急性肾损伤(AKI)是由各种原因引起的肾功能在短时间(几小时至几天)内突然下降而出现的临床综合症，是一种临床常见的急危重症，可发生于各科的疾病，大多由其他全身性疾病或治疗过程中导致，而不仅仅是由慢性肾病引发[1]，从轻微的血肌酐水平升高到严重的无尿急性肾功衰竭， AKI的严重程度和病死率密切相关[2]，本研究通过分析血清NGAL水平及APACHEⅡ评分在危重症AKI患者中的变化，探讨其在预测疾病发展及预后中的价值。

1 资料与方法

1.1 研究对象 选取2012年1月至2014年12月牡丹江医学院附属红旗医院危重症AKI患者共178 例(男95，女83)，年龄 22～89 岁，平均年龄(67.83±12.54)岁。其中休克50例、重症感染65例，慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonarydisease，COPD) 、呼吸衰竭11例，多发伤13例，脑卒中8例，多器官功能障碍综合征 6例，急性左心衰竭7例，急性肾衰竭4例，急性心肌梗死5例，重症坏死性胰腺炎3例，消化道出血4例，其他重症疾病 2例。

由表7可知，快速冻融试验后，混凝土试块的质量与抗压强度均比试验前低.当煅烧高岭土替代矿粉的质量分数为20%时，混凝土试样的质量损失率和抗压强度损失率分别比基准样品减少了0.17%和2.07%；继续增大煅烧高岭土的替代率，试样的质量损失率和抗压强度损失率减小.这主要是因为煅烧高岭土粉掺入低碳混凝土后，纳米级的颗粒填充并减少了混凝土内部孔径，使低碳混凝土结构更加致密，从而改善了低碳混凝土的抗冻融性能.

水轮发电机组振动检测与故障诊断具有一定的复杂性与多样性，为确保水轮发电机组正常的运行，就必须对其进行全面、深入的研究与分析。目前我国水电站中的水轮发电机组运行状态监测和故障诊断的技术和方已经难以满足当今新时期的电力系统的需求，需要实现有效的机组状态监测与故障诊断，保障机组水电站以及电力系统的安全性与可靠性。本文提出了一种神级网络与专家系统混合的智能监测与诊断系统，实现了数据采集和信号分析功能，能对机组振动等故障进行实时监测与诊断，能将机组受到的破坏降到最低。

1.2 研究方法 收集入选病例相关资料，包括一般人口学资料、基础疾病、出入院诊断、住院时间、实验室及影像检查资料、并发症、合并肾外器官衰竭情况、出院情况(是否死亡)等。实验室检查包括患者肌酐检测值等。排除标准：(1)入科48h内转科、出院者；(2)选择放弃治疗自动出院者；(3)入科24h内死亡者。

1.3 AKI的定义和分级 所有患者均以2012年KDIGO指南确立的最新的AKI诊断标准为依据：48小时内血清肌酐水平升高≥0.3 mg/dL(≥26.5 μmol/L)或超过基础值的1.5倍及以上，且明确或经推断上述情况发生在7d之内；或持续6h尿量<0.5 mL/(kg·h)。根据预后情况分为存活组(n=126)和死亡组(n=52)；AKI分期采用KDIGO分期标准[3]。

2.2 死亡组与存活组血清Scr、NGAL和APACHEⅡ评分比较 存活组与死亡组患者血清Scr、NGAL和APACHEⅡ评分比较，差异均有统计学意义(P<0.05)，死亡组高于存活组，具体结果见表2。

自然景观较好：田园景观资源丰富，每到夏季郁郁葱葱，秋季则遍地金黄，自然环境十分宜人，本底资源良好。地域文化浓厚：民俗文化与地域特色浓厚，村民学习积极性较高，整体推广力度较大。

