随着我国逐渐进入老龄化社会,动脉硬化导致的心脑血管疾病已经成为第1 位的死亡原因,严重危害人类的健康和生命,早期发现动脉硬化的相关危险因素并进行干预是防治的重点。 脉搏波传导速度(pulse wave velocity,PWV)是一个非侵入性的定量评价动脉硬化的指标,可很好地反映动脉的僵硬程度,是心血管疾病的独立预测因子[1-2]。 血糖代谢异常是导致动脉硬化的危险因素之一,糖化白蛋白(glycated albumin, GA)反映个体过去2 ～3 周内的平均血糖水平,是糖尿病患者近期血糖控制情况和预测血管并发症的重要指标。 与HbA1c 相比,GA可更好地反映餐后血糖水平及血糖波动情况[3-4]。GA 与糖尿病血管并发症之间的关系备受国内外学者的重视,但其对一般人群动脉僵硬度的影响报道较少。 因此,本研究以参加健康体检的人群为研究对象,分析比较糖化白蛋白等指标与动脉硬化的相关性,为动脉粥样硬化的早期防治提供新途径。

1 资料与方法

1.1 一般资料

2018 年1 月至2018 年8 月在广东省江门市中心医院参加体检、年龄18 岁以上的人群,排除严重肝功能不全者(肝功能不全判断标准为肝硬化患者,血谷丙转氨酶高于正常值5 倍或血胆红素高于正常值2 倍的患者)、肾功能不全者(诊断标准为血肌酐≥150 mmol/L)、恶性肿瘤、怀孕、数据不完整及重复检查者,最终有741 名研究对象纳入本研究,其中男429 名,女312 名。 以肱踝脉搏波传导速度baPWV 水平作为评价动脉僵硬度的指标,将研究对象分为动脉硬化组(238 名,baPWV≥1 400 cm/s)和正常对照组(503 名,baPWV＜1 400 cm/s)。

1.2 研究方法

通过问卷调查获取研究对象的性别、年龄、个人病史等信息。 测量身高、体重、计算体质指数(BMI)＝体重/身高2(kg/m2)。 采用电子血压计(HBP-9021, Omron) 测量右上臂收缩压及舒张压,研究对象禁食10 h 以上,于清晨空腹采集静脉血,送检验科测定糖化白蛋白、空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)、血肌酐、尿酸、肝功能及血脂等。

BaPWV 测定：采用全自动动脉硬化诊断仪(VP-2000,Colin)检测。 研究对象安静平卧3 min后,分别将血压袖带缚于双上臂及下肢踝部, 上臂袖带气囊标志处对准肱动脉, 下肢袖带气囊标志处位于下肢内侧。 PCG 传感器置于受检者胸骨左缘第4 肋间,左右前臂内侧放置ECG 传感器,采集连续波形,待屏幕显示波形稳定、实时检测变异率＜5%后点击确定采集数据,根据测量点间的距离除以两次脉搏波之间的时间差即得到baPWV 值,取双侧baPWV 的较高值。

1.3 统计学方法

采用SPSS 17.0 软件统计分析,计量资料采用均数±标准差表示,两变量的相关性采用Spearman 分析,P＜0.05 表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 研究对象的观察指标比较

BaPWV 指脉搏波在一定时间内沿动脉壁传导的距离,与动脉的顺应性和僵硬度之间有良好的相关性,是诊断早期动脉硬化简便、迅捷而无创的方法。 近年来研究发现,baPWV 升高对发生心血管事件或者发生死亡的风险有预测作用。 研究表明,以1 400 cm/s 作为 baPWV 的阈值可以较好区分Framingham 心血管风险评分的危险分层,因此,baPWV ≥1 400 cm/s 可作为一个预测心血管疾病危险因素的阈值[11-12]。

 

表1 两组研究对象的观察指标的比较

  

组别 n年龄(岁)性别(男/女)BMI(kg/m2)收缩压(mmHg)舒张压(mmHg)空腹血糖(mmol/l)对照组 503 42.9±11.4 289/214 23.9±3.6 115.6±10.9 69.4±9.5 5.3±1.1动脉硬化组 238 54.1±11.2 140/98 25.2±3.4 138.2±16.2 82.7±10.3 6.1±2.3 P＜0.01 ＞0.05 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01

 

(续表1)

  

BMI：体重指数；GA：糖化白蛋白；TC：总胆固醇；LDL-C：低密度脂蛋白胆固醇；HDL-C：高密度脂蛋白胆固醇；TG：甘油三酯

 

组别n GA(%)LDL-C(mmol/L)HDL-C(mmol/L)TG(mmol/L)尿酸(mmol/L)肌酐(mmol/L)对照组 503 13.5±2.0 3.3±0.9 1.31±0.30 1.56±1.10 358.7±102.7 78.7±15.3动脉硬化组 238 14.8±4.9 3.5±1.1 1.28±0.30 2.10±1.54 378.7±106.8 80.1±19.1 P＜0.01 ＜0.05 ＞0.05 ＜0.01 ＜0.05 ＞0.05

