展前景，引起很多学者重点关注，但这其中暴露出一些问题，使一些专家认为存在不确定因素影响人工智能的发展。第一，专家系统知识存储的主要来源为日常经验积累，与原理性知识接触较少，容易造成系统不能充分发挥有效作用。第二，从知识获取能力的角度而言，只有通过专家获取知识才可以实现专家系统的设置和完成，但这样难以保持知识的完备性和统一性。第三，问题的解决方式较为单一，仍以推理机制为主，不能完全反映专家的整个创造性过程。第四，问题解决功能还不够强大。为了改善传统模式下专家系统存在的问题，遗传基因系统被提出并应用。遗传算法的应用如今被我们逐渐了解和熟悉，将遗传算法和数据挖掘紧密联系起来，显著改进这些问题。综上所述，云计算和人工智能的发展和应用是现代科学技术发展的结果，对于方便人们的工作生活、提高效率具有积极意义。基于云计算的人工智能研究和应用还不成熟，需要进一步探索，为人们的工作生活带来更多便利。

参考文献：

[1]张 彬.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件，2012

[2]林 婧.关于人工智能的浅析[J].网络安全技术与应用，2014

李茂毅
《当代教育实践与教学研究》 2018年第01期
《当代教育实践与教学研究》2018年第01期文献

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