2.1 存活组和死亡组患者临床情况比较 存活组与死亡组患者在年龄、性别、血液透析方面比较，差异无统计学意义(P>0.05)；在ICU滞留时间、器官衰竭个数、重症感染、机械通气治疗、休克方面比较，差异有统计学意义(P< 0.05)；具体结果见表1。

2 结果

1.5 统计方法 数据处理采用SPSS18.0统计软件包进行，统计学方法包括:描述性统计分析、t检验、卡方检验、方差分析；多组均数的两两比较采用SNK-Q 检验，以P<0.05为差异有统计学意义。

1.4 观察指标 入科第1天对AKI患者进行APACHEⅡ评分；次日清晨抽取患者静脉血约5mL，离心后取血清至无菌EP管中，然后放于-80℃冰箱中保存。采用全自动生化分析仪检测Scr；采用ELISA法检测 NGAL，试剂盒购于南京建成生物有限公司。

 

表1 存活组与死亡组患者的临床情况比较

  

项 目存活组(n=126)死亡组(n=52)t/x2P年龄(岁)66.35+23.4269.27 + 18.390.88620.374ICU滞留时间(d)24.22 +12.1717.38+10.343.81<0.001器官衰竭个数1.5 + 1.22.6 + 1.15.90<0.001性别:男 n(%)64(42.06%)31(40.38%)0.0430.836重症感染 n(%)31(24.60%)34(65.38%)26.4070.000血液透析 n(%)38(30.16%)21(40.38%)1.7370.188机械通气治疗n(%)76(60.32%)52(100.00%)28.695<0.001休克 n(%)15(11.90%)35(67.31%)55.93<0.001

这天还发生了一件事。太阳高照，别呦呦把被子拿出来晒，然后她就出去了。晌午，天突然变了，下雷暴雨。别呦呦晒被子，我是知道的，天下雨了，我也知道，虱长老家的门并没有锁，我只要走进院子，就能把被子收起来，但我没那样做。我没那胆子。

 

表2 死亡组与存活组血清Scr、NGAL和APACHEⅡ评分比较

  

组别nScr (μmol/L)NGAL(g/L)APACHEⅡ评分存活组126187.29+18.21579.63 +37.3117.34+2.68死亡组52246.34+20.521076.84 +45.6731.17+3.25t18.0369.5227.12P<0.001<0.001<0.001

2.3 不同AKI分期患者血清NGAL和APACHEⅡ评分比较 不同AKI分期组间NGAL、APACHEⅡ评分水平不同(P<0.05)，进行两两比较后显示，组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)；随着AKI分期增加，血清NGAL、APACHEⅡ评分升高；具体结果见表3。

 

表3 不同AKI分期患者血清NGAL和APACHEⅡ评分比较

  

分期nNGAL(g/L)APACHEⅡ评分1期58435.17 + 33.9615.69 + 3.032期59676.31 + 37.55∗23.94 + 2.81∗3期 61990.48 + 40.52∗#33.58 + 3.25∗#F2831.5273.26P<0.001<0.001

注：与1期比较，*P<0.05；与2期比较，#P<0.05。

3 讨论

急性肾损伤是危重症患者常见的并发症，在重症医学科(ICU)的发生率约为 30%[4]。ICU收治的主要是严重创伤、大手术后及某个脏器或多脏器衰竭等病情危重的患者，在患有 AKI 同时常常伴有肾外器官衰竭，是AKI患者死亡的危险因素之一，AKI的严重程度和病死率密切相关。目前对AKI的诊断仍基于血清肌酐和尿量的测定，鉴于肌酐的窗口期较长,且往往在肾功能已经受到不可逆损伤时才显著升高，且影响因素多，因此以肌酐测定为基础的肾功能评价体系阻碍了AKI治疗的进展，需要用更加敏感、特异的方法测定肾功能的下降。如果能早期找到对AKI作出及时反应的特异性指标，给予疾病进行早期诊断，针对病因积极开展治疗，有助于延缓ICU患者AKI的发展及改善预后。