2.2 GA 与baPWV 的相关性分析

Spearman 相关分析显示,GA 与baPWV、年龄及空腹血糖呈正相关(P ＜0.01)。 而与BMI、LDL-C、TG、尿酸等均呈负相关(P＜0.01)。 详见表2。

考虑到其他心血管危险因素对GA 与baPWV相关性的影响,笔者进一步采用多元逐步回归分析,以bapwv 为因变量,以GA 为自变量,在校正年龄、BMI、收缩压、舒张压、LDL-C、TG、尿酸等混杂因素后,结果显示GA 水平仍与baPWV 正相关(β ＝0.077,P＜0.01)。

 

表2 GA 与baPWV 及其他动脉硬化危险因素的相关性分析

  

变量 相关系数 P年龄 0.319 ＜0.01 BMI -0.224 ＜0.01收缩压 0.046 ＞0.05舒张压 0.026 ＞0.05空腹血糖 0.238 ＜0.01 LDL-C -0.098 ＜0.01 TG -0.128 ＜0.01尿酸 -0.270 ＜0.01 baPWV 0.144 ＜0.01

2.3 baPWV 水平的多因素回归分析

能量既不会凭空产生，也不会凭空消失，它只能从一种形式转化为其他形式，或者从一个物体转移到另一个物体，在转化或转移过程中，能量的总量不变。这就是能量守恒定律。能量互相转换时其量值不变，表明能量是不能被创造和消灭的。

大血管病变在糖尿病前期就已经发生[5],早期为血管内皮功能和结构的改变,从而导致动脉管壁僵硬度的增加。 有研究显示,人群在空腹血糖调节受损阶段已经开始出现动脉血管功能和结构的损害,随着空腹血糖水平升高,损害逐渐加重,分析其原因可能是血糖水平增高引起动脉管壁增厚,胶原增生,弹性纤维减少或断裂,甚至血管壁钙化,动脉内皮功能异常等[6-7]。 动脉硬化发生的机制研究较多,有研究认为可能与高血糖导致的病理生理改变有关,如山梨醇旁路代谢异常激活,糖基化终末产物的产生、氧化应激、大量炎症因子的产生等均可导致血管内皮功能紊乱,加速动脉硬化的发生发展,另外,高糖促使与血液凝固相关的因子激活,血液循环中细胞间黏附分子浓度增加,黏附分子可促进单核细胞与血管内皮之间的相互作用,使单核细胞黏附并进入血管内膜,启动动脉硬化的病理生理过程[8-10]。

3 讨论

推行《青苗法》是王安石农业改革的主要措施，其实质就是国家以贷款为名，用高达40%至60%的年利率强迫向农民征收新税，穷苦百姓是难以承受这种高息贷款的。

动脉硬化组的年龄、BMI、收缩压、舒张压、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)、尿酸、空腹血糖及GA 均高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05)。 两组人群的性别比例、HDL-C 及血肌酐水平差异无统计学意义(P＞0.05)。 详见表1。

基于以上分析，未来我国智能电网的建设应从电源侧、电网侧、配用电侧和调度控制的智能化四个层面开展，如图3所示。

GA 是血清白蛋白的非酶糖基化产物,可反映2～3 周血糖的平均水平[13],它被认为是糖尿病患者血糖控制的补充标志,或可用于监测糖尿病前期患者的血糖水平。 在某些情况下,糖化蛋白被用作血糖控制的替代标记。 糖化白蛋白与葡萄糖的反应速度比HbA1C 快10 倍,半衰期较短,这使它更可靠地表明血糖状态。 既往研究报道,与HbA1c 相比,GA能更灵敏地反映体内高血糖以及血糖波动状态[14-15]。 Kumeda 等[16-17]对134 例2 型糖尿病并肾脏透析患者的baPWV 值和血清GA 水平进行相关性分析,发现GA 能很好地反映透析患者的动脉硬化增加情况。 本研究显示,GA 与baPWV 呈独立正相关,提示普通人群中血清GA 水平增高可能是动脉硬化的危险因素。

本研究为横断面研究设计,具有局限性,不能确立因果关联,还需进一步行前瞻性队列研究。 另外,研究对象全部选自本地区常规体检人群,来源较局限,由于不同种族人群的GA 水平存在差异,上述研究结果是否能用于其他种族的人群仍有待进行验证。

图2中，酱油中总酸按含量从多到少进行排序分别为在发酵前后期分别添加两种增香酵母＞单一添加增香酵母＞不添加增香酵母＞在同一发酵时期同时添加两种增香酵母，且样品7中总酸含量最高，比空白组增长了14.63%，在标准限值下对酱油风味的形成贡献最大。

综上所述,笔者发现体检人群中血清GA 水平与动脉硬化正相关。 认为测定GA 对普通人群动脉硬化的预防及早期监测具有意义。

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