中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(neutrophil gelatinase-assocliated lipocalin，NGAL)是由一条相对分子量为25KD的多肽链构成，是脂质运载蛋白超家族成员，其敏感性高，在AKI的早期就显著升高，且窗口期短，作为AKI新的早期诊断标志物受到广泛关注[5]。NGAL主要产生于肾近端小管具有活性的嗜中性粒细胞，在正常情况下肾组织表达量很少。在肾缺血或肾毒性损害时NGAL显著上调，高表达于受损肾小管上皮细胞，特别是近端肾小管上皮细胞，促进上皮细胞再生，是一种缺血或肾毒性AKI的早期敏感并特异的生物标志物[6]。许多临床研究也显示，肾脏缺血再灌注损伤后早期NGAL就开始升高，再灌注后2 h尿中就能检测到NGAL[7]。NGAL能在早期预测AKI，AKI时其上升比血清肌酐上升早24～48 h。在ICU患者，NGAL的升高提示患者将发生AKI；在肝移植的患者，NGAL的升高与术后发生AKI呈正相关。本研究显示，死亡组NGAL表达水平高于存活组，表明NGAL表达水平越高，患者预后越差；NGAL的表达水平随AKI的严重程度而升高[8]，表明NGAL表达水平与AKI的程度密切相关。NGAL的检测方便，数据结果可靠，可以作为评估危重症患者AKI预后的早期检测指标。

APACHEⅡ评分即急性生理和慢性健康( acute physiology and chronic health evalu-ation)评分系统，是各大医院 ICU 广泛使用的评价方法，优点是不仅可以进行回顾性评价，又能够连续监测疾病进展，实时记分，对疾病的严重程度有着量化的判断。APACHEⅡ评分亦可对危重症患者的预后进行评估，APACHEⅡ分值与病死率之间呈现出显著正相关性，随着APACHEⅡ分段分值升高，预测病死率和实际病死率亦逐步升高，APACHEⅡ>25 分提示患者病情危重，具有较高死亡风险[9]。本研究显示随着AKI分期增加，APACHE II评分的增高，疾病严重程度增加，死亡率上升，进一步说明了APACHEⅡ评分在危重病AKI中的应用价值，同时结合NGAL表达水平，对于重症AKI病人的病况判断和预后评估上有着重要的意义。

参考文献

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[2] 严斌,李雄.急性肾损伤分期比较研究新进展[J].医学信息,2011(05):1963-1964.

[3] LANGHAM RG,BELLOMO R,D'INTINI V,et al. KHA-CARI guideline:KHA- CARI adaptation of the KDIGO Clinical Practice Guideline for Acute Kidney Injury[J].Nephrology (Carlton),2014,19(05):261-265.

[4] 雷莹,聂晟,孙丹华,等.中国危重症住院中国危重症住院患者急性肾损伤的流行病学分析[J].J South Med Univ,2016,36(06):744-750.

[5] 何莹,陈安.NGAL测定在急性肾损伤诊断中应用的研究进展[J].医学综述,2014,20(22):4044-4046.

[6] 李荣山.急性肾损伤的生物标志物[J].中华肾病研究电子杂志,2013,2(03):134-137.

[7] MISHRA J, MA Q, PRADA A, et al. Identification of neutrophil gelatinase-associated lipocalin as a novel early urinary biomarker for ischemic renal injury [J].J Am Soc Nephrol,2003,14(10):2534-2543.

[8] HAASE M, BELLOMO R, DEVARAJAN P, et al. NGAL Meta-analysis Investigator Group. Accuracy of neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) in diagnosis and prognosis in acute kidney injury: a systematic review and meta-analysis [J]. Am J Kidney Dis,2009,54(06):1012-1024.

[9] 刘慧.APACHEⅡ评分对急诊内科危重患者的预后评估[J].中国现代医学杂志,2012,22(25):100-102.